Tenggat 5 Tahun: Mempercepat Adopsi Sistem Cerdas oleh Perusahaan
Rangka waktu lima tahun untuk beralih ke sistem cerdas mungkin lebih ketat dari yang terlihat pertama kali.
Jam berjalan bagi organisasi yang mencari transisi yang berhasil ke sistem cerdas di seluruh perusahaan. Mereka punya lima tahun untuk membuatnya berhasil, dimulai sekarang.
Lima tahun mungkin terlihat lama, tetapi keberhasilan memerlukan perusahaan untuk mengatasi beberapa hambatan umum. Termasuk keberadaan sistem legacy, silo data, kurangnya daya komputasi di edge, dan integrasi sistem yang beragam di lingkungan yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kolaborasi real-time.
Sistem cerdas ini menyediakan infrastruktur yang mendasari inisiatif data-centrik yang lebih luas seperti konsep intelijen berkelanjutan dan observabilitas.
Perusahaan transformasi digital Wind River menyoroti tantangan dan peluang bagi perusahaan di industri utama melalui laporan yang diterbitkan baru-baru ini. Dalam survei lebih dari 500 pemimpin teknologi di seluruh dunia, Wind River menemukan bahwa 62% pemimpin teknologi mengatakan perusahaan mereka telah “memulai perjalanan untuk menjadi perusahaan sistem cerdas”.
Lebih dari itu, 8 dari 10 responden ingin membuktikan keberhasilan dalam lima tahun, dengan 16% dari pemimpin itu mengatakan mereka berharap mencapai ROI empat kali lipat dari rekan mereka.
Responden mewakili industri inti. Responden berada di manufaktur, energi dan utilitas, penerbangan dan pertahanan, teknologi medis, otomotif, dan telekomunikasi.
Karakteristik sistem cerdas
Jadi, bagaimana tampilan perusahaan sistem cerdas?
Wind River menyarankan 13 elemen yang mungkin dimiliki perusahaan sekarang atau dapat diharapkan digunakan dalam jendela lima tahun mereka.
Karakteristik yang dinilai responden sebagai paling penting dipimpin oleh “komputasi sejati di edge terpencil”, yang Wind River sebut sebagai “dasar selama 3 sampai 5 tahun ke depan”. Ambil contoh lingkungan Internet of Things. Itu bisa berarti perangkat tertanam beroperasi secara otonom dan mungkin lebih banyak kecerdasan beralih dari sistem terpusat ke perangkat edge tersebut.
Karakteristik kunci lainnya termasuk pembelajaran otomatis dan fungsionalitas pembelajaran mesin; koneksi ekosistem yang mulus hampir real-time; platform alur kerja kolaboratif real-time; dan loop umpan balik digital yang mempengaruhi pengembangan produk.
Responden mengatakan dua elemen terakhir tersebut perlu memiliki infrastruktur mereka hari ini.
Elemen kunci yang diperlukan di dalam industri individu dan status elemen tersebut bervariasi. Berikut adalah beberapa contoh.
Lihat Juga: Wawasan Intelijen Berkelanjutan
Manufaktur
Dengan 2,7 juta robot yang sudah bekerja dan lebih banyak di horizon dalam manufaktur, edge penting hari ini. “Menyampaikan komputasi di edge terpencil, memprediksi stres, menyelesaikan kegagalan, dan menyesuaikan perangkat di cloud — ini semua kemampuan dasar untuk keberhasilan yang harus disampaikan dalam satu alur kerja kolaboratif real-time,” kata laporan.
Namun, penelitian menunjukkan hanya 11% perusahaan manufaktur “segera melihat diri mereka sebagai perusahaan bisnis digital sistem cerdas”. Lain 55% dari sisanya berusaha untuk sampai ke sana.
Energi dan utilitas
Wind River mengatakan visi lima tahun untuk energi difokuskan pada pembelajaran otomatis dan pembelajaran mesin. “Pemimpin manufaktur melihat kombinasi kustomisasi perangkat berbasis cloud, manajemen sistem prediktif, dan sekuensi proses alur kerja yang diperlukan untuk menciptakan jalur yang jelas menuju kesuksesan praktis,” kata laporan.
Responden sektor energi mengatakan bahwa “kemampuan dasar komputasi di edge terpencil lebih dari 10 kali lebih penting daripada mampu menjalankan eksperimen sebagai sistem pembelajaran”.
Laporan mengatakan 41% responden energi dan utilitas percaya sistem cerdas dapat mengubah secara positif cara kita menggunakan sumber daya lingkungan dengan hati-hati dan efisien.
Penerbangan dan pertahanan
Kecerdasan buatan sangat penting di sektor ini. Wind River mengutip perusahaan penelitian CB Insights yang mengomentari data laporan: “Di industri penerbangan dan pertahanan, perangkat lunak pendukung harus membuat keputusan cepat dalam skenario berisiko tinggi. Kecerdasan buatan menjadi integral dalam ruang $8,7T saat perusahaan dan lembaga pemerintah menjelajahi penggunaan teknologi dari robotika dan sistem otonom hingga keamanan siber dan telekomunikasi untuk keamanan nasional.”
Responden menyoroti kebutuhan akan komputasi sejati di edge terpencil dan kemampuan untuk meniru dan mensimulasikan secara real-time sebagai karakteristik terpenting dari kecerdasan di penerbangan dan pertahanan.
Penelitian juga menyoroti kebutuhan akan kemampuan untuk “menyintesis alur kerja dengan satu proses untuk semua pihak yang terlibat dan penggunaan alat seperti loop umpan balik digital dalam pengembangan produk dan layanan baru”.
Teknologi medis
“Ide Alan Turing tentang permainan imitasi adalah pelopor dari pemikiran saat ini tentang sistem cerdas di dalam industri medis. Aplikasi sistem cerdas untuk pemeliharaan mencegah dan inovasi sangat menarik,” catatan laporan Wind River. Kemudian itu mengatakan bahwa bidang medtech membutuhkan lebih banyak investasi hari ini dibandingkan vertikal lainnya.
Laporan mengutip data Accenture yang menunjukkan bahwa dalam lima tahun “AI sendirian bisa menghemat AS perawatan kesehatan $150 miliar setiap tahun”.
Kunci untuk medtech adalah platform alur kerja kolaboratif real-time yang digabungkan dengan kemampuan untuk mengcycle data dalam loop umpan balik kembali ke pengembangan produk, mendeteksi peristiwa, menyelesaikannya, dan menyampaikan otomatisasi total.
Keburukannya, menurut laporan: “Sementara 78% pemimpin di perusahaan teknologi medis berada di jalur menuju pembangunan sistem cerdas, satu dari tiga dari mereka tidak berhasil”. Jadi, masih banyak pekerjaan dan inovasi yang dibutuhkan di medtech.
Otomotif
Industri otomotif sedikit lebih maju di jalan ketika berkaitan dengan sistem kecerdasan. Tentu saja, otomotif telah melalui serangkaian revolusi selama beberapa dekade terakhir. Tren itu akan terus berlanjut.
Laporan mencatat, “Karakteristik infrastruktur yang diterapkan pembuat mobil dalam tiga tahun pertama akan mencakup 70% dari dampak total sistem cerdas pada industri.”
Lanjutan mengatakan, “Mengatur urutan yang tepat dan fokus pada membangun set karakteristik sistem cerdas yang tepat keduanya adalah kunci keberhasilan.”
Mengutip “dunia peluang pendapatan yang semakin beragam” di otomotif laporan mengatakan platform alur kerja kolaboratif diperlukan, meskipun tidak memiliki dampak besar di waktu dekat.
Itu “dunia beragam” di sektor otomotif adalah tempat bisnis tidak lagi hanya tentang pembuatan mobil tetapi juga perkembangan seperti bagaimana mobil sekarang merupakan sumber informasi berharga tentang konsumen dan evolusi model bisnis kepemilikan kendaraan.
Laporan mengatakan otomotif harus membangun tiga elemen kunci sistem cerdas dalam tiga sampai lima tahun ke depan: Kemampuan untuk memiliki komputasi sejati di edge terpencil, kemampuan untuk memprediksi stres dan kegagalan dan menyelesaikannya, dan kemampuan untuk menyesuaikan pengalaman perangkat di cloud.
Salah satu faktor yang membuat otomotif istimewa di antara industri utama dicatat oleh laporan. Itu mengatakan, “Industri otomotif memiliki driver keberhasilan yang unik. Karakteristik terpenting dari sistem cerdas untuk keberhasilan organisasi adalah mereka dapat dibangun, dikembangkan, dan dioperasikan menggunakan simulasi atau emulasi untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi waktu ke pasar.”
Telekomunikasi
Sementara iklan TV untuk perusahaan telekomunikasi berfokus pada perpindahan ke 5G, kunci untuk sektor, menurut laporan adalah untuk menjadi “perusahaan sistem cerdas yang lengkap”. Itu dimulai dengan “proses alur kerja kolaboratif real-time bersama dengan kemampuan untuk menyesuaikan perangkat di edge”.
Dalam survei, satu dari tiga pemimpin operator di AS mengatakan mereka percaya organisasi mereka berkomitmen pada ide sistem cerdas sebagai inti dari masa depan mereka. “Namun peluang keberhasilan, bahkan dalam grup itu, hanya berjalan 54%. Berkomitmen pada ide bukan jaminan,” kata laporan.
Responden survei mengatakan bahwa dalam tiga tahun, sektor telekomunikasi akan memiliki fokus jelas pada menciptakan masa depan sistem cerdas, memiliki praktik bisnis inti yang berada di tempat yang berkontribusi pada masa depan sistem cerdas, dan memiliki produk/layanan yang tertanam mereka sepenuhnya dikembangkan untuk sistem cerdas. “Ini adalah pandangan jangka pendek yang agresif dibandingkan dengan sektor lainnya,” kata laporan.
“Hanya sektor otomotif yang memiliki fokus setara pada karakteristik kunci sistem cerdas yang diperlukan sekarang: komputasi sejati di edge, kemampuan untuk mensimulasikan dan meniru dalam waktu nyata dekat, dan loop umpan balik digital yang menghubungkan data ke produk dan layanan,” kata Wind River.
Ia menambahkan bahwa 90% pemimpin telekomunikasi percaya bahwa lebih dari 50% produk dan layanan yang tertanam mereka akan perlu bekerja di cloud edge terpencil, dalam waktu kurang dari tiga tahun. Enam puluh tiga persen percaya produk dan layanan mereka akan dipenuhi dengan AI dan ML dalam tiga tahun ke depan.
“Dalam lima tahun, dua karakteristik kunci dapat menjadi kenyataan: otomatisasi total dan kemampuan untuk bertindak berdasarkan data sensor dan algoritma,” simpulkan laporan.
