Atasi banjir di perkotaan dengan solusi jaringan IoT
Banjir dapat menghancurkan kota lebih cepat daripada hampir semua bencana alam lainnya, dan dampak finansial, fisik, dan emosional dapat membuat suatu daerah terguncang selama berbulan-bulan. The Perwalian Amal Pew laporkan bahwa kerusakan akibat banjir merugikan Amerika Serikat hampir $2 miliar setiap tahun dari tahun 2006 hingga 2015, dengan 36 negara dinyatakan sebagai bencana banjir dan badai federal pada tahun 2016.
Pew menambahkan bahwa total kerusakan akibat banjir tahun 2016 merugikan negara sebesar $4 miliar. Berkat infrastruktur yang runtuh dan suhu yang meningkat, jumlah itu hanya dapat meningkat seiring berjalannya waktu. Keberuntungan mencatat bahwa pemulihan Badai Harvey saja secara konservatif diperkirakan menelan biaya lebih dari $180 miliar dalam beberapa bulan mendatang, kata Carmi Brandis dari Aeris .
Namun, untuk manajemen darurat dan layanan kota, alat baru yang terhubung ke Internet of Things (IoT) menawarkan peluang menarik untuk mengatasi bahaya dan memantau banjir saat itu terjadi. Serbaguna dan sempurna untuk mengumpulkan data kompleks dalam jumlah besar, jaringan IoT dapat menjadi sistem peringatan dan alat untuk pengumpulan data banjir. Dengan IoT di pihak mereka, responden mungkin lebih mampu bereaksi terhadap bencana, mempersiapkan masa depan, dan membenarkan reinvestasi infrastruktur.
Kasar, tahan air, dan akurat – Menarik pemantau banjir secara online
I-Scoop melaporkan bahwa setelah banjir besar pada tahun 2015, komunitas Calderdale di Inggris mengorganisir jaringan low power wide area (LPWA) dasar untuk memantau kenaikan permukaan air di komunitas mereka. Monitor ditempatkan di mana-mana di seluruh lingkungan, termasuk tempat tinggal, bisnis, dan titik di sepanjang sungai setempat itu sendiri.
Sistem serupa dapat digunakan hampir di mana saja di dunia untuk memberikan pembaruan langsung tentang ketinggian air untuk setiap dataran banjir, waduk, bayou, atau kolam retensi di suatu area. Yang terbaik dari semuanya, setelah jaringan terhubung, data dapat dikumpulkan dan dipetakan di satu lokasi di cloud untuk memberikan pandangan “gambaran besar” yang akurat tentang krisis.
LPWA dan pemantau ketinggian air seluler dapat memberikan bantuan tambahan kepada pejabat yang mempertimbangkan kebutuhan untuk melepaskan bendungan, tanggul, dan waduk yang menua selama badai. Digabungkan dengan sensor gerak yang terhubung dengan seluler yang dapat mendeteksi pergeseran dan penurunan dalam infrastruktur, pemantau ketinggian air yang diaktifkan IoT dapat bertindak sebagai sistem peringatan dini, memberi pejabat banyak waktu untuk memberi tahu lingkungan yang terkena dampak sebelum rilis. Selain itu, kamera yang terhubung dengan kartu SIM dapat membantu responden mengawasi situasi dengan jelas dari jarak yang aman.
Alarm air dan pengukur hujan yang meningkat mungkin terkait dengan jalan raya juga. Kota-kota dengan mudah dapat melengkapi underpass berbahaya, jalan raya, atau jalan kabupaten dataran rendah dengan monitor ketinggian air yang dibantu kartu SIM yang, ketika dipicu, mengirim sinyal untuk penutupan jalan ke responden pertama terdekat yang tersedia. Demikian pula, alat pengukur hujan dapat digunakan untuk mengirimkan peringatan setiap kali sejumlah hujan turun di dekat jalan raya dalam jangka waktu tertentu.
Sistem yang lebih canggih dapat menghubungkan perangkat pemantauan ini secara langsung ke tanda digital atau gerbang drop-arm sederhana yang terhubung dengan kartu SIM-nya sendiri. Setelah diaktifkan dengan ping dari monitor ketinggian air, rambu tersebut dapat menampilkan pesan sederhana “Jalan Tergenang”, atau gerbang dapat diturunkan untuk mencegah lewat.
Untuk pelacak cuaca dan pejabat negara bagian atau kabupaten yang ditugaskan melakukan perjalanan ke badai untuk penelitian lebih dekat, IoT memungkinkan lab seluler tetap terhubung dari jalan. Menggunakan kartu SIM, lab cuaca seluler dapat dengan mudah terhubung ke jaringan IoT seluler lokal dan mengirimkan temuan mereka kembali ke stasiun. Ini akan memungkinkan segala sesuatu mulai dari barometer hingga kamera dan pengukur angin untuk terhubung dengan cloud saat berada di jalan, sehingga memungkinkan unggahan data berkecepatan tinggi. Digabungkan dengan GPS yang presisi, lab seluler yang terhubung dengan kartu SIM dapat memberikan informasi yang tak tertandingi tentang ancaman banjir sebelum ancaman tersebut mengenai area target.
Data banjir:Memprediksi masa depan dari masa lalu
Pembaruan langsung dari banjir yang sedang berlangsung dapat sangat membantu responden pertama karena data dapat dikumpulkan dengan cepat dan diunggah ke satu sistem pemantauan berbasis cloud. Setelah diunggah, informasi tersebut dapat diakses oleh semua orang di tim, memfasilitasi kerja tim yang lebih baik dan pemecahan masalah yang dinamis. Namun selain utilitas yang jelas dan langsung dari pengukur banjir yang terhubung dengan IoT, pemantau tekanan barometrik, dan sistem peringatan bendungan, pengumpulan data, dari waktu ke waktu, dapat memungkinkan perencanaan evakuasi yang lebih aman.
Kota-kota dengan saluran air yang dipantau lebih mudah memprediksi jalan mana yang akan banjir lebih dulu, lingkungan mana yang paling mungkin mengalami kerusakan air paling banyak, dan jalan keluar mana yang paling aman. Misalnya, NetHope menulis bahwa banyak komunitas di Honduras mulai menggunakan sistem peringatan IoT yang dibantu sonar untuk mendeteksi banjir dan tanah longsor yang akan datang.
Sistem yang hemat biaya dan mudah dirawat ini melacak kecepatan naiknya air dan dapat segera memberi tahu pejabat untuk mengeluarkan pemberitahuan evakuasi yang lebih cepat. Dalam hal ini, pemantauan IoT memberi waktu bagi kota untuk bertindak. Dengan peringatan yang cukup, kota-kota dapat mengarahkan evakuasi yang terorganisir dan terjadwal dengan lebih baik yang dengan aman memindahkan ribuan atau bahkan jutaan orang dari bahaya.
Perencana kota juga dapat menganalisis data yang dikumpulkan dari sistem manajemen banjir IoT untuk informasi tentang infrastruktur yang sangat rentan. Apakah satu jalan raya lebih banyak banjir daripada yang lain? Apakah rumah di satu lingkungan selalu banjir lebih cepat daripada yang lain? Didukung dengan data dari jaringan IoT kota, perencana dapat membuat kasus berbasis bukti untuk menopang sistem drainase lama, meningkatkan jalan raya, atau menginvestasikan kembali infrastruktur yang membuat penduduk dan bisnis tetap aman.
