Banjir adalah bencana alam yang bergerak paling cepat yang dapat merusak ekonomi kota, infrastruktur, dan kesejahteraan warga. Studi Pew Charitable Trusts tahun 2015 menemukan bahwa kerusakan banjir di AS berdampak hampir $2 miliar per tahun dari 2006-2015, dan pada tahun 2016 saja, bencana banjir dan hurricane membiayai negara $4 miliar. Estimasi terbaru menunjukkan bahwa biaya pemulihan Hurricane Harvey akan melebihi $180 miliar.
Alat respons tradisional kesulitan mengejar peristiwa ini. Teknologi Internet of Things (IoT) yang muncul, namun, menawarkan solusi proaktif: pemantauan real-time, agregasi data cepat, dan peringatan otomatis yang dapat mengubah manajemen darurat dan perencanaan kota.
Ruger, Resist Air, dan Akurat – Membawa Pemantau Banjir Online
Setelah banjir tahun 2015, komunitas Calderdale di Inggris men-deploy jaringan low-power wide-area (LPWA) sensor ketinggian air di lokasi perumahan, komersial, dan sungai. Jaringan serupa dapat diinstal di seluruh dunia untuk menyediakan pembaruan langsung untuk setiap dataran banjir, resapan, bayou, atau tangkahan retensi.
Setelah terhubung, data sensor diunggah ke platform cloud di tempat divisualisasikan dalam satu dashboard, memberikan pejabat pandangan komprehensif tentang krisis yang berkembang. Pemantau ketinggian air LPWA dan seluler juga mendukung titik keputusan kritis—seperti kapan melepaskan bendungan atau bendungan tua—dengan memberikan pembacaan real-time yang memicu peringatan otomatis ke komunitas yang terkena dampak.
Kamera dan sensor gerak yang diaktifkan seluler menambahkan lapisan kesadaran situasional tambahan, memungkinkan respons untuk memantau pergeseran infrastruktur atau potensi bocoran dari jarak aman.
Alarm berbasis kartu SIM dapat dipasang di jalan, underpass, atau jalan kota rendah. Saat ketinggian air melewati ambang, sistem dapat segera memberi tahu respons darurat, memicu papan digital dengan pesan “Jalan Banjir,” atau menurunkan gate otomatis untuk memblokir lalu lintas.
Lab cuaca mobile yang dilengkapi kartu SIM dapat stream data barometrik, angin, dan kamera langsung ke cloud, memberikan pembaruan kecepatan tinggi saat di jalan dan memberikan peramalan waktu waktu perlindungan yang krusial.
Data Banjir: Memprediksi Masa Depan dari Masa Lalu
Data real-time dari gauge yang didukung IoT, barometer, dan sensor bendahan stream ke platform cloud terpusat, memungkinkan kolaborasi cepat di antara tim darurat. Seiring waktu, data ini membangun model prediktif yang mengidentifikasi jalan mana yang banjir terlebih dahulu, komunitas mana yang menghadapi risiko terbesar, dan rute evakuasi yang paling aman.
Misalnya, NetHope melaporkan bahwa komunitas di Honduras sekarang menggunakan peringatan IoT berbasis sonar untuk mendeteksi banjir dan longsoran tanah yang akan datang, memungkinkan pejabat untuk menerbitkan pemberitahuan evakuasi yang tepat waktu.
Analisis data juga memberikan informasi kepada perencana kota: banjir yang konsisten di jalan tertentu menyinyalikan kebutuhan akan peningkatan drainase, sedangkan komunitas yang mengalami kenaikan air yang cepat berulang kali mungkin mendapat manfaat dari jalan yang ditingkatkan atau infrastruktur yang diperkuat.
