AWS Memperkuat Penawaran AI dan Pembelajaran Mesinnya
Selain pengumuman Amazon, Sumo Logic mengumumkan empat integrasi Sumo Logic AWS Quick Start baru dan visibilitas penelusuran yang diperluas ke dalam fungsi AWS Lambda.
Pada AWS re:Invent tahunan yang diadakan minggu ini, Amazon Web Services membuat beberapa pengumuman yang relevan dengan komunitas waktu nyata. Misalnya, ia mengumumkan enam kemampuan baru untuk layanan pembelajaran mesinnya, Amazon SageMaker, yang membuat pembelajaran mesin lebih mudah diakses dan hemat biaya. Pengumuman ini menyatukan kemampuan baru, termasuk lingkungan tanpa kode untuk membuat prediksi pembelajaran mesin yang akurat, pelabelan data yang lebih akurat menggunakan annotator yang sangat terampil, pengalaman notebook Amazon SageMaker Studio universal untuk kolaborasi yang lebih besar di seluruh domain, kompiler untuk pelatihan pembelajaran mesin yang membuat kode yang lebih efisien, inferensi pembelajaran mesin pemilihan instans komputasi otomatis, dan komputasi tanpa server untuk inferensi pembelajaran mesin.
AWS juga mengumumkan tiga kemampuan database baru yang mempermudah dan lebih hemat biaya bagi pelanggan untuk menskalakan dan menjalankan database yang tepat untuk pekerjaan mereka. Pengumuman tersebut memperkenalkan layanan database terkelola baru untuk aplikasi bisnis yang memungkinkan pelanggan menyesuaikan database dan sistem operasi yang mendasarinya, kelas tabel baru untuk Amazon DynamoDB yang dirancang untuk mengurangi biaya penyimpanan untuk data yang jarang diakses, dan layanan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mendiagnosis dengan lebih baik. dan memperbaiki masalah kinerja terkait database.
Selain itu, Amazon mengumumkan instans Amazon EC2 C7g baru yang didukung oleh prosesor AWS Graviton3 generasi terbaru yang dirancang khusus tersedia dalam pratinjau. Instans Amazon EC2 C7g dirancang untuk beban kerja intensif komputasi seperti inferensi pembelajaran mesin berbasis CPU. Mereka juga mendukung Adaptor Fabric Elastis (EFA) untuk aplikasi yang membutuhkan komunikasi antar-simpul tingkat tinggi.
Sumo Logic memperkuat penawaran AWS-nya
Juga di konferensi tersebut, Sumo Logic mengumumkan empat integrasi Sumo Logic AWS Quick Start baru untuk akses cepat ke wawasan keamanan dan kepatuhan serta dukungan untuk Amazon Inspector. Selaras dengan Arsitektur Referensi Keamanan AWS, integrasi Mulai Cepat mengotomatiskan pengumpulan dan analisis peristiwa keamanan.
Secara khusus, Sumo Logic menawarkan 12 integrasi Mulai Cepat untuk Amazon Web Services yang memberikan kueri, peringatan, dan dasbor siap pakai untuk mendeteksi ancaman aktif dengan cepat. Hal ini memungkinkan teknisi keamanan untuk menetapkan arsitektur umum untuk menangani kasus penggunaan deteksi dan investigasi kritis. Ini termasuk AWS Inspector baru serta integrasi untuk AWS GuardDuty, AWS Web Application Firewall (WAF), dan AWS Security Hub.
Lihat Juga: Wawasan Intelijen Berkelanjutan
Sebagai mitra integrasi untuk Amazon Inspector, Sumo Logic mengungkapkan tren dan mengidentifikasi anomali dalam hasil pemindaian Inspector secara real-time. Ini membantu pelanggan memunculkan wawasan keamanan penting dengan memahami bagaimana perubahan aplikasi dan infrastruktur memengaruhi hasil pemindaian untuk membantu memberikan wawasan penting yang dibutuhkan pelanggan agar berhasil.
Selain itu, Sumo Logic mengumumkan visibilitas pelacakan yang diperluas ke fungsi AWS Lambda sekarang tersedia. Didukung oleh AWS CloudWatch, AWS CloudTrail, dan OpenTelemetry, Sumo Logic kini memanfaatkan telemetri AWS Lambda:log, metrik, dan pelacakan yang diperlukan untuk memberikan visibilitas aplikasi menyeluruh secara menyeluruh.
Hal ini memungkinkan Sumo Logic untuk memberikan observabilitas terpadu kepada pelanggan yang membangun dan mengoperasikan fungsi Lambda, memberikan pandangan unik ke dalam pemanfaatan sumber daya dan kinerja tumpukan aplikasi untuk pengalaman pengguna akhir sebaik mungkin. Selain telemetri, Sumo Logic menganalisis kinerja fungsi selama transaksi dan menghubungkan kinerja tersebut dengan berbagai layanan Amazon dalam aplikasi pelanggan.
