Deep Learning: Mengubah Industri dengan Otomasi Cerdas
Dalam beberapa tahun terakhir popularitas dan penggunaan algoritma berdasarkan Deep Learning telah meningkat karena banyaknya bidang di mana dapat diterapkan dan hasil yang baik yang ditawarkan oleh solusi ini.
Untuk apa Deep Learning digunakan?
Tujuan utama algoritma Deep Learning adalah untuk mencapai tugas yang dilakukan manusia hampir secara otomatis tetapi yang menjadi kompleks untuk mesin. Contohnya adalah dapat mendeteksi dan mengidentifikasi semua elemen dari sebuah gambar. Saat ini, Deep Learning dianggap sebagai pengklasifikasi gambar terbaik dan mewakili state of the art dalam Komputer Vision. Algoritma ini adalah yang paling banyak digunakan saat ini dan obyek penelitian utama di bidang itu.
Deep Learning didasarkan pada apa dan bagaimana cara kerjanya?
Deep Learning adalah cabang Kecerdasan Buatan yang didasarkan pada penggunaan jaringan saraf buatan. Jaringan saraf ini terinspirasi dari fungsi neuron di otak manusia. Seperti neuron menerima dan mentransmisikan impuls listrik, neuron buatan menerima informasi yang ditransformasi dan dikirim ke neuron tetangga lainnya. Dengan cara ini, informasi ditransformasi saat ditransmisikan oleh semua neuron sampai mencapai akhir jaringan. Terakhir, jaringan akan memberikan output dengan hasil yang diperoleh berdasarkan data yang diterima sebagai input, bagaimana telah dilatih dan tujuan untuk digunakan.
Perlunya melatih jaringan karena perlu belajar dari data yang diberikan kepada Anda. Seiring jaringan dengan informasi dilatih, ia memodifikasi neuronnya sampai mampu untuk menarik kesimpulan yang benar, bahkan dengan data yang belum pernah diberikan sebelumnya. Misalnya, jika kita memasukkan gambar ke dalam jaringan yang menunjukkan mana yang merupakan anjing dan mana yang bukan, jaringan akan akhirnya belajar untuk menemukan anjing dalam gambar baru apa pun yang diberikan. Dengan cara ini, Deep Learning dapat diterapkan di berbagai bidang dengan banyak tujuan, dari membaca teks tulisan tangan, hingga menentukan usia seseorang berdasarkan gambar.
Dalam aplikasi mana Deep Learning digunakan?
Saat ini, Deep Learning digunakan dalam sejumlah besar aplikasi yang digunakan sehari-hari, seperti Google translate; di asisten virtual seperti Siri, Cortana dan Google Assistant, yang menggunakan algoritma Deep Learning untuk pengenalan suara; klasifikasi email dan bahkan untuk sistem keamanan yang menggunakan pengenalan wajah. Bidang lain tempat Deep Learning diterapkan, adalah dalam sesuatu yang kompleks seperti mobil otonom, yang setiap hari semakin dekat menjadi kenyataan.
Dalam hal pabrik, misalnya, dapat digunakan untuk mengenali bagian baru yang belum pernah diperkenalkan ke sistem, karena algoritma Deep Learning telah ‘mempelajari’ foto sebelumnya di mana telah ditunjukkan apa itu bagian dan ketika bagian baru diperkenalkan ke sistem, ia telah dikenal sebagai tanpa harus menunjukkan.
Aplikasi yang sangat penting lainnya di pabrik adalah pengenalan cacat secara cerdas. Setelah sistem dilatih dengan berbagai cacat (bentuk, ukuran, geometri …), mungkin sistem dapat mengenali cacat baru karena telah belajar apa itu. Ini adalah aplikasi yang sangat menarik karena variabilitas cacat biasanya tidak dapat dikategorikan semua pada awalnya.
Seperti yang kita lihat, bidang aksi Deep Learning sangat luas, dan ada di Industri 4.0, khususnya dalam Komputer Vision, di mana lebih banyak kemungkinan dan kemajuan lebih besar sedang berlangsung. Algoritma ini, digabungkan dengan Komputer Vision memungkinkan kami untuk melakukan tugas seperti mengukur jarak, memprediksi kegagalan, mendeteksi objek atau membaca teks. Fungsi yang, sampai sekarang, memerlukan intervensi manusia dan yang membutuhkan investasi waktu yang besar, dapat diotomatisasi berkat Deep Learning.
Ini hanyalah beberapa dari banyak aplikasi yang ditawarkan Deep Learning kepada kita saat ini, dan akan lebih banyak lagi di masa depan karena ini adalah bidang yang dalam ekspansi dan semakin berlaku untuk lebih banyak bidang dan mampu memecahkan masalah yang lebih kompleks.
Apakah Anda ingin menerapkan Deep Learning dalam salah satu proses Anda? Hubungi kami!
Ingin tahu lebih lanjut tentang Deep Learning dan aplikasinya? Di sini Anda dapat melihat pilihan posting di blog kami.
Peran Cobots dalam Industri 4.0
Apakah sistem visi buatan mahal?
Apakah Anda ingin mengetahui salah satu proyek terkait kami?
Pembersihan otomatis cuvette
Robot pemotongan anggur
Pemantauan proyek jarak jauh
Koneksi baterai dengan visi buatan
Baca kode variabel
