Memahami Kecerdasan Berkelanjutan dan Kebutuhannya di Dunia Modern

Joe McKendrick, RTInsights Industry Insights Editor, dan David Linthicum, Managing Director dan Chief Cloud Strategy Officer di Deloitte, membahas peningkatan kebutuhan akan kecerdasan berkelanjutan di dunia modern yang sarat teknologi saat ini.

Dalam podcast RTInsights Real-Time Talk ini, Joe McKendrick, Editor Wawasan Industri RTInsights, dan David Linthicum, Managing Director dan Chief Cloud Strategy Officer di Deloitte membahas ketergantungan yang semakin besar pada teknologi dalam kehidupan pribadi dan bisnis kita. Dengan segalanya, mulai dari berbagi perjalanan hingga rantai pasokan, konsumen dan perusahaan memerlukan akses ke informasi instan hingga keputusan dasar. Oleh karena itu, kebutuhan akan kecerdasan berkelanjutan yang memungkinkan individu dan perusahaan mengetahui apa yang sedang terjadi dan mengapa.

• Apel
• Google
• Spotify
• Platform lain

Tentang Pusat Wawasan Intelijen Berkelanjutan:

Dari pencegahan penipuan real-time hingga pengalaman pelanggan yang ditingkatkan hingga penyeimbangan beban energi dinamis, bisnis dari semua jenis dan ukuran menyadari manfaat dari Continuous Intelligence, membantu mereka membuat keputusan secara real-time saat acara sedang berlangsung.

Di mana Anda mulai, meskipun?

Apa persyaratan utama?

Pusat Wawasan Kecerdasan Berkelanjutan RTInsights, yang disponsori oleh Sumo Logic, menyatukan wawasan dan saran terbaru tentang kecerdasan berkelanjutan untuk menjawab pertanyaan ini dan banyak lagi.

Baca transkrip podcast:

Joe McKendrick: Selamat datang semuanya. Ini Joe McKendrick, seorang analis dengan RTInsights, dan saya sangat senang bergabung dalam podcast hari ini tentang kecerdasan berkelanjutan oleh David Linthicum. Dan David, ini adalah suatu kehormatan yang luar biasa untuk memiliki Anda di sini. Maksud saya, kami dapat memeriksa resume Anda, tetapi itu akan menghabiskan seluruh waktu podcast.

David Linthicum: Ya, saya sudah tua.

Joe McKendrick: Anda telah melakukan begitu banyak hal yang mengesankan. Saat ini Chief Cloud Strategy Officer Anda di Deloitte, bukan? Di antara banyak aktivitas Anda lainnya.

David Linthicum: Saya sudah berada di sana selama empat tahun, dan saya merasa terhormat berada di podcast Anda. Maksudku, aku sudah mengikutimu di Forbes, dan selama bertahun-tahun, sudah berapa lama kita saling mengenal? Mungkin 25 tahun pada saat ini.

Joe McKendrick :Apakah sejauh itu? 25 tahun? Pada zaman client-server.

David Linthicum: Saya pikir kami pertama kali berbicara tentang cloud. Tidak, saya mengenal Anda di masa SOA. Jadi itu mungkin kerangka waktu tahun 2002 ketika saya masih menjadi CTO dan mencoba untuk mendapatkan hal-hal SOA dan hal-hal awan dari tanah, dan tidak ada yang peduli. Jadi, beberapa dari kami yang menulis dan membicarakannya, dan Anda adalah salah satu dari sedikit, setidaknya satu dari sedikit, yang masuk akal. Ternyata kamu tidak gila.

Joe McKendrick: Senang mengetahuinya.

David Linthicum: Saya selalu memandang Anda sebagai seseorang yang berada satu kaki di depan orang lain di
pasar dan dari sudut pandang analis. Jadi, saya senang berada di sini.

Joe McKendrick: Sungguh suatu kehormatan mendengarnya dari Anda, David, dan Anda selalu memimpin tolak bayar di masa arsitektur berorientasi layanan. Anda pindah di cloud, dan Anda telah menjadi pemimpin pemikiran, pemimpin pemikiran terdepan dalam hal cloud, dan Anda melanjutkan pekerjaan itu ke era digital ini dengan Edge, Cloud, dan transformasi digital. Maksud saya, Anda adalah orang yang tepat. Saya katakan kepada orang-orang, ada lithium, sumber energi kuat yang memberi daya pada setiap perangkat di seluruh planet ini, tetapi ada juga sumber energi yang lebih kuat, dan itu adalah Linthicum.

David Linthicum: Ya. Kedengarannya ringan. Banyak orang menyebut nama saya lithium, dan saya pikir itu juga obat psikotropika. Jadi, banyak.

Joe McKendrick: Ya, ada juga.

David Linthicum: Ada satu sisi versus yang lain. Tidak, saya menghargai itu. Saya menikmati bekerja di bisnis ini dan mencoba untuk tetap berada di depan semua orang. Dan sangat menyenangkan melakukannya karena hanya dengan melihat teknologi berkembang, orang takut berubah, saya takut tidak berubah. Selalu lihat generasi berikutnya ke mana arah teknologi. Apa nilainya bagi perusahaan? Kecerdasan IP seperti apa yang kita perlukan untuk memanfaatkan teknologi ini? Ini sebuah tantangan, dan saya menyukainya, dan saya rasa Anda juga melakukannya, berdasarkan jumlah hal yang Anda tulis dan bicarakan.

Terkait: Kompleksitas Digital dan Cara Mengatasinya

Joe McKendrick: Ini adalah pasar yang bagus. Apa yang saya nikmati tentang itu adalah optimisme. Ada perasaan bahwa kita benar-benar dapat mengubah dunia menjadi lebih baik, dan Anda melihatnya di seluruh dunia di setiap benua. Teknologi benar-benar telah menjadi kekuatan perubahan untuk meningkatkan kehidupan masyarakat, tidak hanya kehidupan kerja mereka tetapi kehidupan pribadi dan masyarakat mereka. Teknologi mendapat pukulannya, tentu saja, tetapi saya pikir itu benar-benar kekuatan yang baik, kekuatan yang kuat.

David Linthicum: Perusahaan yang merupakan generasi berikutnya semuanya tentang teknologi. Jika Anda melihat apa yang kami miliki saat ini, kami memiliki perusahaan ride-sharing; mereka tidak memiliki satu mobil pun. Kami memiliki perusahaan berbagi rumah; mereka memiliki satu bagian dari real estat. Dan saya pikir itu akan terus berlanjut. Orang-orang dapat menggunakan teknologi untuk membawa hal-hal ke tingkat berikutnya, dan jika Anda tidak mau melakukan itu dan mengambil beberapa risiko, saya pikir banyak dari mereka akan jatuh di pinggir jalan. Maksud saya, saya menulis sebuah artikel beberapa tahun yang lalu berjudul kiamat merek, yang tidak biasa bagi saya karena lebih berorientasi bisnis, dalam semangat bisnis Harvard dan hal-hal seperti itu. Tapi saya agak berbicara tentang jumlah perusahaan yang bersiul melewati kuburan dalam hal pengganggu datang di belakang mereka.

Di mana itu akan menjadi layanan berbagi perjalanan, dan Anda adalah layanan taksi di kota yang lebih besar. Saya pikir mereka dapat menjadi pengganggu di bawah diri mereka sendiri dan tentu saja, pada ukuran dan massa mereka, jumlah sumber daya yang dapat mereka habiskan, mereka hanya perlu mengambil teknologi dan menggunakannya dengan cara yang benar. Dan omong-omong, Anda harus mulai sekarang. Ini adalah sesuatu yang Anda tidak dapat tiba-tiba menyadari bahwa seseorang akan memakan makan siang Anda.

Saat Anda mencoba melakukan transformasi digital menjadi apa pun, Anda dapat mempersenjatai
bisnis yang ada.

Saya pikir pemikiran proaktif tentang hal ini sekarang adalah apa yang akan menyelamatkan banyak merek ini dari jatuh di pinggir jalan. Kita akan melihat merek yang telah ada selama 200 tahun hilang. Mereka tidak akan gulung tikar, tetapi kita akan melihat mereka dimasukkan ke dalam merek lain dan beberapa pemain kecil akan mengambilnya. Pada kenyataannya, yang perlu Anda lakukan hanyalah menyediakan produk yang lebih baik dan pengalaman pelanggan yang lebih baik, seperti yang dapat kita lakukan dengan mobil listrik akhir-akhir ini dan beberapa mesin baru di pasar. Dan Anda pada akhirnya akan tumbuh di pasar dengan cepat dan menggusur beberapa pemain yang ada yang sedikit lebih membengkak dari yang seharusnya dan tidak memanfaatkan teknologi ke tingkat yang seharusnya.

Joe McKendrick: Dan hambatan untuk masuk sangat rendah akhir-akhir ini.

David Linthicum: Oh ya.

Joe McKendrick: Ya. Maksud saya, seseorang yang duduk di kantor atau di rumah mereka dapat menciptakan sesuatu yang baru untuk dunia, bukan?

David Linthicum: Ya. Kembali di hari-hari startup, itu adalah $ 10 juta untuk mendapatkan sistem di pusat data dan aktif dan berjalan. Sekarang seribu dolar sebulan, dan omong-omong, Anda tidak perlu ruang kantor karena semua orang akan bekerja dari laptop mereka di mana pun mereka mau. Anda dapat membuat perusahaan virtual ini yang 20 kali lebih efektif daripada yang harus kami lakukan di masa lalu. Ini mengasyikkan karena ini menyamakan kedudukan dan memungkinkan orang untuk meninju di atas berat badan mereka, dan itu benar-benar memungkinkan orang untuk mewujudkan ambisi mereka tanpa hambatan. Anda tidak perlu pergi ke sana dan mendapatkan dana dalam jumlah besar untuk memindahkan barang-barang ini. Anda dapat memulainya dengan cara organik, dan saya melihat hal-hal ini sepanjang waktu, dan itu membuat saya tersenyum. Faktanya adalah bahwa kita masih memiliki kapal kewirausahaan di luar sana. Kami masih memiliki sifat inovatif. Orang-orang mengejutkan kami sepanjang waktu dan apa yang dapat mereka lakukan dengan teknologi. Dan itu akan menjadi waktu yang menakjubkan dalam 20 tahun ke depan. Saya hanya berharap saya ada untuk itu.

Joe McKendrick: Amin untuk itu. Baiklah, mari kita bicara tentang sesuatu yang setiap orang, saat kita pindah ke dunia teknologi ini, kecerdasan berkelanjutan, dan kebutuhan tidak hanya untuk memahami apa yang terjadi di pasar Anda, tetapi juga memahami apa yang terjadi secara internal dan dalam organisasi Anda. Betapa pentingnya akhir-akhir ini untuk memiliki sistem atau DNA, jika Anda mau, kecerdasan berkelanjutan yang memberi tahu Anda apa yang terjadi di seluruh perusahaan Anda dan mengapa sekarang jika itu masalahnya.

David Linthicum: Nah, itu akan menjadi mesin yang benar-benar akan mengatasi masalah yang baru saja kita kemukakan. Dengan kata lain, jika Anda memiliki kecerdasan berkelanjutan, saya dapat melihat setiap informasi yang dianalisis dengan cara tertentu, yang akan dapat dikonsumsi ke dalam proses inti, dan saya dapat memanfaatkannya secara real-time. Kembali pada hari itu, kami memiliki pergudangan data, dan kami memiliki tumpukan database yang besar. Dan, butuh satu hari untuk membuat laporan tentang hal-hal itu, hal-hal seperti itu. Itu data yang tidak dapat ditindaklanjuti; itu adalah kecerdasan yang tidak dapat ditindaklanjuti. Jadi, kecerdasan berkelanjutan adalah tentang mengeksternalisasi semua informasi itu, tidak hanya informasi tetapi juga menempatkannya dalam konteks analitis yang tepat. Dengan kata lain, menghapus informasi yang tidak Anda perlukan dan hanya informasi yang Anda perlukan yang tersisa; kami dapat menganalisis hal itu dalam hitungan nanodetik, lalu mengembalikannya ke bisnis.

Terkait: Apa yang Membuat Observabilitas Cloud Penting dan Berbeda?

Jadi, kami dapat menangani rantai pasokan, dan kami dapat menangani sistem entri pesanan pelanggan. Kita bisa berurusan
dengan banyak hal yang membuat frustrasi orang saat ini dalam berurusan dengan bisnis dengan informasi yang hampir sempurna. Kembali di tahun 90-an, kami menulis tentang EAI dan tentu saja arsitektur berorientasi layanan. Dan kami memiliki gagasan tentang perusahaan dengan latensi nol, di mana perusahaan dapat memiliki akses ke informasi apa pun, kapan pun, untuk alasan apa pun, dan cara analitis apa pun, dan dibawa ke sudut pandang cerdas dan menanamkan hal-hal itu di inti ini. proses. Kami memiliki bisnis yang digerakkan oleh peristiwa ini, yang sepenuhnya otomatis seratus persen, dan sekarang kami memiliki kemampuan untuk melakukannya. Pertama, kami dapat memanfaatkan cloud dan pemrosesan komoditas lainnya, yang mampu menghadirkan kecerdasan ini kepada kami.

Kami memiliki platform intelijen berkelanjutan yang ada di luar sana yang tahu bagaimana kami akan memindahkan informasi ini dan bagaimana kami akan mempertahankannya dengan cepat. Kemudian kami memiliki orang-orang yang memiliki visi yang cukup untuk memasukkan ini ke dalam proses tertentu dalam organisasi sehingga kami dapat memiliki rantai pasokan persediaan nol; bahkan itu sangat sulit dilakukan. Kami dapat memproduksi sesuatu dengan biaya 20% lebih murah, kami dapat memberikan pengalaman pelanggan yang jauh lebih unggul daripada pesaing kami di luar sana, jadi ini adalah senjata yang kami bicarakan yang perlu dibawa orang untuk berperang, untuk menjadi pengganggu. karena terganggu.

Joe McKendrick: Saya perhatikan bahwa layanan seperti Uber, misalnya, Anda langsung tahu di mana mobil Anda berada, jika mobil Anda berjarak lima atau dua menit, kami akan segera tiba, Anda diberi tahu itu, dan Anda tahu itu segera. Itu adalah kemampuan yang luar biasa untuk dimiliki.

David Linthicum: Ya. Dan itu pergi ke pengalaman pelanggan. Kami suka memegang kendali. Jadi saya selalu menemukan saya memesan dari orang-orang yang dapat memberi tahu saya dengan tepat di mana paket saya, siapa yang akan mengirimkannya, jam berapa itu akan muncul, bahkan pengemudi yang akan mengantarkannya. Tidak masalah apakah itu layanan pengiriman makanan atau yang lainnya. Dan kami mengharapkan otomatisasi semacam ini di mana mereka tidak ada sepuluh tahun yang lalu. Kami baik-baik saja dengan memanggil taksi dan membuatnya muncul dalam dua jam ke depan atau tidak pernah muncul, tetapi tidak kemampuan untuk mengetahui siapa yang menerima tumpangan, siapa yang memantau di mana mereka berada, bagaimana mereka akan sampai ke Anda , semua hal ini, mampu berkomunikasi dengan mereka sebagai yang berkelanjutan. Dan hal semacam itu meningkatkan pengalaman, saya terlibat, saya terlibat dalam pengalaman itu, itu tidak membuat saya frustrasi, itu pada dasarnya bekerja untuk saya.

Sekarang lakukan hal yang sama dengan industri farmasi, hal yang sama dengan industri manufaktur mobil, hal yang sama dengan bank dan keuangan, dan kami mendapatkan arah. Semakin Anda memiliki kecerdasan yang tertanam dalam proses ini, semakin Anda dapat menentukan status saat ini dan semakin Anda dapat mengomunikasikan status tersebut kembali kepada manusia, apakah itu pelanggan, eksekutif, atau seseorang yang menjalankan bisnis, lebih baik bahwa bisnis akan berjalan. Lebih penting lagi, bisnis itu akan semakin menarik bagi pelanggan yang pada dasarnya memilih dengan uang mereka setiap hari. Kami berbicara tentang gangguan besar. Saya pikir inilah yang akan terjadi. Ini akan menjadi mereka yang mendapatkan ini; kami dapat mempersenjatai kecerdasan berkelanjutan dan teknologi lainnya untuk memungkinkan perusahaan mereka secara digital menjadi lebih real-time di alam dan yang tidak. Pelanggan, termasuk saya dan diri Anda sendiri dan semua orang yang memberikan suara dengan uang mereka setiap hari, akan memilih untuk berurusan dengan perusahaan yang lebih inovatif, lebih otomatis, dan lebih tahu yang mampu melakukan hal ini di waktu sebenarnya. Sekali lagi, seru.

Joe McKendrick: Dia. Dan apakah ini bersinggungan, apakah ini sesuai dengan apa yang terjadi secara internal di perusahaan juga? Kemampuan untuk mengetahui apa yang terjadi dengan sistem Anda, jika ada masalah, kemacetan, atau gangguan dan cara data dipindahkan atau hal-hal yang terjadi di dalam perusahaan Anda.

David Linthicum: Ya, saya tersenyum karena saya mendapatkan keluhan dari CEO dan CFO sepanjang waktu bahwa mereka tidak tahu apa yang terjadi dalam bisnis dan bahwa mereka mendapatkan laporan sebulan sekali, yang akan memberi tahu mereka hal-hal mengganggu yang benar-benar perlu mereka ketahui 30 hari yang lalu, dan mereka tidak dapat menindaklanjutinya, sudah terlambat untuk mewujudkannya. Jadi eksternalisasi, kami sudah memiliki gagasan ini sejak lama. Pekerjaan pertama saya setelah lulus kuliah, saat saya hampir 60 tahun, adalah sebagai analis aplikasi pendukung keputusan DSS, yang masuk ke sistem informasi eksekutif untuk mendorong informasi kepada orang-orang sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik. Nah, ini melakukan itu dan melakukannya lebih banyak, karena nomor satu, tidak hanya mendorong informasi kepada eksekutif dalam organisasi dan orang-orang yang mengoperasikan manajer operasi, staf, hal-hal seperti itu, orang-orang yang bekerja di dok pemuatan, tetapi dapat membuat keputusan secara real-time atas nama manusia tersebut, sehingga mereka tidak perlu memantau semuanya.

Kami adalah manusia, dan kami tidak akan melihat layar komputer atau melihat ponsel kami, tujuh kali 24. Memiliki kecerdasan berkelanjutan ini, proses otomatis ini, untuk benar-benar mengambil hal-hal ini atas nama Anda, lalu melaporkan kembali kepada Anda apa yang terjadi, pada akhirnya adalah apa tujuannya di sini. Salah satu hal terburuk yang dapat kami lakukan ketika kami mencoba melakukan ini di dunia pergudangan data adalah mengeksternalisasi hal-hal ke manusia dan berkata, yah, manusia, dan Anda harus membuat perubahan ini, Anda harus memperbaiki hal ini jika masalahnya muncul. Itu versus proses penyembuhan diri, dan proses koreksi diri, dan kemampuan bisnis untuk berjalan dalam sesuatu yang hampir mendekati seratus persen keadaan otomatis, itu tidak akan pernah seratus persen otomatis. Manusia harus terlibat, tetapi bagaimana kita melibatkan mereka dan bagaimana kita memanfaatkan mereka secara strategis untuk apa yang dilakukan manusia, dan menjadi inovatif dan kreatif, akan menjadi sedikit lebih terarah daripada sebelumnya. Saya rasa itulah yang perlu dilihat oleh bisnis saat ini.

Dengan kata lain, kami tidak mencoba untuk mengotomatisasi manusia dari itu, kami mencoba untuk menempatkan manusia ke dalam apa yang mereka lakukan dengan baik, dan itu tidak melihat angka dan grafik yang terbang melintasi layar dan pergi dan mencari keluar bagaimana untuk memperbaiki hal-hal. Ini adalah hal lain untuk dapat menentukan mengapa hal ini terjadi, apa akar masalahnya, bagaimana hal itu dapat diperbaiki, mencoba memperbaiki, melaporkan perbaikan kembali ke manusia. Bahkan melaporkan sebagai bagian dari laporan yang lebih besar tentang jenis inefisiensi apa yang bergerak maju dan kemampuan untuk menangani masalah pemeliharaan dan berbagai lapisan abstraksi hingga eksekutif di perusahaan yang harus menangani berbagai lapisan informasi.

Tetapi semua yang mereka lakukan pada dasarnya adalah memantau berbagai hal. Sangat mirip dengan yang kami lakukan dengan mobil kami. Kami harus mengemudikan mobil kami, tetapi ia menjaga suhunya sendiri, ia dapat mengetahui lokasinya, ia dapat menjaga sistem pengeremannya, dan ia dapat memecahkan beberapa masalah ini, yang sedang berlangsung. Semakin banyak kita menyingkirkan manusia dari sini, dan kita pasti akan beralih ke mengemudi otomatis, semakin baik kita nantinya, dan semakin baik kita bisa menjadi manusia dan tidak diganggu dengan hal-hal kecil. Saya pikir itulah yang dicari para eksekutif saat ini. Mereka ingin diberi tahu, tetapi mereka ingin memiliki sesuatu yang dapat memperbaiki masalah yang lebih kecil dan lebih taktis. Itu mungkin 90% dari apa yang mereka tangani di luar sana.

Terkait: Teknologi Baru Membawa Organisasi Tantangan

10% yang dapat mereka tangani, kita dapat mengeksternalkannya ke manusia, tetapi 90% dari masalah yang kita miliki
sistem otomatis, yang mampu menanganinya jauh lebih baik daripada yang bisa dilakukan manusia dan melakukannya secara real-time
dan berinteraksi di keduanya.

Joe McKendrick: Dan otomatisasi AI, alat-alat hebat yang kita miliki, mereka harus bekerja bersama manusia saat itu, dan kita masih perlu menjaga manusia dalam lingkaran di beberapa titik.

David Linthicum: Sangat lucu ketika saya membangun sistem AI, saya selalu terkesan oleh mereka karena saya tumbuh dengan 2000. Apakah Space Odyssey 2001 di mana Anda dapat berinteraksi dengan mereka? Sekarang kami memiliki chatbots dan hal-hal seperti itu. Saya tidak akan mengatakan kata A yang tidak disebutkan karena itu akan menjauh dari komputer saya. Tetapi kenyataannya adalah, apakah sistem berbasis AI lebih bermanfaat untuk hal-hal yang sifatnya lebih taktis, jadi kami baru saja membicarakannya, kemampuan untuk menemukan masalah jaringan dan kemampuan untuk menemukan akar masalahnya dan apa masalahnya. kemungkinan didasarkan pada database pembelajaran dari sejuta peristiwa yang mungkin dibagikan dalam infrastrukturnya untuk mencari tahu apa masalahnya, dan kemudian dapat melakukan perbaikan.

Setidaknya untuk jangka pendek, kita manusia perlu memeriksa sistem AI untuk memastikan mereka melakukan hal yang benar. Dan omong-omong, semakin kita melakukannya, semakin pintar mereka; mereka cerdas secara organik. Jadi mereka mulai bodoh. Seperti yang saya katakan, saya selalu tidak pernah terkesan dengan mereka. Saya mulai menggunakannya. Tetapi pada akhirnya, hal kerennya adalah mereka menjadi lebih pintar dan lebih pintar dengan mengumpulkan data pelatihan, sehingga mereka tahu lebih banyak daripada yang dapat saya ketahui berdasarkan pengalaman saya karena mereka dapat mengambil pengalaman mereka, pengalaman mesin AI, bersama dengan pengalaman mungkin sejuta mesin AI lainnya yang mengumpulkan informasi yang sama dan kemudian membuat keputusan dengan informasi yang hampir sempurna dan membuat keputusan yang tepat yang tidak dapat dilakukan manusia.

Itu meningkatkan untuk mendiagnosis penyakit, itu meningkatkan perawatan, itu meningkatkan
mobil self-driving, truk self-driving, semua hal yang telah kami lakukan, hal-hal ini bekerja sekarang, dan mereka bekerja sekarang karena mesin AI menjadi lebih baik dan lebih baik dalam apa yang mereka lakukan. Kami hanya memahami bahwa semakin banyak stimulus yang diberikan kepada mereka, visi AI jangka panjang, akan semakin pintar. Jadi kita tidak bisa menempatkan sistem AI di luar sana selama sebulan dan pergi, yah, saya membuat keputusan yang lebih baik daripada itu, yah itu belajar, pada dasarnya masih bayi pada saat itu dan harus mengembangkan pengetahuannya dan mengembangkan datanya dari waktu ke waktu dan kemudian belajar dari data, itulah sebabnya mereka menyebutnya data pelatihan. Dan informasi itu bisa masuk, tidak hanya dari database, tapi sekarang datang dari lapangan, dari perangkat IoT.

Terkait: Apakah Kemampuan Manajemen Anda Mengikuti Ed ge?

Baik Anda berurusan dengan pemeliharaan di pabrik, atau Anda berurusan dengan penjualan eceran, baik di tempat, baik fisik maupun online. Itu hanya akan menjadi cara yang jauh lebih kuat yang akan membuat orang bergantung. Lucu, orang-orang muncul dengan mesin AI mereka untuk mengimplementasikannya untuk tujuan strategis. Dengan kata lain, untuk membuat banyak keputusan inti, saya kira mereka memiliki pemikiran seperti yang saya lakukan saat pertama kali melakukannya. Dan omong-omong, saya hampir 60 tahun, dan itu adalah pekerjaan pertama saya juga setelah lulus kuliah. Itu adalah seorang analis AI dalam membangun sistem berbasis daftar. Kami telah menempuh perjalanan jauh. Tetapi kemampuan untuk memanfaatkannya untuk kemampuan taktis, kemampuan untuk menanamkannya pada sistem berbasis edge, kemampuan untuk menempatkannya di dekat data sehingga keputusan instan dapat dibuat, yang tidak selalu rumit di bawah mereka sendiri, tetapi mereka lebih baik dibuat oleh sistem AI yang terdistribusi, yang dekat dengan data, daripada dibuat oleh manusia yang melihatnya dan membuat keputusan, dan biasanya kesalahan adalah bagian dari keputusan tersebut.

Joe McKendrick: Saya membayangkan sistem ke perangkat keras, Hukum Moore mungkin ikut bermain, kemampuan untuk menyebarkan AI lebih dekat ke sistem edge. Kami benar-benar dapat membuat perangkat ini memberikan dukungan. Maksudku, sampai batas tertentu, ponsel kita mendukung AI, kan?

David Linthicum: Ya. Tidak ada tempat di mana AI tidak dapat berjalan, maksud saya, itu berjalan di jam tangan saya sekarang, dan jika Anda memiliki jam tangan digital, saya tidak akan mempromosikan merek apa pun, tetapi masalahnya adalah, jika Anda memiliki jam tangan digital, Anda dapat memiliki kemampuan AI yang berjalan pada sistem berbasis tepi. Sistem AI sedang berjalan di dalam termostat sekarang, versi yang lebih kecil yang mampu membuat keputusan berdasarkan pergerakan Anda di seluruh rumah dan kemampuannya untuk melihat suhu luar, dan mereka melihat biaya daya dan membuat keputusan taktis yang biasanya tidak akan kami hasilkan karena kami tidak punya waktu untuk membuatnya, yang dapat menghemat ratusan dolar sebulan untuk tagihan Anda.

Hal yang sama dengan mobil Anda dan hal yang sama dengan sistem mereka meresap, mereka tertanam, mereka tidak membutuhkan biaya banyak, ada banyak sistem AI open-source di luar sana yang sangat baik dan bergerak maju. Tetapi kenyataannya adalah bahwa AI harus disertai dengan kemampuan Anda untuk mengonfigurasinya dengan benar dan kemampuan Anda untuk mengarahkannya pada masalah yang tepat, yang ingin dipecahkan, kemampuan Anda untuk menggunakannya dengan cara yang benar, dan di situlah ia memiliki nilai. Jadi, pada akhirnya, ini bukanlah fakta bahwa kami sedang membangun cara, di mana itu adalah satu otak super terpusat yang mampu menjadi sadar diri dalam beberapa tahun dan membunuh kita semua. Tetapi kemampuan untuk menempatkan sistem AI di semua tempat dan membuat mereka pada dasarnya fokus pada tugas taktis mereka, berinteraksi satu sama lain, tetapi di situlah kekuatannya. Masalah yang lebih kecil inilah yang dapat kami selesaikan dengan menggunakan teknologi AI di mana sepuluh tahun yang lalu, tidak ekonomis bagi kami untuk melakukannya karena kami tidak mampu membayar kekuatan pemrosesan. Di sini sekarang. Beberapa sistem AI yang saya pikirkan untuk dibangun kembali saat pertama kali lulus kuliah, dan ini tahun 1980, $5 akan menjadi, $20 juta hanya untuk sistem bisnis awal, dan kami tidak mampu membelinya. Nah, sekarang $20 per bulan, jika itu, dan semua orang dapat membelinya.

Terkait: AI:Temukan Penggunaan yang Tepat untuk Kecerdasan Buatan e

Joe McKendrick: Baris klasik dari tahun 2001, benar. Dia mungkin berbicara kepada Anda, "Dave, aku takut Dave." Hal sedang berbicara dengan Anda saat itu.

David Linthicum: Saat itulah Hal memiliki emosi. Sedikit khawatir pada saat itu.

Joe McKendrick: Besar. Ini hal yang menarik. Sayangnya, kami tidak punya banyak waktu dengan podcast ini, jadi saya hanya ingin menyelesaikannya dan meminta saran Anda. Itu adalah saran Anda untuk para pemimpin teknologi, pemimpin bisnis, orang-orang yang mendengarkan yang ingin bergerak maju dengan kecerdasan berkelanjutan. Bagikan beberapa kebijaksanaan Anda.

David Linthicum: Waktu untuk bergerak menuju hal ini adalah sekarang. Jika Anda adalah bisnis yang tidak memiliki investasi yang signifikan dalam memanfaatkan teknologi ini, serta sebagian besar teknologi pemberdayaan digital di luar sana, awan, IoT, komputasi berbasis tepi, hal-hal seperti itu, itu akan selalu menjadi jawaban yang berbeda untuk apa yang perlu Anda lakukan. Tetapi Anda harus mulai mengajukan pertanyaan-pertanyaan itu sekarang. Kekhawatiran saya yang lebih besar bukanlah bahwa orang akan gagal karena terlalu banyak mencoba, faktanya mereka hanya akan gagal karena tidak pernah mencoba. Saya melihat banyak organisasi di luar sana yang duduk di atas sepeser pun dan menunggu sesuatu terjadi sebelum mereka berpikir itu adalah kesempatan yang tepat untuk melempar topi mereka ke atas ring dan memajukannya. Jika Anda melakukan itu, Anda akan berakhir seperti jatuh di pinggir jalan. Jika Anda seorang pemimpin dalam sebuah organisasi, Anda berpikir bahwa tidak secara proaktif bagaimana memanfaatkan teknologi ini sebagai pengganda kekuatan sejati dalam bisnis dan membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya, itu tidak akan terjadi untuk Anda. Mulailah berpikir tentang cara melakukan gerakan ini, atau mereka akan melakukan gerakan untuk Anda.

Joe McKendrick: Seperti yang Anda katakan sebelumnya, Anda tidak bisa hanya duduk di merek Anda dan menerima status quo. Segalanya berubah terlalu cepat.

David Linthicum: Tidak, apakah Anda seorang analis, atau penulis, atau pemimpin pemikiran, atau hal-hal seperti itu, Anda harus terus melakukannya dan terus meninju. Bisnis adalah sama, dan itu akan menjadi dunia yang berubah. Ini bukan transformasi yang satu ini, hanya satu dan selesai. Ini adalah peningkatan berkelanjutan yang berkelanjutan dan semoga peningkatan berkelanjutan menggunakan kecerdasan berkelanjutan. Lihat apa yang saya lakukan di sana.

Joe McKendrick: Saya melihat bahwa CI sama dengan CI. Oke.

David Linthicum: Itu benar.

Joe McKendrick: Fantastis, David Linthicum, terima kasih banyak telah bergabung dengan kami untuk podcast hari ini. Ini sangat mencerahkan, dan kami sangat menghargai Anda. Sungguh suatu kehormatan.

David Linthicum: Kapan saja Joe, minta aku kembali. Terima kasih banyak telah menerima saya.

Pelajari lebih lanjut tentang kecerdasan berkelanjutan, kunjungi CI Insights.