Mengapa Continuous Intelligence Esensial bagi Dunia Teknologi Modern

Joe McKendrick, Editor Wawasan Industri RTInsights, dan David Linthicum, Managing Director dan Chief Cloud Strategy Officer di Deloitte, membahas kebutuhan yang meningkat akan Continuous Intelligence di dunia modern yang dipenuhi teknologi saat ini.

Dalam podcast Real-Time Talk RTInsights ini, Joe McKendrick dan David Linthicum membahas ketergantungan yang semakin besar terhadap teknologi dalam kehidupan pribadi dan bisnis. Dari layanan angkutan bersama hingga rantai pasok, konsumen dan perusahaan perlu akses ke informasi instan untuk membuat keputusan. Oleh karena itu, diperlukan Continuous Intelligence yang memungkinkan individu dan korporasi untuk mengetahui apa yang terjadi dan mengapa.

Tentang Pusat Wawasan Continuous Intelligence:

Dari pencegahan penipuan real-time hingga pengalaman pelanggan yang ditingkatkan dan penyeimbang beban energi dinamis, bisnis dari semua jenis dan ukuran menyadari manfaat Continuous Intelligence, yang membantu mereka membuat keputusan secara real-time saat peristiwa sedang terjadi.

Namun, di mana Anda memulai?

Apa persyaratan utamanya?

Pusat Wawasan Continuous Intelligence RTInsights, yang disponsori oleh Sumo Logic, menghadirkan wawasan dan saran terbaru tentang Continuous Intelligence untuk menjawab pertanyaan ini dan banyak lagi.

Baca transkrip podcast:

Joe McKendrick: Selamat datang semuanya. Saya Joe McKendrick, analis dari RTInsights, dan saya sangat senang bergabung dalam podcast hari ini tentang Continuous Intelligence bersama David Linthicum. Dan David, ini adalah kehormatan luar biasa untuk memiliki Anda di sini.

David Linthicum: Ya, saya sudah tua.

Joe McKendrick: Anda telah melakukan banyak hal yang mengagumkan. Saat ini Anda adalah Chief Cloud Strategy Officer di Deloitte, benar? Di antara banyak kegiatan lainnya.

David Linthicum: Saya telah berada di sana selama empat tahun, dan saya berkehormatan berada di podcast Anda. Saya telah mengikuti Anda di Forbes, dan selama bertahun-tahun, berapa lama kita bahkan saling mengenal? Kira-kira 25 tahun saat ini.

Joe McKendrick: Apakah begitu jauh? 25 tahun? Di zaman client-server.

David Linthicum: Saya pikir kita pertama kali berbicara tentang cloud. Tidak, saya mengenal Anda di zaman SOA. Jadi itu mungkin sekitar tahun 2002 ketika saya adalah CTO dan mencoba menggerakkan hal SOA dan cloud, dan tidak ada yang peduli. Jadi, hanya beberapa di kami yang menulis dan berbicara tentangnya, dan Anda adalah salah satu dari sedikit, setidaknya salah satu yang masuk akal. Ternyata Anda tidak gila.

Joe McKendrick: Baik untuk diketahui.

David Linthicum: Saya selalu melihat Anda sebagai seseorang yang satu langkah di depan semua orang di pasar dan dari sudut pandang analis. Jadi, saya senang berada di sini.

Joe McKendrick: Ini kehormatan mendengar itu dari Anda, David, dan Anda selalu memimpin gerakan kembali di zaman arsitektur berorientasi layanan. Anda pindah ke cloud, dan Anda telah menjadi pemimpin pemikiran, orang yang menjadi acuan dalam hal cloud, dan Anda melanjutkan pekerjaan itu ke dalam era digital ini dengan Edge, Cloud, dan transformasi digital. Maksud saya, Anda adalah orang yang menjadi acuan. Saya katakan kepada orang-orang, ada lithium, sumber energi yang kuat yang mendayani setiap perangkat di seluruh planet, tetapi ada sumber energi yang lebih kuat lagi, dan itu adalah Linthicum.

David Linthicum: Ya. Itu terdengar ringan. Banyak orang mengucapkan nama saya lithium, dan saya pikir itu juga merupakan obat psikotropik. Jadi, itu banyak.

Joe McKendrick: Ya, ada itu juga.

David Linthicum: Ada satu sisi versus sisi lain. Tidak, saya mengapresiasi itu. Saya menikmati bekerja di bisnis ini dan mencoba berada di depan semua orang. Dan jadi menyenangkan melakukannya karena hanya melihat teknologi berkembang, orang takut perubahan, saya takut tidak berubah. Selalu lihat generasi berikutnya ke mana teknologi pergi. Apa nilai yang akan dimiliki untuk perusahaan? Apa jenis kecerdasan IP yang perlu kita buat di sekitar pemanfaatan teknologi ini? Ini adalah tantangan, dan saya menyukainya, dan saya kira Anda juga, berdasarkan banyak hal yang Anda tulis dan bicarakan.

Terkait: Kompleksitas Digital dan Cara Mengatasi

Joe McKendrick: Ini adalah pasar yang bagus. Yang saya sukai darinya adalah optimisme. Ada perasaan bahwa kita benar-benar dapat mengubah dunia ke arah yang lebih baik, dan Anda melihatnya di seluruh dunia di setiap benua. Teknologi benar-benar telah menjadi kekuatan untuk perubahan untuk meningkatkan kehidupan orang, tidak hanya kehidupan kerja mereka tetapi kehidupan pribadi dan masyarakat mereka. Teknologi tentu mendapat kritik, tetapi saya pikir itu benar-benar menjadi kekuatan baik, kekuatan yang kuat.

David Linthicum: Perusahaan generasi berikutnya semuanya tentang teknologi. Jika Anda melihat apa yang kita miliki saat ini, kita memiliki perusahaan layanan angkutan bersama; mereka tidak memiliki satu mobil pun. Kami memiliki perusahaan berbagi rumah; mereka memiliki satu properti real tunggal. Dan saya pikir itu akan terus berlanjut. Orang dapat menyenjajakan teknologi untuk membawa hal-hal ke tingkat berikutnya, dan jika Anda tidak mau melakukan itu dan mengambil beberapa risiko, saya pikir banyak dari mereka akan jatuh ke tepi jalan. Maksud saya, saya menulis sebuah artikel beberapa tahun yang lalu yang disebut brand-apocalypse, yang tidak biasa bagi saya karena itu lebih berorientasi bisnis, dalam semangat Harvard bisnis dan hal-hal semacam itu. Tapi saya cukup membicarakan tentang jumlah perusahaan yang meniup bisikan di sekitar kuburan dalam hal pengacau yang datang di belakang mereka.

Dimana itu akan menjadi layanan angkutan bersama, dan Anda adalah layanan taksi di kota yang lebih besar. Saya pikir mereka dapat menjadi pengacau di bawah diri mereka sendiri dan certainly, pada ukuran dan massa mereka, jumlah sumber daya yang dapat mereka habiskan, mereka hanya perlu mengambil teknologi dan menggunakannya dengan cara yang benar. Dan sebagaimana yang perlu diketahui, Anda perlu memulai sekarang. Ini bukan sesuatu yang Anda dapat tiba-tiba sadari bahwa seseorang akan makan siang Anda.

Saat Anda mencoba melakukan transformasi digital ke dalam apa pun, Anda dapat menyenjajakan bisnis yang ada Anda.

Saya pikir pemikiran proaktif tentang ini saat ini adalah apa yang akan menyelamatkan banyak merek ini dari hanya jatuh ke tepi jalan. Kami akan melihat merek yang ada selama 200 tahun pergi. Mereka tidak akan tutup, tetapi kami akan melihat mereka diserap ke dalam merek lain dan beberapa pemain kecil yang akan mengambilnya. Dalam kenyataannya, yang Anda perlukan hanyalah menyediakan produk yang lebih baik dan pengalaman pelanggan yang lebih baik, seperti yang dapat kita lakukan dengan mobil listrik saat ini dan beberapa mesin baru di pasar. Dan Anda akan akhirnya tumbuh dengan cepat di pasar dan menggantikan beberapa pemain yang ada yang sedikit lebih membengkak dari yang seharusnya dan tidak memanfaatkan teknologi sejauh yang seharusnya.

Joe McKendrick: Dan hambatan masuk sangat rendah saat ini.

David Linthicum: Oh ya.

Joe McKendrick: Ya. Maksud saya, seseorang yang duduk di kantor atau rumah mereka dapat menciptakan sesuatu yang baru untuk dunia, benar?

David Linthicum: Ya. Kembali di zaman startup, membutuhkan $10 juta untuk mendapatkan sistem di data center dan berjalan. Sekarang itu seribu dolar per bulan, dan sebagaimana yang perlu diketahui, Anda tidak perlu ruang kantor karena semua orang akan bekerja dari laptop mereka di mana pun mereka ingin berada. Anda dapat menciptakan perusahaan virtual ini yang efektif 20 kali dari apa yang harus kita lakukan di zaman batu bata dan mortar. Ini menyenangkan karena ini menyamakan lapangan permainan dan memungkinkan orang untuk bertaruh di atas bobot mereka, dan ini benar-benar memungkinkan orang untuk hidupkan ambisi mereka tanpa hambatan apa pun. Anda tidak perlu pergi dan mendapatkan jumlah pendanaan yang besar untuk menggerakkan hal-hal ini. Anda dapat memulainya secara organik, dan saya melihat hal-hal ini terus-menerus, dan itu membuat saya tersenyum. Hanya fakta bahwa kita masih memiliki jiwa wirausaha di luar sana. Kami masih memiliki sifat inovatif. Orang terus-menerus mengejutkan kami dengan apa yang dapat mereka lakukan dengan teknologi. Dan ini akan menjadi waktu yang luar biasa dalam 20 tahun ke depan. Saya hanya berharap saya masih ada untuk itu.

Joe McKendrick: Amin untuk itu. Nah, mari kita bicara tentang sesuatu yang semua orang, saat kita bergerak ke dunia ini teknologi, Continuous Intelligence, dan kebutuhan tidak hanya untuk memahami apa yang terjadi di pasar Anda tetapi juga memahami apa yang terjadi secara internal dan dalam organisasi Anda. Seberapa penting saat ini memiliki sistem atau DNA, jika Anda ingin, dari Continuous Intelligence yang memberi tahu Anda apa yang terjadi di seluruh perusahaan Anda dan mengapa sekarang jika itu kasusnya.

David Linthicum: Nah, itu akan menjadi mesin yang benar-benar akan mencapai masalah yang baru saja kita angkat. Dengan kata lain, jika Anda memiliki Continuous Intelligence, saya dapat melihat setiap potongan informasi yang dianalisis dengan cara tertentu, yang akan dapat dikonsumsi ke dalam proses inti, dan saya dapat memanfaatkannya secara real-time. Dulu, kita memiliki data warehousing, dan kita memiliki tumpukan database yang besar. Dan, membutuhkan satu hari untuk menjalankan laporan terhadap hal-hal itu, hal semacam itu. Itu adalah data yang tidak dapat ditindaklanjuti; itu adalah intelijen yang tidak dapat ditindaklanjuti. Jadi Continuous Intelligence adalah tentang menginternalisasi semua informasi itu, tidak hanya informasi tetapi meletakkannya dalam konteks analitik yang tepat. Dengan kata lain, menghapus informasi yang Anda tidak butuhkan dan hanya informasi yang Anda butuhkan yang tersisa; kami dapat menganalisis hal itu dalam hitungan detik dan kemudian memasukkannya kembali ke bisnis.

Terkait: Apa yang Membuat Cloud Observabilitas Kritis dan Berbeda?

Jadi, kita dapat menangani rantai pasok, dan kita dapat menangani sistem entri pesanan pelanggan. Kita dapat menangani banyak hal yang mempersulit orang saat ini dalam berurusan dengan bisnis dengan informasi yang hampir sempurna. Di tahun 90-an, kita menulis tentang EAI dan certainly arsitektur berorientasi layanan. Dan kita memiliki gagasan tentang enterprise nol latensi, di mana perusahaan dapat memiliki akses ke informasi apa pun, kapan saja, untuk alasan apa pun dan dengan cara analitik apa pun dan dibawa ke sudut pintar yang cerdas dan menyematkan hal-hal ini ke dalam proses inti ini. Kami memiliki bisnis yang didorong peristiwa, yang sepenuhnya otomatis seratus persen, dan sekarang kami memiliki kemampuan untuk melakukannya. Nomor satu, kami dapat memanfaatkan cloud dan pemrosesan komoditas lainnya, yang dapat membawa intelijen ini kepada kami.

Kami memiliki platform Continuous Intelligence yang ada di luar sana yang tahu bagaimana kami akan memindahkan informasi ini dan bagaimana kami akan memeliharanya di tempat. Kemudian kita memiliki orang yang memiliki visi yang cukup untuk menyatukan ini ke dalam proses tertentu dalam organisasi sehingga kita dapat memiliki rantai pasok nol inventori; bahkan hal itu sangat sulit dilakukan. Kami dapat memproduksi sesuatu dengan biaya 20% lebih rendah, kami dapat memberikan pengalaman pelanggan yang jauh lebih unggul dari pesaing mana pun di luar sana, dan jadi ini adalah senjata yang kita bicarakan yang orang perlu bawa ke perang, untuk menjadi pengacau alih-alih diacau.

Joe McKendrick: Saya perhatikan layanan seperti Uber, misalnya, Anda tahu segera di mana mobil Anda, jika mobil Anda lima menit atau dua menit lagi, kami sedang belok di sudut, Anda diberi tahu itu, dan Anda tahu itu segera. Itu adalah kemampuan yang luar biasa untuk dimiliki.

David Linthicum: Ya. Dan itu berkaitan dengan pengalaman pelanggan. Kami suka berada dalam kendali. Jadi saya selalu menemukan saya memesan dari orang yang dapat memberi tahu saya tepat di mana paket saya, siapa yang akan mengantarnya, jam berapa akan tiba, bahkan pengemudi yang akan mengantarnya. Tidak masalah apakah itu layanan pengiriman makanan atau sesuatu lain. Dan kita berharap otomatisasi semacam itu yang tidak ada sepuluh tahun yang lalu. Kami baik-baru saja dengan memanggil taksi dan menunggu tiba kapan saja dalam dua jam berikutnya atau tidak pernah tiba, tetapi tidak kemampuan untuk mengetahui siapa yang menerima perjalanan, siapa yang memantau di mana mereka, bagaimana mereka akan sampai ke Anda, semua hal semacam itu, dapat berkomunikasi dengan mereka secara berkelanjutan. Dan hal itu mengangkat pengalaman itu, saya terlibat, saya tercomit pada pengalaman itu, itu tidak mempersulit saya, itu dasarnya bekerja untuk saya.

Sekarang lakukan hal yang sama dengan industri farmasi, hal yang sama dengan industri manufaktur mobil, hal yang sama dengan bank dan keuangan, dan kita cukup tahu ke mana hal-hal bergerak. Semakin banyak Anda memiliki intelijen yang disematkan ke dalam proses ini, semakin banyak Anda dapat menentukan keadaan saat ini dan semakin banyak Anda dapat mengomunikasikan keadaan itu kembali kepada manusia, baik itu pelanggan, eksekutif, atau seseorang yang mengoperasikan bisnis, semakin baik bisnis itu akan berjalan. Yang lebih penting lagi, semakin menarik bisnis itu bagi pelanggan yang pada dasarnya memilih dengan dolar mereka setiap hari. Kita membahas gangguan besar. Saya pikir ini akan menjadi itu. Ini akan menjadi mereka yang memahami ini; kami dapat menyenjajakan Continuous Intelligence dan teknologi lainnya untuk secara digital mengaktifkan perusahaan mereka untuk menjadi lebih real-time dalam sifatnya dan mereka yang tidak. Pelanggan, termasuk saya sendiri dan Anda dan semua orang lain yang memilih dengan dolar mereka setiap hari, akan memilih untuk berurusan dengan perusahaan yang lebih inovatif, lebih terotomatisasi, dan lebih up-to-date yang dapat melakukan hal ini secara real-time. Lagi, menyenangkan.

Joe McKendrick: Ini benar. Dan apakah ini bersinggungan, apakah ini cocok dengan apa yang terjadi secara internal di perusahaan juga? Kemampuan untuk mengetahui apa yang terjadi dengan sistem Anda, jika ada masalah, kemacetan, atau gangguan dan bagaimana data bergerak atau hal-hal terjadi di dalam perusahaan Anda.

David Linthicum: Ya, saya tersenyum karena saya selalu mendapatkan keluhan dari CEO dan CFO bahwa mereka tidak memiliki ide apa yang terjadi di dalam bisnis dan bahwa mereka mendapatkan laporan sekitar sekali sebulan, yang akan memberitahu mereka hal-hal mengganggu yang sebenarnya mereka perlu tahu 30 hari yang lalu, dan mereka tidak dapat bertindak atasnya, itu terlambat untuk terjadi. Jadi internalisasi, kami memiliki gagasan ini untuk waktu yang lama. Pekerjaan pertama saya setelah lulus kuliah, saya hampir 60 tahun, adalah sebagai analis aplikasi pendukung keputusan DSS, yang melibatkan sistem informasi eksekutif untuk mendorong informasi kepada orang sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik. Nah, ini melakukan itu dan lebih banyak lagi, karena nomor satu, tidak hanya mendorong informasi kepada eksekutif dalam organisasi dan orang yang mengoperasikan manajer operasi, staf, hal semacam itu, orang yang bekerja di dok muatan, tetapi itu mampu membuat keputusan secara real-time atas nama manusia itu, sehingga mereka tidak perlu memantau segalanya.

Kami adalah manusia, dan kami tidak akan melihat layar komputer atau melihat ponsel kami, tujuh kali 24. Memiliki Continuous Intelligence ini, proses otomatis ini, untuk benar-benar mengambil hal-hal ini atas nama Anda, lalu melaporkan kembali kepada Anda apa yang terjadi, adalah pada akhirnya tujuan di sini. Salah satu hal terburuk yang dapat kita lakukan saat kita mencoba melakukan ini di dunia data warehousing adalah untuk menginternalkan hal-hal kepada manusia dan katakan, nah, manusia, dan Anda harus melakukan perubahan ini, Anda harus perbaiki hal ini jika masalah terjadi. Itu berbeda dengan proses self-healing, dan proses self-correcting, dan kemampuan bisnis untuk berjalan dalam sesuatu yang hampir mendekati keadaan otomatis seratus persen, itu tidak akan pernah otomatis seratus persen. Manusia akan harus terlibat, tetapi bagaimana kita mendapatkannya terlibat dan bagaimana kita memanfaatkan mereka secara strategis untuk apa yang dilakukan manusia, dan itu adalah menjadi inovatif dan kreatif, akan menjadi lebih tujuan dari sebelumnya. Saya pikir inilah yang bisnis perlu lihat saat ini.

Dengan kata lain, kami tidak mencoba untuk mengotomatisasi manusia keluar dari itu, kami mencoba untuk memasukkan manusia ke dalam apa yang dilakukan mereka dengan baik, dan itu bukan melihat angka dan grafik yang terbang di layar dan pergi mencari cara memperbaiki hal-hal. Itu adalah sesuatu lain untuk dapat menentukan mengapa hal ini terjadi, apa masalah penyebab akar, bagaimana dapat diperbaiki, mencoba perbaikan, melaporkan perbaikan kembali kepada manusia. Bahkan melaporkan sebagai bagian dari laporan yang lebih besar tentang jenis ketidakefisienan yang bergerak maju dan kemampuan untuk menangani masalah pemeliharaan dan berbagai lapisan abstraksi hingga eksekutif di perusahaan yang harus menangani berbagai lapisan informasi.

Tapi yang mereka lakukan pada dasarnya memantau hal-hal. Sangat mirip dengan apa yang kita lakukan dengan mobil kita. Kami harus mengemudikan mobil kita, tetapi itu memelihara suhu sendiri, itu tahu lokasinya, itu dapat menjaga sistem remnya di tempat, dan itu dapat memecahkan masalah beberapa hal ini, secara berkelanjutan. Semakin kita mengeluarkan manusia dari ini, dan kami tentu bergerak ke arah pengemudian otomatis yang akan datang, semakin baik kita akan berada, dan semakin baik kita dapat menjadi manusia dan tidak terganggu dengan detail kecil. Saya pikir inilah yang eksekutif cari saat ini. Mereka ingin diberi tahu, tetapi mereka ingin memiliki sesuatu yang mampu memperbaiki masalah taktis yang lebih kecil. Itu mungkin 90% dari apa yang mereka hadapi di luar sana.

Terkait: Teknologi Baru Membawa Tantangan Organisasi

10% yang dapat mereka tangani, kita dapat menginternalkannya kepada manusia, tetapi 90% dari masalah yang kita miliki
sistem otomatis, yang mampu mengatasi jauh lebih baik dari pada manusia dan melakukannya secara real-time
dan berinteraksi di keduanya.

Joe McKendrick: Dan otomatisasi AI, alat-alat hebat yang kita miliki, mereka perlu bekerja bersama manusia, dan kita masih perlu menjaga manusia dalam loop pada suatu titik.

David Linthicum: Ini lucu saat saya membangun sistem AI, saya selalu tidak terkesan dengannya karena saya tumbuh dengan 2000. Apakah itu 2001 Space Odyssey di mana Anda dapat berinteraksi dengan mereka? Sekarang kita memiliki chatbot dan hal semacam itu. Saya tidak akan mengatakan kata A yang tidak boleh disebutkan karena itu akan meledak satu kaki dari komputer saya. Tapi kenyataannya adalah, sistem berbasis AI lebih bermanfaat untuk hal-hal yang taktis dalam sifatnya, dan jadi kita baru saja membicarakan itu, kemampuan untuk menemukan masalah jaringan dan kemampuan untuk menemukan penyebab akar dan apa masalah itu mungkin berdasarkan database pembelajaran jutaan peristiwa yang mungkin dibagikan dalam infrastrukturnya untuk mengetahui apa masalahnya, dan kemudian mampu melakukan perbaikan.

Setidaknya untuk jangka pendek, kita manusia perlu melihat atas bahu sistem AI untuk memastikan mereka melakukan hal yang benar. Dan sebagaimana yang perlu diketahui, semakin kita melakukan itu, semakin cerdas mereka menjadi; mereka secara organik cerdas. Jadi mereka memulai dari bodoh. Seperti yang saya katakan, saya selalu tidak terkesan dengannya. Saya mulai menggunakannya. Tapi pada akhirnya, hal keren adalah mereka menjadi semakin cerdas dengan mengumpulkan data pelatihan, dan jadi mereka tahu lebih banyak dari yang saya tahu berdasarkan pengalaman saya karena mereka dapat mengambil pengalaman mereka, pengalaman mesin AI, bersama dengan pengalaman mungkin jutaan mesin AI lain yang mengumpulkan informasi yang sama dan kemudian membuat keputusan dengan informasi hampir sempurna dan membuat keputusan yang benar yang manusia tidak dapat lakukan.

Itu adalah melangkah ke diagnosis penyakit, itu adalah melangkah ke perawatan, itu adalah melangkah ke
mobil tanpa pengemudi, truk tanpa pengemudi, semua hal ini yang kita miliki akan datang, hal-hal ini bekerja sekarang, dan mereka bekerja sekarang karena mesin AI menjadi semakin baik dalam apa yang mereka lakukan. Kita baru memahami bahwa semakin banyak rangsangan yang diberikan kepada mereka, visi jangka panjang AI, semakin cerdas itu akan menjadi. Jadi kita tidak dapat meletakkan sistem AI di luar sana untuk sebulan dan pergi, nah, saya membuat keputusan yang lebih baik daripada itu, nah itu belajar, itu dasarnya bayi pada titik itu dan harus tumbuhkan pengetahuan dan tumbuhkan data-nya seiring waktu dan kemudian belajar dari data, itulah mengapa mereka menyebutnya data pelatihan. Dan informasi itu dapat masuk, tidak hanya dari database, tetapi datang dari lapangan sekarang, dari perangkat IoT.

Terkait: Apakah Kemampuan Manajemen Anda Menjaga Jejak dengan Edge?

Bahkan Anda berurusan dengan pemeliharaan di pabrik, atau Anda berurusan dengan penjualan ritel, baik di lokasi, baik batu bata dan mortar, dan online. Ini hanya akan menjadi cara yang jauh lebih kuat yang akan menjadi ketergantungan orang. Ini lucu, orang datang dengan mesin AI mereka untuk mengimplementasikannya untuk tujuan strategis. Dengan kata lain, untuk membuat banyak keputusan inti, saya kira mereka memiliki bagaimana hal itu dalam pikiran mereka seperti saya saat pertama kali terjun ke dalamnya. Dan sebagaimana yang perlu diketahui, saya hampir 60 tahun, dan itu juga pekerjaan pertama saya setelah lulus kuliah. Itu adalah analis AI dalam membangun sistem berbasis daftar. Kami telah melangkah jauh. Tapi kemampuan untuk memanfaatkan mereka untuk kemampuan taktis, kemampuan untuk menyematkan mereka pada sistem berbasis edge, kemampuan untuk menempatkan mereka dekat dengan data sehingga keputusan instan dapat dibuat, itu tidak tentu kompleks di dalam dirinya sendiri, tetapi lebih baik dibuat oleh sistem AI yang terdistribusi, yang dekat dengan data, daripada oleh seorang manusia yang melihatnya dan membuat keputusan, dan biasanya kesalahan adalah bagian dari keputusan itu.

Joe McKendrick: Saya membayangkan sistem ke perangkat keras, Hukum Moore mungkin berlaku, kemampuan untuk menempatkan AI lebih dekat dengan sistem edge. Kami mampu sebenarnya memiliki perangkat ini menyediakan dukungan. Maksud saya, hingga sejauh mana, ponsel seluler kami mendukung AI, benar?

David Linthicum: Ya. Tidak ada tempat di mana AI tidak dapat berjalan, Maksud saya, itu berjalan di jam tangan saya sekarang, dan jika Anda memiliki jam digital, saya tidak akan mempromosikan merek apa pun, tapi halnya adalah, jika Anda memiliki jam digital, Anda dapat memiliki kemampuan AI yang berjalan pada sistem basis edge. Sistem AI berjalan dalam termostat sekarang, versi yang lebih kecil yang mampu membuat keputusan berdasarkan gerakan Anda di seluruh rumah dan kemampuan mereka untuk melihat suhu di luar, dan mereka melihat biaya daya dan membuat keputusan taktis yang biasanya kita tidak akan buat karena kita tidak punya waktu untuk membuatnya, yang dapat menghemat ratusan dolar per bulan pada tagihan Anda.

Hal yang sama dengan mobil Anda dan hal yang sama dengan sistem mereka yang luas, mereka disematkan, mereka tidak mahal, ada banyak sistem AI open source yang luar biasa dan berkembang maju. Tapi kenyataannya adalah AI harus datang bersama dengan kemampuan Anda untuk mengonfigurasinya dengan benar dan kemampuan Anda untuk mengarahkannya ke masalah yang tepat, yang ingin diselesaikan, kemampuan Anda untuk menggunakannya dengan cara yang benar, dan itulah di mana nilainya. Jadi, pada akhirnya, bukan karena kita membangun bagaimana, di mana itu adalah satu otak super terpusat yang mampu menjadi sadar diri dalam beberapa tahun dan membunuh kita semua. Tetapi kemampuan untuk menempatkan sistem AI di seluruh tempat dan membuat mereka berfokus pada tugas taktis mereka, berinteraksi satu sama lain, tetapi itulah sebenarnya di mana kekadaian ada. Itu adalah masalah-masalah kecil ini yang kita dapat cari untuk diselesaikan menggunakan teknologi AI di mana sepuluh tahun yang lalu, tidak ekonomis bagi kita untuk melakukannya karena kita tidak mampu membayar daya pemrosesan. Di sini sekarang itu ada. Beberapa sistem AI yang saya pikirkan untuk dibangun saat pertama kali saya keluar dari kuliah, dan ini adalah tahun 1980, $5 akan menjadi, $20 juta hanya untuk sistem bisnis awal, dan kita tidak mampu membayar itu. Nah, sekarang itu $20 per bulan, jika tidak kurang, dan jadi semua orang mampu membayar itu.

Terkait: AI: Temukan Penggunaan yang Tepat untuk Kecerdasan Buatan

Joe McKendrick: Kalimat klasik dari 2001, kan. Dia mungkin sedang berbicara kepada Anda, “Dave, saya takut Dave.” Hal sedang berbicara kepada Anda pada waktu itu.

David Linthicum: Itu adalah ketika Hal memiliki emosi. Itu sedikit khawatir pada titik itu.

Joe McKendrick: Hebat. Ini adalah hal yang menarik. Sayangnya, kami tidak punya banyak waktu dengan podcast ini, jadi saya hanya ingin menyimpurnakannya dan meminta saran Anda. Itu adalah saran Anda bagi pemimpin teknologi, pemimpin bisnis, orang-orang yang mendengarkan yang ingin maju dengan Continuous Intelligence. Bagikan beberapa kebijaksanaan Anda, tolong.

David Linthicum: Waktu untuk bergerak ke arah ini adalah sekarang. Jika Anda adalah bisnis yang tidak memiliki investasi yang signifikan dalam memanfaatkan teknologi ini, serta sebagian besar teknologi pengaktifan digital yang ada, cloud, IoT, komputasi berbasis edge, hal semacam itu, itu akan selalu menjadi jawaban yang berbeda tentang apa yang perlu Anda lakukan. Tetapi Anda perlu mulai bertanya pertanyaan ini sekarang. Kekhawatiran lebih besar saya bukan bahwa orang akan gagal dengan berusaha terlalu banyak, fakta mereka hanya akan gagal dengan tidak pernah mencoba. Saya melihat banyak organisasi di luar sana yang duduk di uang dan menunggu sesuatu terjadi sebelum mereka pikir itu adalah kesempatan yang tepat untuk memasukkan topi ke dalam lingkaran dan menggerakkan hal itu ke depan. Jika Anda melakukan itu, Anda akan akhirnya hanya jatuh ke tepi jalan. Jika Anda adalah pemimpin dalam organisasi, Anda berpikir tidak secara proaktif bagaimana memanfaatkan teknologi ini sebagai pengali kekuatan yang sebenarnya dalam bisnis dan membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya, itu tidak akan terjadi untuk Anda. Mulailah berpikir bagaimana membuat gerakan ini, atau mereka akan membuat gerakan untuk Anda.

Joe McKendrick: Seperti yang Anda katakan sebelumnya, Anda tidak dapat hanya duduk di merek Anda dan menerima status quo. Hal-hal berubah terlalu cepat.

David Linthicum: Tidak, baik Anda adalah analis, atau penulis, atau pemimpin pemikiran, atau hal semacam itu, Anda harus terus melakukannya dan terus memukul. Bisnis juga sama, dan itu akan menjadi dunia yang berubah. Ini bukan transformasi satu kali, hanya sekali dan selesai. Ini adalah perbaikan berkelanjutan yang sedang berlangsung dan semoga perbaikan berkelanjutan menggunakan Continuous Intelligence. Lihat apa yang saya lakukan di sana.

Joe McKendrick: Saya melihat itu CI sama dengan CI. Oke.

David Linthicum: Betul.

Joe McKendrick: Luar biasa, David Linthicum, terima kasih banyak telah bergabung dengan kami untuk podcast hari ini. Ini sangat membuka wawasan, dan kami sangat menghargai Anda telah hadir. Ini adalah kehormatan yang sebenarnya.

David Linthicum: Kapan saja Joe, undang saya kembali. Terima kasih banyak telah mengundang saya.

Pelajari lebih lanjut tentang Continuous Intelligence, kunjungi CI Insights.