Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial materials >> bahan komposit

Mar-Bal dan EnterpriseIQ

Mar-Bal menggunakan perangkat lunak ERP manufaktur canggih, yang dikembangkan oleh IQMS, untuk memenuhi tantangan manufaktur modern dan menghasilkan berbagai produk untuk basis pelanggan yang beragam.

Sistem ERP EnterpriseIQ (IQ) adalah sistem pengumpulan dan analisis data yang berfokus pada industri manufaktur yang digabungkan dengan fungsionalitas untuk mengelola setiap area operasi bisnis – mulai dari pembelian hingga manajemen inventaris, pesanan penjualan hingga pesanan kerja, dan pengiriman hingga pembuatan faktur.

IQ memungkinkan Mar-Bal untuk mengukur dan menganalisis hampir setiap elemen dari lingkungan manufaktur kami yang unik, apakah itu gambaran umum tingkat tinggi atau detail produksi dan tenaga kerja untuk satu operasi.

Data produksi, kualitas, dan biaya dari operasi manufaktur kami – produksi material komposit termoset, pencetakan, penyelesaian akhir, dan perakitan – dikumpulkan oleh dan di IQ dan dianalisis menggunakan serangkaian laporan bawaan dan yang dikembangkan khusus serta tindakan pemantauan otomatis. Dengan kemampuan ini, karyawan kami dapat membuat keputusan yang didukung oleh data untuk peningkatan kualitas produk dan efisiensi operasional kami secara berkelanjutan. Sebagian besar data ini juga diberikan kepada pelanggan kami dalam bentuk laporan khusus, pelabelan produk, dokumen pengiriman, dan informasi pelacakan serial/lot.

Berikut adalah beberapa sorotan dari sistem EnterpriseIQ seperti yang digunakan di Mar-Bal:

Data dan alat yang disediakan oleh EnterpriseIQ adalah salah satu dari banyak komponen yang memungkinkan Mar-Bal memenuhi dan melampaui persyaratan luas dan dinamis pelanggan kami.


bahan komposit

  1. Istilah dan Konsep Memori Digital
  2. Variabel C# dan Tipe Data (Primitif)
  3. Konversi Jenis Python dan Pengecoran Jenis
  4. Hiperkonvergensi dan penyimpanan sekunder:Bagian 2
  5. Membangun AI yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya
  6. IoT dan pemahaman Anda tentang data
  7. Tren dan Tantangan IIoT untuk Ditonton
  8. IIoT dan Analisis Prediktif
  9. Masa depan pemeliharaan di sektor logam dan pertambangan
  10. Digitalisasi Fasilitas Produksi