Memahami TI vs. OT: Perbedaan Sistem dan Perangkat Kunci

Pemburaman TI dan OT Membawa Visibilitas Operasional

Teknologi informasi (TI) telah menjadi komponen kritis dalam kesuksesan perusahaan manufaktur selama bertahun-tahun. Dengan itu, perusahaan telah meningkatkan proses dan menambahkan otomatisasi yang menyalap teknologi terbaik yang tersedia.

Namun teknologi bergerak, dan daya lebar data dari mesin dan peralatan yang menjalankan sistem kontrol industri dalam bentuk teknologi operasional, atau OT, telah menangkap sistem TI.

Digabungkan dengan Internet of Things Industri (II0T), kemampuan untuk mengumpulkan data dan mengontrol perangkat fisik pada peralatan industri telah merevolusi konsep manufaktur, memungkinkan visibilitas yang luas di seluruh operasi.

Dalam artikel ini, kami menjelaskan konsep TI dan OT, dan membahas perbedaan utama antara sistem, perangkat, dan keamanan TI vs. OT.

Apa Itu Teknologi Operasional?

Teknologi operasional merujuk pada kumpulan perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk mengontrol perangkat fisik. Ini dapat dikonfigurasi untuk memicu, mengontrol, memantau, dan mengirim data ke sistem TI.

Seiring OEM peralatan manufaktur berubah selama bertahun-tahun untuk mencakup lebih banyak teknologi tertanam, otomatisasi, dan kemampuan pemantauan, teknologi operasional juga berubah. Dulu, peralatan manufaktur sering menggunakan mekanisme mekanis untuk menyesuaikan perangkat dan menjalankan hitungan manual untuk pemantauan.

Akuisisi data biasanya perlu dimasukkan secara manual ke dalam sistem lain untuk dianalisis, menciptakan keterlambatan waktu dan membuka pintu untuk kesalahan. Sebagian besar sistem OT awal seperti Sistem Eksekusi Manufaktur (MES), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), dan lainnya tidak terhubung jaringan. Beberapa yang memiliki kemampuan digital sering menggunakan protokol proprietary dalam sistem tertutup, membuat data terisolasi dan mengurangi nilainya.

Seiring kemajuan di komputasi, sistem OT canggih telah membantu perangkat OT menjadi terhubung dalam jaringan kompleks sistem komputer yang memantau peristiwa. Dengan IIoT dan teknologi Industri 4.0 yang lebih luas, garis antara OT dan TI bekerja untuk menciptakan sistem pemantauan pabrik yang sangat akurat.

Saat ini, jaringan OT memungkinkan perusahaan untuk menggunakan perangkat edge dan sensor IoT untuk mengontrol perangkat fisik dan memantau peralatan pada tingkat palu, mesin, shift, atau pabrik.

Kemampuan real-time ini memungkinkan platform perangkat lunak canggih untuk menganalisis data jauh lebih cepat daripada yang dapat dilakukan oleh operator manusia, dan pada tingkat akurasi yang jauh lebih tinggi. Platform-platform ini sangat dapat dikonfigurasi dan dapat bekerja dengan konfigurasi dan parameter yang ditentukan pengguna.

Apa Itu Teknologi Informasi?

Teknologi informasi merujuk pada kumpulan yang luas dari perangkat penyimpanan data seperti server dan perangkat lunak, perangkat keras jaringan seperti kabel dan switch, dan perangkat serta protokol komunikasi.

Jaringan TI dan perangkat TI bekerja sama untuk menyimpan, mengontrol, dan menyampaikan informasi, biasanya menangani data untuk aplikasi bisnis. ERP dan sistem MRP adalah contoh perangkat lunak yang digunakan di TI. Jenis perangkat lunak ini bekerja pada tingkat makro untuk mengontrol rencana, perhitungan, dan fungsi tingkat tinggi lainnya yang digunakan untuk membuat keputusan bisnis atau mengelola proses industri dari tingkat terkoordinasi.

Karena sistem ini intensif hardware, mahal untuk dipelihara. Dan karena mereka fokus pada memberikan “jalan raya” untuk menangani informasi dan tidak menganalisisnya, data dari program keuangan, ERP, dan MRP seringkali terisolasi. Selain itu, sistem tersebut menderita masalah interoperabilitas.

Saat ini, sebagian besar perusahaan menggunakan jaringan berbasis cloud, mengurangi biaya dan pelatihan yang diperlukan untuk mengelola sistem. Namun kekhawatiran keamanan, penyesalan adopsi, atau kurangnya sumber daya berarti masih banyak sistem legacy atau hibrid cloud/in-house yang ada di luar sana.

Apa Perbedaan antara TI dan OT?

Perbedaan utama antara TI dan OT adalah bagaimana data digunakan. TI lebih berfokus pada kebutuhan bisnis yang luas. Ini berarti TI menangani transaksi, komunikasi suara, penyimpanan data – seringkali dalam database tidak terstruktur – dan kebutuhan data meta-level lainnya.

Sebaliknya, OT menangani data yang dihasilkan mesin yang dimaksudkan untuk dikonsumsi secara real-time pada tingkat pengguna atau manajer. Data ini berasal dari kontrol perangkat fisik melalui teknologi digital seperti perangkat lunak dengan mesin analitik canggih yang didedikasikan untuk mengoptimalkan proses.

Hubungan esensial antara TI dan OT seperti sistem air. TI berfungsi sebagai resumen untuk menampung air dan menyampaikannya melalui infrastruktur pipa massal ke kota, bisnis, dan fasilitas penampungan lainnya. OT adalah kumpulan pompa tekanan, keran, manometer, dan sistem lain yang bekerja pada tingkat perangkat untuk menyampaikan air dalam format yang diperlukan untuk penggunaan akhir.

Spesifikasi Perangkat TI vs. OT

Interaksi awal TI dengan mesin terutama digunakan untuk mengumpulkan data dalam satu arah. Data dikumpulkan dan dikirim ke server internal untuk diakses oleh program seperti sistem ERP. Seiring pertumbuhan otomatisasi mesin, penggunaan yang intensif dari pengontrol logika terprogram (PLC) berarti seringkali ada beberapa tingkat interaksi dengan perangkat terprogram yang memicu tindakan. Namun pemantauan terbatas pada menangkap – dan tidak mengontrol – mesin.

Perangkat ini, seperti PLC, memerlukan pemrograman on-site atau berbasis PC dan sering menggunakan protokol komunikasi tertutup yang membatasi penggunaan perangkat lain pada jaringan. Perangkat TI juga terbatas oleh sistem tronc dan node yang membatasi jumlah PLC.

Perangkat Edge MachineMetrics terhubung ke PLC untuk mengumpulkan data, menstandarkan informasi, dan mengirimkannya ke cloud. Ini adalah contoh tumpang tindih antara OT dan TI, karena data teknologi operasional sekarang dapat dikonsumsi dalam aplikasi berbasis cloud, seperti ERP atau MES. MachineMetrics membantu menembus celah ini, memastikan visibilitas lengkap atas lantai pabrik.

Mengadopsi protokol EtherNet/IP dan menciptakan protokol open-source seperti DeviceNet dan ControlNet berarti perangkat OT dari vendor yang berbeda dapat dikonfigurasi untuk memungkinkan pengumpulan data yang lebih cepat dan real-time.

Transformasi perangkat ini telah maju, bersama dengan teknologi IIoT, perpindahan ke TI berbasis cloud, dan kedatangan Big Data melalui AI dan ML untuk mendekatkan TI dan OT. Sekarang, daripada dua sistem yang tidak dapat secara efektif beroperasi dan berkomunikasi bersama, TI dan OT paling baik dilihat sebagai “lapisan.” Lapisan ini terdiri dari lapisan fungsi bisnis dan data mesin, dengan OT bekerja dengan teknologi IIoT.

Karena mereka dimaksudkan untuk memindahkan data tanpa persyaratan lain, perangkat TI sering lebih mudah dipelihara daripada perangkat OT. Mereka juga mungkin memiliki masa pakai yang lebih singkat dan beroperasi dengan sistem OS standar seperti Windows atau Linux.

Perangkat OT memiliki tujuan spesifik untuk kontrol dan akuisisi data. Karena mereka penting untuk keamanan dan kondisi mesin, mereka sangat andal dan dapat beroperasi 24 jam sehari selama bertahun-tahun tanpa kegagalan atau penggantian. Perangkat OT juga lebih kecil dan lebih modular untuk diintegrasikan ke dalam mesin produksi. Mereka juga dapat dirancang tahan lama untuk menahan panas, kelembaban, getaran, dan aus scratch yang tidak dapat ditangani oleh perangkat TI.

Sebagian besar perangkat OT memiliki berbagai antarmuka jaringan dan protokol komunikasi yang tidak digunakan di TI. Ini termasuk Modbus, CIP, dan Profinet. Beragamnya ini memungkinkan mereka untuk bekerja dengan sebagian besar aplikasi IoT saat ini dengan lancar.

Apa Perbedaan Utama antara TI dan OT?

TI berfokus pada fakta bahwa ada data, dan OT berfokus pada apa artinya dan bagaimana itu dapat secara optimal menggerakkan aset yang terhubung. Perbedaan kritis lainnya antara TI dan OT meliputi:

1. Kematangan Perangkat: Teknologi untuk perangkat TI sudah lama dirintis. Ini lebih sederhana dan lebih mudah diproduksi. Perangkat OT mewakili kumpulan yang terus berubah yang bekerja untuk mengejar kemajuan baru dalam teknologi digital. Seiring meningkatnya persyaratan komunikasi lintas bidang antara keduanya, akan kritis bagi tim TI dan departemen OT untuk bekerja sama dalam memprogram sistem yang konvergen untuk optimasi.
2. Biaya: Banyak perusahaan dengan jaringan TI legacy ragu dengan biaya dari usaha CAPEX lain yang membawa kurva pembelajaran yang signifikan untuk teknologi baru. Setelah berinvestasi dalam kabel, servicer, serat optik, dan keterampilan, beberapa waspada terhadap perpindahan ke cloud, quanto lebih OT dan IoT industri. Namun biaya masuk untuk perangkat OT dan platform IoT industri telah turun secara signifikan. Dan saat digabungkan dengan peningkatan produktivitas dan total biaya kepemilihan yang lebih rendah seiring waktu, ROI untuk perangkat dan platform pemantauan mesin berbasis cloud jauh lebih rendah daripada pemeliharaan jangka panjang TI tradisional.
3. Manajemen Data: OT berfokus pada pemrosesan data secara real-time. Karena berpusat pada status dan kondisi mesin, ini mencakup berbagai tipe data seperti data pemantauan, kontrol dan akuisisi data, dan data supervisory. TI berfokus pada data transaksional yang dapat terdiri dari komunikasi kantor, pemrosesan video, dan potongan data yang tidak terstruktur yang besar.
4. Keamanan: Jika perangkat TI gagal, efek paling signifikan adalah kehilangan data yang dapat mempengaruhi bisnis. Namun, karena OT memantau aset fisik, ini dapat membantu mencegah kegagalan mesin yang berbahaya dan mahal.

Ancaman Keamanan TI vs. OT

TI selalu sadar akan keamanan, dan perusahaan telah berinvestasi banyak dalam mengamankan jaringan mereka. Kekhawatiran ini diperkalikan saat bisnis mulai memindahkan fungsionalitas TI ke cloud. Namun, keamanan berbasis cloud telah menjadi jauh lebih kuat. Saat ini, ancaman terbesar pada sisi TI sama seperti ketika jaringan berada di rumah; kata sandi, akses, dan protokol otorisasi adalah ancaman yang lebih signifikan terhadap data berbasis cloud daripada serangan.

OT dimulai terputus dari dunia luar. Namun dengan munculnya IoT di Revolusi Industri Keempat, perangkat OT menjadi lebih rentan terhadap serangan eksternal. Banyak inisiatif keamanan OT berfokus pada lapisan aplikasi untuk mengontrol akses. Di sisi lain, IT bertujuan untuk mengamankan data enterprise untuk melindungi keselamatan karyawan dan memastikan operasi berkelanjutan aset yang terhubung.

Ancaman keamanan akan terus berlanjut, menantang tim OT dengan serangan yang lebih canggih. Namun garis buram di TI dan OT, banyak perubahan keamanan akan dirancang dalam lapisan dengan protokol berbeda untuk melindungi berbagai tingkat sistem.

Apa Itu Konvergensi TI dan OT?

Konvergensi TI dan OT mewakili sistem terpadu yang menawarkan manajemen data, pemantauan, dan kontrol yang menyeluruh. Dengan perangkat dan platform IoT yang agnostik dan terbuka seperti MachineMetrics, perusahaan dapat memanfaatkan yang terbaik dari aset mereka tanpa infrastruktur tambahan yang mahal.

Sistem semacam ini dapat bekerja dengan legacy TI untuk platform on-premise atau berbasis cloud. Pemantauan dan kontrol aset industri pada tingkat operasional memberi makan data ke fungsionalitas TI tingkat enterprise, dan keduanya mendapat manfaat dari analitik canggih, AI, dan algoritma pembelajaran mesin.

Hasilnya adalah sistem yang efisien yang menawarkan satu versi kebenaran bagi perusahaan yang menggunakan teknologi IIoT. Efisiensi, kontrol inventori, rantai pasokan, kualitas, dan fungsi kritis lainnya untuk produksi dioptimalkan untuk proses yang paling efisien menggunakan data real-time.

Bagaimana IoT Mendekatkan TI dan OT?

Pengenalan IoT industri menawarkan kesempatan untuk membawa fungsi yang difokuskan pada mesin dan pabrik dari OT bersama dengan fungsionalitas enterprise dari TI. Ini paling baik dipikirkan sebagai jembatan, menghubungkan keduanya dengan perangkat dan data yang dihasilkan di tepi.

Karena teknologi IoT fleksibel dalam desain dan fungsi, perangkat seperti yang ditawarkan oleh MachineMetrics dapat cocok dengan peralatan analog dan peralatan OEM yang lebih baru. Ini berarti perusahaan dapat menghubungkan biaya akuisisi sistem dan mengukur ROI bersama daripada memilih satu atau yang lain.

IoT juga menghubungkan Teknologi Informasi dan Teknologi Operasional dengan janji interoperabilitas. API dan perangkat lunak fleksibel berarti data tidak terisolasi dan tersedia untuk semua pengguna.

Manfaat Konvergensi TI dan OT

Menggabungkan dua sistem manajemen data ini memiliki banyak keuntungan, termasuk:

• Data Real-Time: Manfaat yang paling signifikan mungkin adalah bahwa perusahaan yang mengonvergensi teknologi informasi dan teknologi operasional dengan IoT akan memiliki wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data real-time.
• Pengambilan Keputusan: Dengan konvergensi TI dan OT, pengambilan keputusan menjadi lebih tajam dan lebih cepat. Analitik canggih sistem IoT bahkan dapat menawarkan saran prediktif dan preskriptif atau mendorong kontrol mesin otonom atau semi-otonom.
• Skalabilitas: Semakin banyak perusahaan yang beralih ke cloud, fungsionalitas TI menjadi lebih terjangkau. Karena OT dan IoT menghasilkan dan menangani jumlah data yang besar, penyimpanan TI berbasis cloud dapat ditambahkan untuk menganalisis dan mengembalikan data dalam sistem yang hemat biaya. Namun, sistem legacy internal mungkin terpinggirkan oleh data saat mereka berjuang untuk menambah kapasitas.
• Proses Bisnis yang Ditingkatkan: Operasi Manufaktur selalu mencari untuk meningkatkan proses. Namun konvergensi TI dan OT dengan analitik IoT yang kuat berarti semua proses bisnis dapat ditingkatkan di seluruh enterprise.
• Kapasitas: Perusahaan yang mengadopsi IoT telah meningkatkan efisiensi. “Kapasitas tersembunyi” ini menurunkan biaya operasional, meningkatkan margin, dan mengurangi kebutuhan akan peralatan CAPEX tambahan.

Konvergensi TI dan OT dengan MachineMetrics

Platform Data Mesin MachineMetrics memungkinkan perusahaan untuk menembus celah antara TI dan OT. Pemantauan produksi real-time, pemantauan kondisi, dan data yang difokuskan mesin lainnya didorong oleh analitik yang kuat, memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan proses di lantai pabrik dan tingkat enterprise.

Data yang dikumpulkan secara otonom dapat digunakan untuk mendukung sistem TI yang ada dan/atau solusi legacy, seperti MES dan ERP, memastikan bahwa sistem kritis ini memanfaatkan data produksi yang akurat.

Hubungi MachineMetrics untuk mempelajari bagaimana kami dapat membantu Anda membawa sistem TI dan OT Anda bersama dengan platform IoT kelas terbaik:

Visibilitas Lengkap Lantai Pabrik

Book a Demo