Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Merevolusi Produksi: Bagaimana Digitalisasi Mendorong Efisiensi dan Inovasi

Istilah "digitalisasi" (atau frasa "transformasi digital") memiliki arti yang berbeda saat diterapkan pada berbagai industri. Untuk fasilitas produksi, bahkan sebelum dimulainya revolusi "digitalisasi", segmen otomasi telah mendorong adopsi teknologi canggih. Hari ini, segmen otomasi secara alami berada di tengah seluruh diskusi.

Sepuluh tahun terakhir telah melihat beberapa industri membuat kemajuan signifikan dalam memanfaatkan teknologi digital untuk tumbuh lebih efisien dan hemat biaya. Namun, tergantung pada industri—dan hinggaCertain tingkat, personel dan entitas yang terlibat dalam pengembangan proyek—digitalisasi dilihat dengan cara yang sangat berbeda.

Tentu saja, metode dan teknologi yang digunakan untuk mengimplementasikan digitalisasi akan sangat tergantung pada tujuan akhir organisasi. Untuk profesional teknik atau manajer program yang menyusun strategi digitalisasi untuk proyek baru, dapat menantang untuk menentukan area fokus dari spektrum luas topik yang tercakup oleh digitalisasi. Kunci adalah memahami di mana organisasi saat ini berada dalam hal tiga area inti digitalisasi, dan kemudian menentukan di mana organisasi ingin berada di masa mendatang.

Area Inti

Untuk setiap industri, kita dapat secara kasat mata mengatakan bahwa digitalisasi, atau transformasi digital, berfokus pada tiga area inti: sistem dan proses, otomasi dan komunikasi, dan analitik data. Area-area ini juga dapat dianggap sebagai pengabil utama digitalisasi.

Sistem dan Proses

Ini terkait dengan manajemen operasi organisasi. Sebuah sistem adalah himpunan prosedur dan proses yang menentukan bagaimana pekerjaan dilakukan, dan sebuah proses adalah himpunan langkah yang dirancang untuk mencapai tujuan tertentu. Sejumlah besar proses yang sudah terbentuk membuat sistem tertentu bekerja lebih efisien.

Dari definisi ini, seseorang dapat melihat potensi luas untuk digitalisasi di area-area ini. Setiap organisasi memiliki sistem dan prosesnya sendiri yang membantu berjalan dengan efisien. Mengdigitalisasi sistem dan proses ini menawarkan peluang besar untuk mengotomatisasi tugas sambil memastikan kepatuhan. Mengdigitalisasi persyaratan operasional juga menciptakan peluang untuk pengumpulan, penyimpanan, dan transfer instan data melalui jaringan untuk mendukung pengarsipan data dan menganalisisnya untuk perbaikan berkelanjutan.

Otomasi Produksi dan Komunikasi

Teknologi otomasi dan komunikasi memainkan peran kunci dalam memungkinkan strategi transformasi digital secara keseluruhan. Disiplin ini adalah pelopor yang membantu memimpin revolusi digitalisasi untuk dunia industri, dan masih tetap menjadi area inti untuk evolusi berkelanjutan teknologi dan praktik untuk manajemen yang lebih baik dan efisien fasilitas produksi.

Pengaruh disiplin ini terlihat dari fakta bahwa sebagian besar proyek fasilitas produksi memiliki strategi digitalisasi yang dibangun di sekitarnya, terlepas dari industri atau budaya organisasi. Untuk proyek digitalisasi yang ditingkatkan, segmen otomasi membantu memperluas cara data proses diukur, dikontrol, dicatat, dan dianalisis. Kemampuan pengumpulan data dan komputasi dari teknologi sensor, hardware kontroler, metode komunikasi data yang aman dan ditingkatkan, dan penyimpanan serta komputasi data yang efisien membantu membangun algoritma pemantauan dan kontrol canggih yang disesuaikan dengan setiap industri tertentu.

Analitik Data

Data menjadi harta karun bagi organisasi ketika analisisnya dapat membantu meningkatkan sistem, proses, metode produksi, dan peramalan. Namun, di dunia industri, kata "digitalisasi" seringkali dikaitkan dengan bagian dari spektrum ini—yang, sayangnya, menyesatkan. Pengabil lainnya dari digitalisasi, yang dikembangkan dan diimplementasikan sebagai bagian dari proyek transformasi, menempatkan fondasi untuk pengumpulan data dan analitik. Tahap pengabil ini sejumlah kritisnya dengan bagian analitik.

Semua cabang analitik data—deskriptif, prediktif, dan preskriptif—digunakan dalam mengembangkan model dan solusi yang sesuai dengan industri dan aspirasi unik organisasi. Teknologi kecerdasan buatan dan machine learning membantu meningkatkan pemanfaatan data dan penerapan solusi di seluruh organisasi.

Tantangan

Saat memulai proyek transformasi digital, penting untuk memahami di mana organisasi berada pada tiga area inti yang dibahas di atas, dan menetapkan tujuan yang realistis dengan mempertimbangkan waktu dan sumber daya yang tersedia untuk proyek. Juga penting untuk mengevaluasi evolusi masa depan teknologi dan signifikan terhadap ambisi organisasi di luar periode eksekusi proyek. Akt seimbang antara memilih teknologi inovatif yang terbukti di lapangan sambil aman di masa depan bisa menantang bagi manajemen proyek. Karena jangkauan teknologi yang semakin meluas, persyaratan keamanan siber yang semakin tinggi juga akan menuntut evaluasi dan alokasi sumber daya yang signifikan.

Kesimpulan

Keberhasilan strategi digitalisasi untuk fasilitas produksi sangat bergantung pada evaluasi organisasi terhadap posisi saat ini dan identifikasi area fokus untuk kampanye transformasi. Perencanaan dan implementasi awal pengabil, dan visi yang jelas untuk pemanfaatan data yang efisien untuk kompetitivitas korporasi, akan membawa jauh menuju keberhasilan strategi.


Teknologi Industri

  1. Memahami Protokol Jaringan: Dari Lapisan Fisik hingga Arbitrase Lanjutan
  2. Mengapa Memori Digital Penting
  3. Mikroprosesor: Evolusi Komputasi Program Tersimpan
  4. Data Komprehensif Op-Amp: Datasheet National Semiconductor & CA3130
  5. Industri 4.0: Memanfaatkan Cloud dan Edge untuk Manufaktur Cerdas
  6. 5 Pertanyaan Kritis Analitik Data yang Ditanyakan Ahli Produksi di Manufaktur
  7. Meningkatkan Industri 4.0: Analisis Berbasis Aturan Data Produksi untuk Kontrol Kualitas Waktu Nyata
  8. Modernisasi Pabrik Legasi: Panduan Praktis Membangun Pabrik Cerdas
  9. Membentuk Masa Depan Pemeliharaan di Sektor Logam & Pertambangan
  10. Internet of Things Industri (IIoT): Definisi, Cakupan, dan Dampak Industri