Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Dicari:Robot untuk memuat mesin pencuci piring. Harus hati-hati

Chris Roberts, kepala robotika industri di Cambridge Consultants, memberikan ikhtisar tentang pekerjaan yang berpotensi dilakukan robot di masa depan

Cambridge Consultants baru-baru ini mengumumkan teknologi baru untuk mengotomatisasi salah satu pekerjaan yang paling tidak disukai di dapur komersial – memuat mesin pencuci piring.

Teknologi ini menggabungkan robotika inovatif dengan AI mutakhir untuk mencapai sesuatu yang sampai sekarang tidak mungkin – mendeteksi dan menangani berbagai macam barang pecah belah kotor yang disusun sembarangan di atas nampan.

Namun, teknik dasar yang digunakan dalam produk ini dapat diterapkan pada situasi dan masalah yang lebih luas. Ada banyak tugas berbeda yang sekarang hanya mungkin untuk diotomatisasi.

Tidak ada revolusi teknologi tunggal yang memungkinkan hal ini, ini adalah kombinasi dari beberapa blok bangunan yang berbeda, yang masing-masing telah berevolusi ke titik di mana tingkat otomatisasi baru layak secara ekonomi.

Hal-hal seperti visi mesin, algoritme jaringan saraf, penyimpanan data, dan kekuatan pemrosesan telah ada selama beberapa waktu, tetapi semuanya menjadi lebih baik, lebih murah, atau lebih mudah diakses secara bertahap; dan itu telah mengaktifkan serangkaian aplikasi baru.

Tidak semua tugas yang dapat diotomatisasi dengan teknologi ini seharusnya. Pertanyaan kuncinya adalah bagaimana menemukan sesuatu yang layak secara teknis dan ekonomis – namun belum terpecahkan.

Aplikasi lain apa yang dapat menggunakan teknologi ini atau beberapa variasinya?

Jawabannya adalah aplikasi yang menggabungkan tiga karakteristik:

Kami melihat aplikasi dalam industri yang beragam seperti agritech, konstruksi, logistik, dan otomatisasi domestik yang semuanya memanfaatkan teknologi ini untuk menghasilkan produk baru.

Tugas 'Semi-terstruktur'

Teknologi ini – kombinasi jaringan saraf, penginderaan canggih, dan desain elektromekanis yang cerdas – memungkinkan otomatisasi di tempat-tempat di mana tugas sebelumnya terlalu bervariasi untuk diotomatisasi.

Tapi masih ada batasan untuk apa yang bisa dilakukan. Meskipun sistem dirancang untuk menangani beberapa variasi input, pada dasarnya masih melakukan tindakan yang sama dengan item yang ditanganinya.

Jadi, sementara saya dapat membayangkan teknologi ini diterapkan di lingkungan rumah tangga, katakanlah, memuat dan menurunkan mesin pencuci piring atau mesin cuci dapur, saya tidak dapat melihatnya digunakan untuk menyimpan pakaian atau piring lagi.

Ada terlalu banyak tugas menengah – melintasi dapur, menghindari bertabrakan dengan orang, membuka dan menutup laci – untuk membuatnya mudah diotomatisasi.

Namun, ada industri di mana tugas semi-terstruktur sudah matang untuk otomatisasi, misalnya logistik dan pergudangan.

Bukan hal yang aneh untuk menemukan otomatisasi pergerakan barang curah di sekitar gudang, tetapi secara umum, pergerakan halus barang individu ke dan dari tas jinjing atau karton masih dilakukan dengan tangan, karena variasi barang yang dibutuhkan sistem. untuk menangani.

Teknologi ini dapat disesuaikan untuk membantu memenuhi kebutuhan itu, dan ini adalah kandidat yang bagus karena meskipun itemnya bervariasi, tugasnya selalu sama.

Demikian pula, industri konstruksi dapat mengambil manfaat dari lebih banyak otomatisasi.

Sekali lagi, menggunakan satu robot untuk melakukan semua tugas yang diperlukan untuk membangun sebuah bangunan mungkin masih fiksi ilmiah, tetapi teknologi ini dapat mengaktifkan otomatisasi tugas individu, seperti mengambil dan membawa di lokasi pembangunan, atau mentransfer tanda dari rencana ke dunia nyata. sehingga pembangun tahu di mana harus menggali atau memotong.

Basis pemasangan yang besar

Penting untuk disadari bahwa perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan dalam desain ini disesuaikan dengan tugas khusus memuat mesin pencuci piring.

Sementara teknik dan pengetahuan dapat berpindah dari satu produk ke produk berikutnya, tidak seperti lengan robot tradisional, Anda tidak dapat membuat sistem "tujuan umum" seperti ini yang dapat menyelesaikan banyak hal dalam konteks yang berbeda.

Ini berarti bahwa produk baru perlu dikembangkan untuk setiap tugas baru yang harus diselesaikan, dan itu membutuhkan biaya. Pada gilirannya, ini berarti bahwa industri yang dapat memperoleh manfaat terbaik dari teknologi ini adalah industri di mana biaya pengembangan dapat diamortisasi atas basis produk terpasang yang besar.

Biasanya, ini berarti bahwa perusahaan yang mengembangkan teknologi harus mampu menjualnya ke berbagai pengguna, daripada memiliki satu pengguna yang memiliki teknologi untuk keunggulan kompetitif.

Misalnya, ada banyak aplikasi dalam bisnis Agritech – memetik dan menyortir apel, stroberi, atau tanaman bernilai tinggi lainnya – dan sementara petani individu mungkin adalah orang-orang yang berjuang dengan kekurangan tenaga kerja dan ingin mengotomatisasi, mereka umumnya tidak melakukannya. memiliki skala di mana otomatisasi masuk akal secara ekonomi.

Kekurangan tenaga kerja

Ini adalah aspek tersulit dalam menemukan aplikasi yang tepat. Ada banyak liputan media seputar robot dan AI terutama “mencuri pekerjaan” – tetapi ini bukan yang kami lihat terjadi di antara klien kami.

Apa pun yang Anda lakukan untuk menyebarkan biaya, tetap benar bahwa otomatisasi, dan khususnya otomatisasi inovatif, mahal untuk diterapkan, setidaknya dalam skala waktu yang singkat.

Aplikasi yang paling sukses adalah aplikasi di mana tekanan politik, perubahan sosial-ekonomi atau perubahan harapan membuat sulit untuk menemukan orang yang mau melakukan pekerjaan itu.

Pada akhirnya, orang mengotomatisasi bukan untuk menghemat uang, tetapi karena pekerjaannya terlalu membosankan, berbahaya, atau sulit untuk direkrut.

Sebagai bagian dari proyek yang mengembangkan robot pencuci piring, kami menjelajahi aspek lain dari katering yang dapat berguna dengan menambahkan robot ke dalamnya.

Salah satu ide yang muncul adalah untuk mengotomatisasi proses memasak – tetapi kami menolaknya. Bukan hanya karena mengajari robot untuk mencicipi makanan sangat sulit, tetapi juga karena itu adalah pekerjaan yang lebih mudah untuk direkrut.

Saat Anda menganggur, hampir semua pekerjaan lebih baik daripada tidak ada pekerjaan, tetapi orang-orang bermimpi menjadi koki – tidak ada yang ingin menjadi tukang cuci piring atau ingin anak-anak mereka melakukan pekerjaan itu.

Masa Depan

Jadi, akankah kita melihat berbagai macam tugas diotomatisasi?

Saya pikir jawabannya adalah ya, di mana secara teknis layak, layak secara ekonomi dan dapat diterima secara sosial.

Ada banyak perkembangan menarik di bidang otomatisasi yang dapat menuai manfaat di berbagai industri, dan bagi perusahaan inovatif yang siap berinvestasi dalam pengembangan, imbalannya akan sangat besar.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Robot ‘Artistik’ Di NPE
  2. Robot Grippers Dirakit di AS
  3. Otomasi:Garis Robot Didesain Ulang
  4. Rekam Penjualan Robot
  5. Eckhart Membuka Pusat Teknologi Lanjutan
  6. Robot Controllers Memudahkan Interkonektivitas
  7. Michael Loggin
  8. Ericsson:mempercepat teknologi 5G di bidang manufaktur
  9. ABB Robotics:Inovasi Teknologi dan R&D Robotika
  10. Ericsson:5G untuk Manufaktur