7 aplikasi visi komputer
Seperti yang kami komentari minggu lalu di Linkedin, visi komputer adalah topik yang sedang tren saat ini. Sangatlah penting untuk sangat berhati-hati ketika memasukkan teknologi ke dalam perusahaan kita karena dalam banyak kasus teknologi seperti itu merupakan tren sementara atau jauh dari implementasi. Tetapi visi komputer adalah teknologi yang matang dan andal yang dapat menghemat waktu, meningkatkan kualitas, dan pada akhirnya menghasilkan penghematan biaya. Hari ini kami tunjukkan 7 aplikasi yang perlu Anda ketahui tentang penglihatan buatan:
1. Computer Vision untuk Deteksi Cacat
Ini, mungkin, aplikasi visi komputer yang paling umum. Sampai saat ini deteksi cacat dilakukan oleh orang-orang yang terlatih dalam batch yang dipilih, dan kontrol produksi total biasanya tidak mungkin dilakukan. Dengan computer vision kami dapat mendeteksi cacat seperti retak pada logam, cacat cat, cetakan yang buruk dll dalam ukuran lebih kecil dari 0,05mm. Jauh lebih baik daripada mata manusia! Kamera vision ini membutuhkan algoritma yang merupakan “otak cerdas” yang mampu membedakan mana yang cacat dan mana yang tidak. Algoritme ini dirancang dan dilatih secara khusus untuk setiap aplikasi tertentu melalui gambar dengan cacat dan tanpa cacat.
2. Visi Komputer untuk Metrologi
Ini adalah salah satu aplikasi yang paling penting. Apa yang selama ini dilakukan dengan peralatan atau probe metrologi laser yang kompleks, sekarang dapat diukur dengan menggunakan computer vision. Kunci pada topik ini, adalah membuat penyesuaian referensi yang baik untuk dapat mengukur dengan presisi yang diperlukan, dan yang terpenting, gunakan pencahayaan yang sesuai untuk setiap jenis material dan lingkungan kerja. Dengan menggunakan sistem penglihatan buatan, kita dapat mengukur ukuran bagian variabel, kelurusan, paralelisme ...
3. Computer Vision untuk Deteksi Penyusup
Melalui kamera hiperspektral adalah mungkin untuk membedakan antara buah dan batu, yang memungkinkan, terutama dalam makanan, produk yang lebih aman bagi konsumen. Kamera hyperspectral mampu membedakan jenis material melalui pengukuran panjang gelombang. Dengan cara ini, batu dari buah dapat dibedakan, plastik dari logam atau kombinasi lainnya, sementara bahannya berbeda.
4. Computer Vision untuk verifikasi Perakitan
Setiap hari semakin banyak perakitan kompleks dibuat, dengan lebih banyak bagian atau koneksi. Visi komputer memungkinkan kita untuk memverifikasi, langkah demi langkah, bahwa setiap bagian berada di tempatnya, atau di akhir proses, bahwa perakitan akhir sudah benar. Aplikasi ini sangat berguna untuk perakitan mesin, peralatan, papan elektronik atau pra-rakitan dengan banyak kerumitan. Sistem ini secara signifikan mengurangi waktu siklus operasi yang sangat kompleks dan waktu operasi ulang.
5. Visi Komputer untuk Pembaca layar
Kadang-kadang tidak mungkin untuk mengekstrak data dari layar tampilan baik karena sistem pemasok tertutup atau karena sistem tersebut tidak kompatibel dengan yang diinstal. Solusi untuk masalah ini adalah memasang kamera visi komputer untuk membaca layar dan mengekstrak data yang muncul di layar (suhu, kode, tegangan... informasi berguna apa pun yang muncul di layar dan Anda memerlukannya). Untuk melakukan ini, kami mencari wilayah minat tempat informasi berada, kami menggunakan algoritme pengenalan karakter (OCR) untuk mengekstraknya, dan semuanya sempurna!
6. Visi Komputer untuk Pembaca Kode dan Karakter (OCR)
Jujur saja, para desainer adalah orang-orang yang sangat baik, tetapi mereka cenderung sering mengubah tipografi menjadi huruf yang lebih kompleks (dan cantik!) ?. Kami kembali ke algoritme pengenalan karakter untuk melatih sistem pengenalan visi komputer, jadi meskipun Anda memiliki tipografi yang rumit, OCR akan dapat membacanya. Ini adalah sistem yang sangat kuat yang mampu membaca bahkan surat tulisan tangan. Bukti desainer terbaik!
7. Computer Vision + robotika untuk pengambilan sampah
Dan terakhir salah satu aplikasi yang paling banyak diminta, menggabungkan robot kolaboratif dengan visi komputer untuk dapat melakukan pengambilan bin dari potongan-potongan yang ditempatkan secara tidak teratur. Potongannya berantakan dan oleh karena itu kita perlu mengoptimalkan lintasan dan mendeteksi koordinat pegangan. Robot membutuhkan bantuan (penglihatan komputer) untuk memberi tahu dia apa itu potongan dan di mana letaknya, sehingga bisa memutuskan cara terbaik untuk mengambilnya.
Beri tahu kami di komentar untuk apa Anda menggunakan computer vision atau jika Anda tidak menggunakannya, apa aplikasi ideal Anda!
Anda dapat melihat beberapa proyek Computer Vision di sini.
Posting terkait lainnya:
Hyperspectral vision, apa itu?
Apakah sistem computer vision mahal?
Perbedaan antara computer vision, virtual reality dan augmented reality
Deep Learning dan banyak aplikasinya
