Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Proses manufaktur

Detektor Makanan

Komponen dan persediaan

Arduino UNO
× 1
Resistor 10k ohm
× 1
Adafruit LCD Standar - 16x2 Putih di Atas Biru
× 1
Breadboard (generik)
× 1
Kabel jumper (generik)
× 1

Tentang proyek ini

Jadi, saya hanya bosan dan sedang menjelajahi halaman Ide Proyek Arduino, dan melihat sesuatu yang aneh dan menarik:ia mengatakan sesuatu seperti Detektor Makanan:Dengan Mengukur Resistensi) dan ada linknya juga.

Klik tautannya, dan lihat bagaimana itu mengejutkan saya, sayangnya tidak ada tutorial tentang cara melakukannya. Tapi ketika Anda scroll ke bawah, ada gambar pria yang sedang memasang amperemeter ke mentimun, yang membuat saya berpikir.

Jadi ini dia, rangkaian super sederhana, Anda hanya perlu Arduino dan resistor 10k . Jika Anda ingin menambahkan layar LCD (saya datang dengan SparkFun Inventor Kit), lanjutkan.

Langkah 1:Siapkan

Anda membutuhkan:

  • Arduino UNO R3 atau apapun yang memiliki otak komputer.
  • Resistor 10k Ohm
  • Kabel

Seperti yang ditunjukkan pada gambar, lakukan itu.

Langkah 2:Saatnya Membuat Kode

Oke jadi di sini adalah ide. Jadi sekarang Anda pasti sudah menebaknya seperti oh, makanan yang berbeda memiliki daya tahan yang berbeda jadi hampir saja. Masukkan saja ke dalam loop IF dan ELSE, dan ini dia.

Jadi, inilah rinciannya untuk Anda:

  • Periksa kisaran ketahanan makanan yang berbeda menggunakan Serial Output.
  • Gunakan resistensi tersebut untuk membuat rentang.
  • Serial Output nama makanan

Kode di bawah ini akan menghemat waktu Anda, tetapi lakukan sendiri, sehingga Anda dapat belajar.

CATATAN:Perlawanan di bawah ini tidak akan sama dengan buah yang saya gunakan, jadi gunakan sendiri.

PERHATIAN:

Saya mencoba mendapatkan nilai resistansi untuk apel yang dipotong terbuka, tetapi nilainya terus berubah secara tidak normal dari waktu ke waktu. Mungkin perubahan kimia di dalam apel karena udara mengubah resistensi. Bereksperimenlah dan biar tahu makanan mana yang paling berhasil. Mentimun dan Strawberry bekerja dengan baik.

Kode

  • Deteksi Makanan Arduino
Arduion Food DetectC/C++
Copy paste ke Arduino IDE
const int frootSense =0;int frootResistance, high =0, low =1023;int frootDetect;#include  //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun juga tidak akan mempengaruhi.LiquidCrystal lcd (12,11,5,4,3,2); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.void setup(){Serial.begin(9600);lcd.begin(16, 2); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.lcd.clear(); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan berpengaruh. }void loop(){lcd.clear(); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.lcd.setCursor(0,0); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan berpengaruh. lcd.print("Deteksi Makanan:"); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.lcd.setCursor(0,1); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.frootResistance =analogRead(frootSense);Serial.print("Resistance:");Serial.print(frootResistance);Serial.print("\n");if (FrootResistance>400 &frootResistance<700){Serial.print("Mentimun \n");lcd.print("Mentimun"); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.}else if(frootResistance>140 &frootResistance<300){Serial.print("Apple");lcd.print("Apple"); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.}else {Serial.print("No Food \n");lcd.print("No Food"); //hapus ini jika Anda tidak memiliki LCD, bagaimanapun itu tidak akan mempengaruhi.}delay(1000);}

Skema


Proses manufaktur

  1. Sayur Beku
  2. Makan Malam TV
  3. Detektor Karbon Monoksida
  4. Makanan Kering Beku
  5. Makanan Hewan
  6. Detektor Asap
  7. Sepotong Raspberry Pi
  8. Detektor Pencuri Raspberry Pi
  9. Arduino Spybot
  10. FlickMote