Generative Design Dijelaskan: Bagaimana AI Mengoptimalkan Solusi Teknik
Di masa lalu, seorang insinyur akan membuat bagian atau produk dengan mengembangkan gambar dalam CAD. Gambar adalah hasil dari pengalaman, imajinasi (kreasi), dan data historis (bagaimana bagian serupa telah dibuat sebelumnya) dari insinyur tersebut. Generative design adalah optimisasi dan pemecahan masalah berdasarkan sejumlah kriteria yang ditetapkan oleh desainer. Kriteria tersebut dapat mencakup Structural Integrity (kekuatan), Tinggi, Berat, Batasan Biaya, Volume Bahan, dll.
Tujuan di sini adalah untuk Artificial Intelligence (perangkat lunak) menghasilkan desain atau banyak desain yang menyelesaikan masalah dengan menanggapi kriteria. Jadi, Generative Design tidak selalu berarti lebih cepat meskipun lebih cepat bisa menjadi salah satu kriteria. Setelah desain selesai, insinyur dapat memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan cara ini, komputer menghasilkan desain manufacturable yang menyelesaikan tantangan, memenuhi kriteria … dan melewati batasan imajinasi manusia.
Di Terdepan Generative Design
Autodesk berada di terdepan Generative Design dan perangkat lunak Fusion 360 mereka dapat secara bersamaan menghasilkan banyak solusi siap CAD berdasarkan batasan manufaktur dunia nyata dan persyaratan kinerja produk. Aplikasi dunia nyata yang sempurna untuk Generative Design adalah kerja Autodesk dengan General Motors untuk mengubah cara bagian mobil dibuat, mengurangi jumlah bagian yang diperlukan untuk membuat mobil, dan memproduksi bagian yang lebih ringan dan lebih kuat! Ini akan membantu GM untuk memiliki setidaknya 20 mobil listrik atau sel bahan bakar berbeda di pasar pada tahun 2023.
Apakah Generative Design Membutuhkan 3D Printing?
Ada kesalahpahaman bahwa Generative Design secara eksklusif terkait dengan 3D printing padahal sebenarnya, pengguna dapat menentukan metode manufaktur termasuk additive (3D printing), subtractive (pemesinan CNC), casting, dll. Setelah metode ditetapkan, perangkat lunak hanya akan menghasilkan desain yang dapat diproduksi dengan metode manufaktur spesifik tersebut.
Generative Design Diperkaya oleh DATRON “Next”
DATRON neo dan DATRON M8Cube ditampilkan di lokasi Autodesk di Pier 9 (San Francisco), Generative Design Lab (MxD, Chicago), dan Autodesk Technology Center (Boston). Alasannya adalah karena teknologi DATRON mewakili masa depan pemesinan CNC dan terintegrasi sangat baik dengan perangkat lunak seperti Fusion 360. Kemajuan yang telah dibawa DATRON ke industri mempengaruhi seluruh alur kerja pemesinan.
DATRON “next” adalah antarmuka layar sentuh dengan kombinasi kamera/probe terintegrasi (di dalam mesin pemesinan) yang menghilangkan tugas setup pekerjaan yang memakan waktu. Kamera menunjukkan machining table di bawah dan operator dapat memilih werkpekerja secara sederhana dengan melacak area di layar sentuh tempat werkpekerja ditampilkan. Setelah bagian ditemukan, dan parameter pemesinan ditetapkan, setiap ketidakteraturan secara otomatis dikompensasi dalam perangkat lunak. Ini secara nyata menghilangkan penolakan bagian karena setup yang tidak tepat. “CAM Assistant” bawaan memandu operator melalui program dan manajemen alat pada antarmuka yang terlihat dan terasa seperti menggunakan smartphone. Semua alat ini digabungkan untuk membantu bahkan operator pemula menciptakan bagian yang dipesin dalam hanya empat langkah.
