Robot Seluler Otonom:Aplikasi dan Kasus Penggunaan Terbaru dari Pemasok dan Pengguna Terkemuka
Autonomous mobile robots (AMRs) mengubah lanskap otomatisasi. AMR zip di sekitar tumpukan besar produk, mengangkut pembelian terbaru untuk pengiriman di seluruh dunia. Mereka mengganti forklift, menarik muatan 1.000 kg di sekitar pabrik. Robot menyatukan proses produksi dengan memindahkan produk dari satu sabuk konveyor ke sabuk konveyor lainnya. Mereka bahkan akan membersihkan lantai.
Pada tanggal 17 Juni, sebagai bagian dari serangkaian pertemuan meja bundar eksekutif yang diselenggarakan oleh Association for Advancing Automation (A3), enam pemimpin industri membahas bagaimana teknologi ini dapat diterapkan dalam bisnis Anda dan mengeksplorasi potensi kasus penggunaan untuk robot seluler. Panel dimoderatori oleh Robert Huschka, direktur strategi pendidikan di A3.
Peserta:
- Rob Sullivan, CEO, AutoGuide Mobile Robots
- Aaron Prather, Sr Tech Ops Advisor, FedEx
- Karen Leavitt, CMO, Lokus Robotika
- Ed Mullen, Wakil Presiden Penjualan - Americas, MiR
- Matt Rendall, CEO, OTTO Motors
- Jason Walker, CEO, Waypoint Robotics
Hampir 1.000 orang mendaftar untuk webinar, yang disponsori oleh AutoGuide Mobile Robots, Locus Robotics, MiR, OTTO Motors, dan Waypoint Robotics.
Setiap perusahaan berkesempatan untuk mempresentasikan demonstrasi teknologi AMR-nya.
TONTON ULANG ULANG: Daftar di sini untuk menonton seluruh diskusi dan melihat demo masing-masing perusahaan.
Berikut ringkasan yang telah diedit dari beberapa topik utama yang dibahas:
Apa saja keunggulan AMR tingkat atas dibandingkan otomatisasi tradisional?
Rob Sullivan :Nah, melihat AMR vs. jaringan konveyor atau beberapa kendaraan berpemandu jalur tradisional, ini menawarkan fleksibilitas, skalabilitas, keamanan, dan jauh lebih cepat untuk diterapkan. Selain itu, saat memindahkan material di masa lalu, Anda memiliki sistem konveyor tetap atau bahkan sistem kendaraan berpemandu jalur tetap. Hari ini dengan AMR, Anda benar-benar dapat memperluas sistem di seluruh pabrik Anda tanpa harus melakukan perubahan infrastruktur apa pun.
Apa saja aplikasi yang paling cocok untuk robot seluler dan bagaimana hal itu berkembang?
Matt Rendall :Karena AMR masih berada di awal kurva adopsi, masih banyak hal yang harus dibahas untuk menemukan aplikasi terbaik. Cara saya melatih pelanggan kami adalah menemukan aplikasi sweet-spot untuk AMR untuk memulai dengan melihat rute pengiriman di dalam gudang atau operasi manufaktur di mana otomatisasi penanganan material tradisional belum menembus. Jadi, jika Anda melihat jaringan konveyor atau ATV atau sistem yang dipandu rel, otomatisasi tradisional belum menemukan cara untuk melayani kasus penggunaan itu. Kami lebih tertarik pada area yang terlalu kompleks, terlalu cepat berubah, terlalu dinamis agar otomatisasi tradisional berhasil. Manfaat AMR, kami yakini, adalah Anda semakin dekat dengan otomatisasi berkemampuan manusia -- otomatisasi yang dapat beradaptasi dengan realitas lingkungan manufaktur dan pergudangan yang kompleks.
Bagaimana persepsi berubah selama era COVID-19 ini?
Jason Walker :Tentu saja, ledakan e-commerce itu signifikan. Dan ada aplikasi desinfektan. AMR dalam kedua kasus tersebut dapat mengotomatisasi hal-hal yang tidak dapat dilakukan seseorang atau tidak ekonomis. Meningkatnya kurangnya pekerja yang tersedia, dikombinasikan dengan meningkatnya permintaan untuk e-commerce dan meningkatnya permintaan untuk lingkungan kerja yang aman, semuanya menyatu, untuk benar-benar menyoroti nilai robot seluler.
Aaron Prather :Ini jelas memperkuat pentingnya teknologi [AMR] di perusahaan kami dan bahkan di seluruh industri logistik. AMR sedang bersiap-siap untuk Zaman Keemasan saat kita keluar dari pandemi COVID. Untuk perusahaan seperti FedEx, kami memiliki begitu banyak kasus penggunaan di mana AMR dapat diterapkan. Ini akan menjadi beberapa tahun yang luar biasa.
Karen Leavitt :Bukan hanya zaman keemasan robotika. Ini benar-benar zaman keemasan e-commerce, yang merupakan kekuatan mendasar yang mendorong kebutuhan akan robotika. Itu bahkan bukan permintaan pada saat ini. Berubah dari tuntutan menjadi kebutuhan. Dan COVID telah menjadi katalis untuk itu. Selama dekade terakhir, terjadi kekurangan tenaga kerja yang meningkat di ruang angkasa, dan volumenya meningkat, memberi tekanan pada operator gudang, dan krisis COVID-19 benar-benar melapisi propelan besar-besaran. Bisnis telah beralih ke gudang. Sekarang ada permintaan yang luar biasa untuk mendapatkan pesanan dari gudang. Banyak pelanggan kami melihat yang setara dengan Black Friday setiap hari ... dan Anda tidak dapat menyelesaikan pekerjaan itu jika Anda tidak memiliki otomatisasi yang pada dasarnya mengubah pekerja Anda menjadi manusia super.
Bagaimana AMR membantu pelanggan besar seperti FedEx dengan cara yang tidak dapat dilakukan otomatisasi tradisional? Tantangan apa yang telah dipecahkan oleh AMR?
Ed Mullen :Sangat penting untuk benar-benar memulai dengan mendidik pengguna akhir tentang apa yang dapat dilakukan dan tidak dapat dilakukan oleh sistem. Bagaimana cara kerja LIDAR? Dan bagaimana cara kerja perencanaan rute? Dan saya pikir begitu kita melewati bagian pendidikan, dan pelanggan -- bersama dengan integrator dan distributor dalam rantai pasokan -- memahami bagaimana menerapkannya dan apa kekuatan dan kelemahannya, dan kasus penggunaannya menjadi sangat jelas.
Jason Walker: Salah satu hal yang telah kami lakukan adalah mencoba membuat robot yang sangat mampu, serbaguna, mudah beradaptasi, dan intuitif. Mencoba mengajari petugas pengiriman dan penerimaan apa itu LIDAR dan bagaimana cara kerjanya bagi kami sebagai non-starter. Jadi kami mencoba membuat robot yang bekerja secara intuitif. Di Waypoint, kami pikir ada spektrum otonomi, dan kami beroperasi di mana robot 100% sepenuhnya independen dalam hal komputasi, navigasi, kekuatan pemrosesan, dan jaringan. Semuanya ada di dalam robot. Dan itu membuatnya sangat mudah untuk diterapkan.
Bagaimana Anda membantu pelanggan menentukan di mana AMR dapat membantu operasi mereka?
Matt Rendall: Kita mulai dengan mencoba memahami apa tujuannya. Dan tidak semua rute pengiriman dibuat sama. Proses manual yang baik tidak menghasilkan proses otomatis yang baik. Jadi kami mencoba menghindari jebakan membuat atau mengotomatisasi proses yang buruk. Kami mendorong pelanggan kami untuk datang kepada kami dengan alasan bisnis yang mendasari untuk mengotomatisasi tujuan. Kami bermitra dengan pelanggan kami -- mencoba memahami, aliran material dari dok ke dok lengkap dengan gambaran tentang bagaimana material bergerak di seluruh rantai nilai dalam operasi mereka - dan menjawab pertanyaan mereka tentang komponen mana dari rantai nilai ini yang paling cocok untuk AMR. Dan begitu kami memiliki percakapan seperti itu, kami dapat mulai menjawab pertanyaan ROI, pentahapan penerapan, layanan dan dukungan jangka panjang. Tapi itu benar-benar dimulai dengan mengajukan pertanyaan mengapa.
Bagaimana Anda memulai percakapan awal hingga memiliki robot di lantai industri?
Ed Mullen: Pendidikan. Ini membuat pelanggan memahami apa itu aplikasi -- dan bagaimana aplikasi itu akan diterapkan di lingkungan sekitar. Jadi kami melewati beberapa bulan untuk memasukkan robot dan mengembangkan solusinya. Bagaimana robot akan berinteraksi dengan lingkungan lingkungan jaringan sekitarnya, apakah itu sistem perusahaan, atau panggilan manual. Dan kemudian kita melalui tahap penyebaran yang menentukan berapa banyak robot yang akan dibutuhkan untuk aplikasi tertentu. Seperti apa kontrol armada itu? Jadi, itu berkisar antara satu atau dua bulan penuh penerapan hingga delapan atau 10 bulan tergantung pada seberapa luas pengetahuan pelanggan.
Apa batasan terbesar AMR saat ini?
Aaron Prather: Titik sakitnya adalah -- dalam beberapa kasus penggunaan -- teknologinya belum sepenuhnya ada. Terkadang, Anda harus menyesuaikan beberapa bagian operasi agar AMR benar-benar beroperasi. Saya pikir salah satu keluhan terbesar yang masih kami dapatkan dari beberapa anggota tim kami adalah mereka tidak ingin menjaga AMR. AMR seharusnya ada di sana untuk membantu. Jika robot melakukan kesalahan pengambilan, Anda bisa mendapatkan situasi di mana anggota tim Anda tidak menerima AMR. Mereka tidak menyukai AMR karena justru meningkatkan pekerjaan mereka.
Bagaimana Anda mulai menjawab pelanggan tentang ROI?
Karen Leavitt: Saya selalu memberi tahu orang-orang, robot itu keren -- tapi keren tidak membayar tagihan. Jika Anda tidak melihat proposisi nilai terukur yang dapat dibuktikan dari ini, itu bukan solusi yang tepat untuk Anda. Kami menjalani proses … untuk menilai fasilitas Anda dan menentukan apakah Anda fit. Karena jika tidak, kami ingin segera tahu, jadi kami akan pergi sebelum Anda mendorong kami. Kami memiliki cara yang lebih baik untuk menggunakan waktu kami daripada membuang waktu Anda. Forrester melakukan penelitian sekitar satu setengah tahun yang lalu untuk Locus Robotics dan membahas semua kemungkinan biaya. Biaya keras dalam hal gaji tenaga kerja, tunjangan, dan sebagainya serta biaya bencana. Mereka menentukan bahwa rata-rata pelanggan mendapatkan ROI sekitar 129% dalam waktu kurang dari enam bulan.
Ada beberapa cara untuk melihat ROI? Bagaimana Anda menyarankan klien Anda untuk mendapatkan gambaran lengkap?
Matt Rendall: Biasanya, dalam kasus ROI Anda, Anda dapat membaginya menjadi manfaat keras dan manfaat lunak. Pada akhirnya, keputusan untuk melanjutkan, setidaknya dari perspektif keuangan, akan bergantung pada satu atau dua ukuran:Berapa banyak biaya yang telah saya keluarkan. Berapa banyak throughput yang telah saya tingkatkan? Tetapi Anda perlu melihat semua manfaat di bawah infrastruktur cerdas yang fleksibel -- dan bagaimana solusi AMR ini dapat tumbuh dan beradaptasi dengan bisnis Anda dari waktu ke waktu. Kami mencoba mendorong pelanggan kami untuk melihat spektrum manfaat yang lebih luas, keras dan lunak. Dan di lingkungan saat ini, ketika kami mencoba memahami bagaimana COVID -- dampak hilir dari ketahanan rantai pasokan, jarak sosial di tempat kerja, dan ketidakhadiran di tempat kerja -- semuanya menjadi kasus ROI. Juga, Anda tidak memiliki persediaan orang baik yang tak terbatas. Salah satu tantangan terbesar adalah bagaimana Anda membuat orang-orang yang Anda miliki menjadi manusia super? Anda perlu memperkuatnya melalui penggunaan robot seluler otonom dan mencari tahu cara memasukkannya ke dalam kasus ROI.
Jika saya harus merancang ruang produksi untuk AMR dan saya memiliki rencana yang bersih, apa yang harus saya pertimbangkan?
Rob Sullivan: Kami tidak sering diberi catatan yang bersih -- tetapi saya akan melihat alur kerja dan memahami bagaimana Anda ingin alur Anda bekerja di dalam pabrik atau pusat distribusi. Kemudian rancang sistem Anda -- dengan melihat AMR, seperti milik kami, dan bekerja dengan tim seperti kami, teknisi aplikasi kami, untuk mendapatkan penggunaan yang paling efisien dari ruang tersebut jika memungkinkan. Saat ini, kami biasanya masuk ke gudang yang ada, atau pabrik, dan memasang sistem. Meskipun, ada beberapa aplikasi saat ini di mana kami dapat melakukan teknik industri dengan perusahaan, dan itu bagus, di mana Anda dapat melakukannya di awal. Namun, Anda harus terlebih dahulu memahami apa yang ingin Anda lakukan tentang aplikasi Anda, dan kemudian menyusun rencana dalam sistem yang akan memenuhi kebutuhan tersebut.
Berapa banyak pelatihan yang dibutuhkan pekerja untuk menggunakan AMR?
Ed Mullen: Ini lebih merupakan pelatihan tentang bagaimana memahami kemampuannya, bukan menggunakannya. Jika Anda memahami apa yang dapat dilakukan dan Anda menerapkannya dengan cara yang benar, dan itu adalah kasus penggunaan yang tepat, itu sukses. Saya pikir kita semua berada di halaman yang sama dengan mengembangkan antarmuka yang sangat mudah digunakan, dan saya pikir seiring berjalannya masa depan dengan AMR, kita masing-masing sebagai produsen akan fokus pada pengembangan antarmuka yang benar-benar intuitif. Hanya karena ini adalah AMR dan dapat menghindari rintangan dan bernavigasi di sekitar orang atau objek tidak berarti ini sangat cocok untuk setiap aplikasi. Jadi, bagi kami, saya pikir ini lebih mendidik cara kerja teknologi, batasan teknologi, dan kasus penggunaan pengujian untuk teknologi.
Bagaimana robot dari pabrikan yang berbeda akan bekerja bersama satu sama lain? Bagaimana industri harus menghadapi tantangan itu dan apakah perlu ada standar yang terkait dengan interoperabilitas?
Aaron Prather: Interoperabilitas jelas merupakan sesuatu yang akan menjadi yang terdepan di tahun-tahun mendatang. Karena kami mulai melihat di mana kami memiliki banyak robot yang beroperasi di area yang sama. Jadi pertanyaannya menjadi:Bagaimana robot-robot ini akan berkomunikasi satu sama lain dengan cara yang aman sehingga mereka dapat terus melakukan tugas yang ada? Dan saya pikir akan ada banyak solusi yang tersedia di luar sana. Interoperabilitas akan menjadi masalah besar, terutama karena Anda memiliki lebih banyak robot, melakukan kasus penggunaan yang berbeda, semuanya di fasilitas yang sama.
Jason Walker: Kami selalu tahu bahwa interoperabilitas akan sangat penting. Jadi kami membangun robot kami dengan harapan itu sejak hari pertama. Termasuk di dalamnya adalah baterai dan pengisian daya, jadi kami sangat bangga dengan sistem pengisian nirkabel kami yang aman tanpa perawatan. Ini kuat. Sangat toleran terhadap misalignment jika seseorang menabrak robot. Sementara saya senang menjadi satu-satunya perusahaan robot saat ini di ruang industri yang memiliki pengisian daya nirkabel, kami jauh lebih tertarik untuk membangun standar sehingga ketika ada beberapa robot di suatu fasilitas, mereka dapat berbagi stasiun pengisian daya. Jadi, jika kita dapat bekerja sama untuk meningkatkan skala, itu akan lebih baik bagi kita semua.
Bagaimana AMR dapat membantu perusahaan meningkatkan dan menurunkan berdasarkan lonjakan permintaan?
Karen Leavitt: Pelanggan sudah meningkatkan dan mengurangi tenaga kerja mereka untuk memenuhi puncak dan lembah musiman. Mereka menyebutnya kerja sementara. Dan yang kami lakukan adalah menyediakan tenaga kerja otomatis -- tenaga robotika -- untuk melengkapi tenaga manusia. Anda tahu ketika perusahaan membawa manusia sementara, mereka akan melengkapi mereka dengan perangkat dan alat. Robot bekerja dengan cara yang sama dalam hal kemampuan mereka untuk menskalakan. Setiap robot baru yang diperkenalkan ke fasilitas harus memahami lingkungan itu serta semua robot lainnya. Jadi, sangat penting bahwa semua robot melakukan semacam penyatuan pikiran. Dan ketika robot baru diperkenalkan ke lingkungan, dibutuhkan sekitar dua menit untuk robot itu untuk bergabung dengan tenaga kerja. Sebagian besar waktu itu benar-benar hanya waktu yang dihabiskan untuk membuka kotaknya, dan benar-benar menyalakannya. Tapi kemudian menempel ke server dan jaringan robot, dan berjalan di jalurnya. Ini pada dasarnya adalah unit produktivitas yang Anda masukkan ke dalam persamaan.
Apa selanjutnya untuk AMR? Apa yang membuat Anda bersemangat?
Rob Sullivan: Apa yang membuat saya benar-benar pergi adalah melihat bagaimana kita dapat mengintegrasikan WMS (Sistem Manajemen Gudang) ke dalamnya -- dan juga memahami kekuatan mengintegrasikan armada robot seluler ini bersama-sama. Kami akan membangun arsitektur kami untuk menjadi polisi lalu lintas sistem robot seluler, di mana sistem akan menjadi kunci untuk benar-benar menentukan, misalnya, robot apa yang akan maju sebelum robot lain. Apa yang diprioritaskan dari robot-robot itu. Ini akan memungkinkan kami untuk membangun pabrik ini, pusat distribusi ini, dan pusat e-commerce untuk memaksimalkan keandalan dan jumlah throughput. Itulah yang membuat saya bersemangat setiap hari.
TONTON ULANG ULANG: Daftar di sini untuk menonton seluruh diskusi dan melihat demo masing-masing perusahaan.
