GEA Meningkatkan Efisiensi Pabrik dengan Analisis Industri &Solusi ML Otomatis Weidmüller

Dengan Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin Otomatis baru dari Weidmüller, GEA bermaksud memperluas dan meningkatkan jangkauan layanannya dalam hal sistem dan pabrik. Sebuah “percontohan” yang sesuai telah dimulai di situs GEA di Oelde.

Industri 4.0 sebagai tantangan dan peluang besar

Teknologi digital dan topik Industri 4.0 menghadirkan tantangan besar bagi perusahaan di sektor teknik mesin dan pabrik, namun juga menawarkan peluang yang benar-benar baru:Pabrik produksi harus dapat beradaptasi secara individual terhadap masing-masing produk dan kebutuhan pelanggan. Bisnis jasa kini semakin menarik.

Berlangganan PII dan terima:

Majalah digital dua bulanan kami yang sudah lama berdiri *Informer Industri Proses*, menampilkan artikel eksklusif, berita, dan pembaruan di seluruh Industri Proses, ditambah komentar dari tiga pakar industri kami:

Sean Moran

Gavin Smith

Dave Hijau

TAMBAHAN:

Pembaruan Industri Proses — buletin elektronik mingguan kami
Podcast PII
Pesan khusus dari mitra periklanan kami

“Kami telah membahas topik pemantauan kondisi dan pemantauan kondisi mesin dan telah menyiapkan analisis nilai ambang batas selama beberapa waktu. Namun kami menyadari bahwa potensi topik ini jauh lebih besar ,” jelas Kerstin Altenseuer, Kepala Pengembangan Layanan di GEA. "Dalam jangka panjang, tujuannya adalah untuk memetakan proses atau untuk dapat mengoptimalkan aplikasi bersama dengan pelanggan kami. Dan tentu saja juga untuk membangun model bisnis dan area aplikasi baru seperti model sewa atau berlangganan untuk mesin kami “.

Membuat pengetahuan algoritme tersedia

GEA, dengan keahlian lebih dari 125 tahun dalam pembuatan separator dan decanter untuk pemisahan cairan, mendapatkan banyak manfaat dari pengalaman ini. Tanaman ini digunakan di berbagai industri seperti industri makanan, bahan kimia, farmasi, bioteknologi, energi, perkapalan dan teknologi lingkungan. Dengan model bisnis atau aplikasi baru, perusahaan berniat membuka sumber pendapatan baru. "Namun, kami segera menyadari bahwa kami membutuhkan keahlian dan bantuan pakar data untuk proyek ini. Tidak mudah untuk mengidentifikasi dan merekrut pakar yang tepat, yaitu ilmuwan data, meskipun perusahaan seperti GEA pada prinsipnya memiliki kartu yang bagus. Namun kami memerlukan beberapa ahli, dan hal ini tidak membuat segalanya menjadi lebih mudah ,” kata Kerstin Altenseuer.

Bersama, bukan sendirian

Jadi bagaimana Anda bisa membangun keahlian dengan pakar yang tepat? Dalam mencari solusi terhadap masalah ini, GEA menyadari Weidmüller dan keahlian perusahaan di bidang analisis industri melalui cluster keunggulan “It's OWL”. Tujuannya:untuk berpikir secara berbeda tentang penawaran layanan bagi pelanggan dan membangun layanan cerdas. Pada saat yang sama, kualitas dan kinerja alat berat harus ditingkatkan dan dasar untuk pengembangan model bisnis baru diciptakan untuk memposisikan GEA kompetitif di pasar.

Mengubah temuan para insinyur proses menjadi algoritme

Gea dan Weidmüller pertama kali membahas bagaimana proyek ini dapat disiapkan dan apa tujuan utamanya.

“Dengan cepat menjadi jelas bahwa pertama-tama kami akan membuktikan kelayakannya dalam bentuk bukti konsep, lalu memungkinkan Gea mengembangkan dan mengoperasikan model ML secara mandiri . “, jelas Tobias Gaukstern, Kepala Unit Bisnis Analisis Industri di Weidmüller .

Dengan bantuan Layanan Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin Otomatis, para ahli di GEA seharusnya dapat melatih algoritme pembelajaran mesin dan model statistik secara mandiri.

Insinyur mekanik sering menghadapi masalah karena pakar desain, otomasi, dan proses mereka tidak dapat dengan mudah mentransfer pengetahuan mereka ke dalam solusi pembelajaran mesin. Bagaimana Anda menggabungkan pengetahuan aplikasi ini dalam perangkat lunak atau bahkan dalam suatu algoritma?

“Solusi ini sangat menarik bagi kami karena kami memiliki banyak insinyur proses yang mengetahui mesin dengan sangat baik dan dapat menafsirkan data sampai batas tertentu. Dengan bantuan Weidmüller, kami kini dapat mentransfer pengetahuan ini ke dalam suatu algoritma ,” jelas Matthias Heinrich, Manajer Solusi Digital di GEA . Pembuktian konsep (PoC) dengan data historis dilakukan di Oelde untuk memeriksa bagaimana pertimbangan teoretis dapat diterapkan di lokasi dalam lingkungan produksi di GEA. Tujuannya adalah untuk secara otomatis mendeteksi anomali pada perilaku separator di industri susu.

Peluncuran lebih lanjut direncanakan

Aplikasi tersebut digunakan sehubungan dengan skenario IoT yang ada untuk pemantauan kondisi di GEA. "Semua orang membicarakan digitalisasi. Namun pada akhirnya, kami ingin memberikan nilai tambah. Kami ingin mengambil langkah berikutnya dengan solusi Weidmüller ,” kata Kerstin Altenseuer. Hingga saat ini, sejumlah tugas masih perlu diselesaikan, seperti meningkatkan konektivitas data dan kualitas data, sebelum kita dapat memulai. “Sejauh ini kami telah menghubungkan 500 mesin di portal yang ada dan kami ingin mentransfer solusi Weidmüller ke mesin ini secepat mungkin ,” jelas Kerstin Altenseuer. Dan dia menatap masa depan:“Saya juga melihat potensi besar untuk mentransfer teknologi baru ke area lain di GEA .”

Detail Kontak Tentang Kami Berita Terbaru Video Terbaru

Weidmüller Inggris

Tentang kami

Baik itu manufaktur mobil, produksi listrik, atau pengelolaan air - hampir tidak ada industri saat ini yang dapat hidup tanpa konektivitas elektronik dan listrik. Di dunia yang sudah terinternasionalisasi dan berubah secara teknologi, kompleksitas persyaratan meningkat pesat karena munculnya pasar-pasar baru. Tantangan-tantangan baru yang lebih beragam harus diatasi, dan solusi terhadap tantangan-tantangan tersebut tidak hanya dapat ditemukan pada produk-produk berteknologi tinggi. Konektivitas adalah kuncinya, baik itu menyangkut kekuatan, sinyal dan data, tuntutan dan solusi, atau teori dan praktik. Konektivitas Industri membutuhkan koneksi. Dan itulah yang kami perjuangkan.

Industri Kami

Lingkungan industri kita penuh dengan koneksi yang perlu dihubungkan, dikendalikan, dan dioptimalkan. Kami benar-benar berkomitmen untuk selalu memberikan koneksi terbaik. Hal ini tidak hanya ditunjukkan dalam produk kami tetapi juga dalam hubungan manusia yang kami pelihara:Kami mengembangkan solusi melalui kerja sama yang erat dengan pelanggan kami yang memenuhi seluruh persyaratan lingkungan industri khusus mereka.

Industri 4.0 dan Digitalisasi

Dalam konteks Industri 4.0, unit produksi yang disesuaikan, sangat fleksibel, dan memiliki kendali mandiri tampaknya masih menjadi visi masa depan. Sebagai pemikir progresif dan perintis, Weidmüller telah menawarkan solusi nyata yang memungkinkan perusahaan produksi mempersiapkan diri menghadapi “Industrial Internet of Things” dan pengendalian produksi yang aman dari Cloud - tanpa perlu memodernisasi seluruh rangkaian mesin mereka.