Robot Pengelasan Modern Menjembatani Kekurangan Tukang Las dalam Fabrikasi Volume Rendah

Robotika &Wawasan Pasar

Robot pengelasan baru dapat membantu mengisi kesenjangan pekerja di fabrikasi bervolume rendah

Pabrikan yang kesulitan menemukan tukang las menyadari bahwa penerapan robot las kini jauh lebih mudah dan terjangkau, sehingga membuka peluang otomatisasi yang tidak ada beberapa tahun lalu, menurut pakar industri.

Robot pengelasan telah digunakan selama beberapa dekade, sebagian besar dikenal karena kemampuannya mengotomatisasi pengelasan volume tinggi yang sederhana dan berulang dengan variasi dan penyimpangan minimal.

Saat ini, perakit menghadapi serangkaian peluang otomatisasi pengelasan baru yang belum pernah terlihat sebelumnya, menurut pakar industri:

“Kami sering melihat sejumlah besar pekerjaan pengelasan yang tidak mungkin dilakukan secara otomatis pada beberapa tahun yang lalu, karena sekarang hal ini jauh lebih mudah dan terjangkau,” kata Mikkel Viager, Penasihat Utama di HowToRobot – platform konsultasi dan sumber daya independen vendor terkemuka untuk otomatisasi.

“Robot pengelasan kini dapat diakses bahkan oleh pabrikator dengan pengalaman otomatisasi terbatas, dan sering kali memberikan keuntungan yang baik dari produksi dalam volume yang lebih rendah dan variasi yang lebih besar dibandingkan sebelumnya. Ini membuka serangkaian peluang baru yang baru mulai disadari oleh banyak orang,”  tambah Viager.

Otomasi pengelasan diperlukan untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja

Peluang otomasi muncul pada saat diperlukan, ketika pemulihan manufaktur AS mendapatkan momentum namun sangat tertantang oleh kekurangan tenaga kerja. 

Pada tahun 2029, tidak kurang dari 320,500 tukang las baru akan dibutuhkan untuk mengisi kesenjangan yang diperkirakan akibat pertumbuhan industri dan pengurangan (termasuk pensiun) profesional pengelasan saat ini menurut American Welding Society (AWS). Jumlah tersebut merupakan tambahan sebesar 42% terhadap tenaga kerja pengelasan saat ini yang akan dibutuhkan hanya dalam empat tahun. Dan banyak perakit yang sudah merasakan dampaknya:

“Saya mendengar dari banyak perusahaan bahwa mereka tidak dapat mengajukan penawaran kontrak dan harus meninggalkan pekerjaan potensial karena mereka tidak memiliki tenaga kerja yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan,”  ujar Monica Pfarr, Direktur Eksekutif di AWS Foundation.

Selain itu, kekurangan tenaga kerja meningkatkan permintaan akan tukang las dan meningkatkan biaya tenaga kerja bagi pemberi kerja. Menambah tekanan, biaya kompensasi per jam dalam fabrikasi logam telah meningkat sebesar 42% selama dekade terakhir, menurut data dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS. Oleh karena itu, otomatisasi menjadi kebutuhan yang semakin meningkat.

“Kami melihat semakin besarnya minat terhadap otomasi dan robotika dari perusahaan-perusahaan yang ingin mengeksplorasi bagaimana mereka dapat menerapkannya di fasilitas mereka sendiri dan menerapkannya bersama tukang las mereka untuk memecahkan tantangan produksi mereka,” ucap Pfarr.

Lebih banyak kasus penggunaan robot pengelasan

Salah satu hal yang menghalangi perusahaan untuk berinvestasi pada robot las adalah bahwa hingga saat ini, robot tersebut relatif sulit untuk disiapkan dan diprogram. 

Namun, hal tersebut telah berubah karena banyak solusi robot las yang ada saat ini yang dapat dikonfigurasi tanpa pengetahuan pemrograman. Sebaliknya, tukang las mengajarkan robot apa yang harus dilakukan dengan membimbingnya secara fisik melalui jalur pengelasan, menurut Mikkel Viager.

“Mengajar robot dengan demonstrasi, bukan pemrograman, memudahkan siapa pun untuk memulai, dan menyiapkan atau mengubah solusi jauh lebih cepat. Hal ini membuat otomatisasi pengelasan dalam batch yang lebih kecil dan variasi yang lebih banyak menjadi lebih terjangkau,”  kata Viager. 

Meskipun melakukan pergantian sering kali memerlukan banyak penyesuaian manual dan pemrograman robot pengelasan untuk memperhitungkan posisi perlengkapan dan kemungkinan penyimpangan, banyak solusi saat ini menyesuaikan secara otomatis tanpa intervensi. Dengan menggunakan penglihatan dan teknologi penginderaan canggih lainnya, serta pembelajaran mesin, robot pengelasan dapat menyesuaikan titik awal dan posisi berkelanjutannya untuk memperhitungkan penyimpangan yang biasanya mengakibatkan kegagalan pengelasan. 

“Dengan kemampuan penginderaan adaptif, robot pengelasan umumnya memiliki kualitas las yang sangat konsisten, tingkat kesalahan yang lebih rendah, dan pada akhirnya lebih mudah beradaptasi terhadap perubahan kondisi produksi,” kata Viager. 

Selain kemajuan teknis, robot las menjadi jauh lebih terjangkau. Banyak solusi yang tadinya memerlukan banyak rekayasa khusus telah tersedia sebagai solusi siap pakai yang terstandarisasi, sehingga menurunkan biaya. Dan jumlah solusi serta kasus penggunaan berkembang pesat, kata Mikkel Viager.

Kurangnya pengetahuan menyebabkan keragu-raguan

Meskipun kasus penggunaan robot las semakin meluas, banyak perakit yang masih terkendala oleh terbatasnya pengetahuan pasar. 

“Kami mendengar dari banyak orang bahwa mendapatkan gambaran pasar dan mengikuti perkembangan teknologi sangatlah sulit,” kata Søren Peters, Co-CEO HowToRobot, yang secara independen mencocokkan perusahaan yang membutuhkan otomatisasi dengan penyedia teknologi yang sesuai.

“Banyak yang tidak yakin teknologi mana yang paling mampu memecahkan masalah mereka dan apa dampak buruknya bagi mereka, dan hal ini sering kali menimbulkan keraguan , ”tambahnya. 

AS adalah rumah bagi lebih dari 1,700 penyedia robot dan otomasi, termasuk lebih dari 350 integrator yang berspesialisasi dalam pengelasan, menurut data pemasok HowToRobot. Hal ini menciptakan peluang besar dan kebutuhan akan panduan mengenai pengadaan, menurut Søren Peters. 

“Kami sering berbicara dengan produsen yang menghabiskan waktu lebih dari satu tahun untuk mencari solusi pengelasan yang tepat, memverifikasi harga, dll. Saat itulah banyak produsen lebih memilih mengeluarkan biaya untuk menjalankan operasinya,” katanya. 

Melalui kerja sama dengan perakit dan produsen lain, HowToRobot menemukan bahwa proses pengadaan terstruktur yang memfasilitasi penawaran anggaran dari pemasok dapat sangat mempercepat proses menemukan solusi otomatisasi, dan sering kali mengurangi jangka waktu dari beberapa bulan menjadi beberapa minggu. 

“Hal ini sering kali tentang menetapkan ekspektasi yang tepat dan menentukan kebutuhan otomatisasi Anda dengan cara yang tepat di pasar. Ketika perusahaan mendapatkan bantuan untuk melakukan hal ini dan mendapatkan respons dari pemasok dengan cara yang terstruktur, otomatisasi tidak perlu lagi menebak-nebak – dan membantu mewujudkannya lebih cepat,”  pungkas Peters.