Ethernet Pembawa Tersertifikasi:Penting untuk Infrastruktur AI yang Andal
Saat organisasi meningkatkan skala operasi AI mereka, sebagian besar organisasi menyadari bahwa mereka harus menggabungkan sumber daya komputasi dan data yang terdistribusi secara bersamaan. Mereka mungkin berlatih pada satu kumpulan data, melakukan inferensi pada kumpulan data lain di lokasi berbeda, memperbarui model dengan kumpulan data lain yang dibuat dengan cepat, dan banyak lagi. Biasanya, unsur-unsur operasi tersebut tersebar secara geografis, dan dengan demikian jaringan unsur-unsur ini menjadi faktor penting bagi keberhasilan. Masuk ke Ethernet Operator.
Carrier Ethernet adalah bentuk Ethernet standar tingkat operator yang dirancang untuk menghadirkan konektivitas yang dapat diprediksi, terukur, dan terjamin layanan melalui jaringan area luas. Didefinisikan dan diatur oleh badan industri seperti Mplify (sebelumnya MEF), Carrier Ethernet memperluas teknologi Ethernet yang sudah dikenal dengan atribut yang diperlukan untuk penyedia layanan dan penggunaan perusahaan, termasuk kinerja deterministik, rekayasa lalu lintas, ketahanan, layanan kelas jamak, dan perjanjian tingkat layanan (SLA) formal.
Tidak seperti Ethernet upaya terbaik, Carrier Ethernet telah digunakan selama lebih dari dua dekade dan dibangun untuk beroperasi di seluruh jaringan metro, regional, dan global, memungkinkan konektivitas yang konsisten antara pusat data, cloud, dan situs perusahaan sekaligus mendukung otomatisasi, orkestrasi, dan interoperabilitas di berbagai penyedia.
Lihat juga: Mengapa AI Modern Membutuhkan NaaS
Mengapa AI Membutuhkan Ethernet Pembawa
Carrier Ethernet semakin banyak digunakan untuk AI karena beban kerja AI memberikan tuntutan yang jauh lebih ketat pada perilaku jaringan dibandingkan aplikasi perusahaan tradisional. Pelatihan AI terdistribusi dan inferensi real-time memerlukan latensi rendah dan dapat diprediksi, bandwidth tinggi, transportasi lossless atau hampir lossless, dan kinerja deterministik di seluruh lingkungan pusat data, edge, dan cloud. Carrier Ethernet memberikan jaminan operasional, otomatisasi, dan skalabilitas yang diperlukan untuk menghubungkan cluster GPU, platform inferensi edge, dan pipeline data AI secara andal. Saat perusahaan menerapkan AI di seluruh arsitektur hibrid dan multi-domain, Carrier Ethernet menyediakan landasan transportasi berbasis standar yang terbukti memenuhi kebutuhan perusahaan saat ini dan kebutuhan infrastruktur berbasis AI yang semakin meningkat.
Musim gugur yang lalu, pada konferensi GNE 2025 Mplify, CTO Mplify Pascal Menezes menempatkan aspek jaringan AI ke dalam perspektif dengan pidato pembukaannya. "Jaringan menjadi sangat penting. Jaringan harus memiliki jaminan kinerja dan memberikan kualitas dan keamanan," kata Menezes. “Ini juga harus dinamis, lancar sesuai permintaan, dapat diprogram, dan otomatis.”
Dia mencatat bahwa Mplify telah memperhatikan lonjakan permintaan untuk sertifikasi Carrier Ethernet dari semua jenis penyedia. Mereka memerlukan sertifikasi karena pelanggan perusahaan dan penyedia layanan menambahkan persyaratan sertifikasi ke RFP mereka untuk layanan transportasi dan konektivitas untuk upaya AI mereka.
Lonjakan tersebut sungguh tidak terduga. Carrier Ethernet telah digunakan selama lebih dari dua dekade dan digunakan dan digunakan secara luas. Mplify, dengan nama sebelumnya MEF, berperan penting dalam kesuksesan Carrier Ethernet berkat kerangka kerja, API Lifecycle Service Orchestration (LSO), dan sertifikasinya.
Untuk mendukung permintaan baru akan sertifikasi, Mplify mendefinisikan ulang sertifikasi Carrier Ethernet untuk era AI. Secara khusus, sertifikasi Carrier Ethernet Mplify kini mendefinisikan dua profil yang saling melengkapi, Carrier Ethernet for Business dan Carrier Ethernet for AI, yang memvalidasi kesiapan untuk layanan berbasis enterprise dan AI.
Menggandakan Sertifikasi Carrier Ethernet
Minggu ini, Mplify mengumumkan bahwa mereka telah merestrukturisasi dan memperluas portofolio sertifikasi Carrier Ethernet agar lebih selaras dengan meningkatnya permintaan jaringan perusahaan dan infrastruktur era AI. Berdasarkan kerangka kerja MEF 3.0 Carrier Ethernet yang sudah ada, organisasi ini telah meluncurkan Mplify Carrier Ethernet for Business sebagai penerus langsung sertifikasi MEF 3.0 sekaligus memperkenalkan Mplify Carrier Ethernet untuk AI. Yang terakhir adalah profil baru yang dirancang khusus untuk memvalidasi kinerja jaringan untuk beban kerja AI yang menuntut dan terdistribusi serta AI agen.
Sertifikasi yang diperbarui memberikan jalur transisi yang mulus bagi anggota bersertifikasi Mplify dan menggabungkan sistem pemeliharaan tahunan dan pengujian ulang opsional untuk menjaga kredensial tetap terkini dan relevan dengan pasar.
Dari perspektif infrastruktur AI, sertifikasi Carrier Ethernet untuk AI berfungsi sebagai tolok ukur industri yang penting untuk validasi independen pihak ketiga atas kemampuan transportasi yang penting untuk beban kerja AI, termasuk latensi rendah, throughput tinggi, dan interoperabilitas multi-domain di seluruh lingkungan terdistribusi. Dengan menjaga ketelitian teknis dan pengakuan global atas standar Carrier Ethernet yang lama sembari memperluas ke jaminan transportasi yang dioptimalkan dengan AI, rangkaian sertifikasi Mplify yang ditingkatkan bertujuan untuk meningkatkan kepercayaan perusahaan terhadap kesiapan jaringan untuk konektivitas bisnis tradisional dan penyampaian layanan AI generasi berikutnya.
Kata Terakhir
Seiring dengan meningkatnya dan meluasnya penerapan AI, organisasi akan memerlukan kemampuan infrastruktur yang siap menggunakan AI. Sertifikasi Mplify Carrier Ethernet yang baru memberikan validasi kinerja jaringan pihak ketiga yang independen untuk beban kerja AI yang berat.
Selaras dengan standar Carrier Ethernet saat ini, sertifikasi ini mendukung interoperabilitas di seluruh ekosistem AI, sehingga memungkinkan penyedia layanan dan teknologi menunjukkan kemampuan yang telah terbukti untuk konektivitas yang andal, fleksibel, dan efisien. Kemampuan ini penting untuk mengoordinasikan model AI dan perangkat periferal di seluruh infrastruktur terdistribusi.
