Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Komputasi awan

9 Agustus 2024:Analisis Real-Time Mingguan &Ikhtisar Pasar AI

Mengikuti berita dan perkembangan analisis real-time dan pasar AI bisa menjadi tugas yang berat. Untungnya, kami menyediakan ringkasan item yang ditemukan staf kami setiap minggunya. Dan jika Anda menginginkannya di kotak masuk Anda, daftar di sini !

MLCommons  mengumumkan hasil rangkaian benchmark MLPerf Storage v2.0 standar industri, yang dirancang untuk mengukur performa sistem penyimpanan untuk beban kerja pembelajaran mesin (ML) dengan cara yang netral arsitektur, representatif, dan dapat direproduksi. Putaran tolok ukur ini menunjukkan peningkatan partisipasi yang signifikan, lebih banyak representasi geografis dari organisasi yang mengajukan permohonan, dan lebih beragamnya sistem yang diajukan untuk pengujian.

Hasil benchmark menunjukkan bahwa kinerja sistem penyimpanan terus meningkat dengan cepat, dengan sistem yang diuji menyajikan jumlah akselerator sekitar dua kali lipat dibandingkan pada putaran benchmark v1.0. Hasil untuk MLPerf Storage v2.0 dapat ditemukan di sini:Hasil benchmark penyimpanan.

SNIA , organisasi global nirlaba untuk teknologi yang terkait dengan penanganan dan pengoptimalan data, mengumumkan Storage.AI, sebuah proyek standar terbuka untuk layanan data efisien terkait beban kerja AI. Storage.AI akan fokus pada pendekatan standar industri, non-kepemilikan, dan netral untuk memecahkan masalah data terkait AI guna mengoptimalkan performa, efisiensi, dan efektivitas biaya beban kerja AI.

Perusahaan yang telah menandatangani Storage.AI termasuk AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm, dan WEKA. Selain keanggotaan SNIA yang substansial, proyek ini akan berupaya membangun dukungan ekosistem yang luas dengan mitra SNIA, termasuk UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC, dan lainnya.

Berita analisis real-time secara singkat

Google Cloud mengumumkan lima agen AI baru yang dirancang untuk membantu developer, analis, dan ilmuwan data dalam melakukan tugas-tugas yang membosankan. Agen untuk pekerja data meliputi:

Agen untuk pengembang bertindak sebagai rekan tim pengkodean AI, yang mengotomatiskan alur kerja pengembangan utama.

Kuantitas mengumumkan peluncuran Platform AI Agentik, sebuah penawaran yang memberdayakan organisasi layanan untuk membuat, mengintegrasikan, dan menerapkan agen AI khusus yang disesuaikan dengan operasi dan tantangan unik mereka. Tidak seperti solusi vertikal yang kaku dan telah ditentukan sebelumnya atau platform AI tujuan umum yang tidak memiliki keahlian layanan mendalam, Platform AI Agentik Aquant menawarkan platform horizontal yang dilengkapi dengan pengetahuan khusus domain.

Data Batuan Dasar  (sebelumnya Bedrock Security) mengumumkan ketersediaan umum (GA) Server Model Context Protocol (MCP). Solusi ini memberikan dua kemampuan utama bagi perusahaan:memungkinkan sistem AI agen untuk mengatur dirinya sendiri dengan memanfaatkan Danau Metadata Bedrock untuk menyediakan konteks data untuk pengambilan keputusan dan tata kelola yang otonom; hal ini juga memungkinkan tim keamanan memanfaatkan kecerdasan metadata berbasis AI untuk respons insiden yang lebih tepat dan lebih cepat melalui prioritas peringatan dan deteksi ancaman yang peka konteks.

ID Besar mengumumkan Pembersihan Data untuk AI, sebuah kemampuan baru yang dirancang untuk membantu organisasi mengurangi risiko AI dengan menghapus data yang berisiko tinggi dan sensitif sebelum data tersebut dimasukkan ke dalam alat AI generatif dan LLM. Solusi ini memberdayakan organisasi untuk menyunting atau memberi token pada informasi sensitif dalam skala besar baik pada data terstruktur maupun tidak terstruktur. Hal ini membantu mencegah data rahasia dimasukkan ke dalam keluaran model, bocor dalam perintah, atau disalahgunakan dalam aplikasi AI hilir.

Kepemilikan Blaize meluncurkan Blaize AI Platform, solusi edge-native yang dibuat khusus untuk memberikan kecerdasan multimoda secara efisien dan fleksibel untuk beban kerja yang sangat penting di berbagai industri. Dengan fokus pada kemampuan program dan kemudahan penerapan, platform ini dirancang untuk mempercepat penerapan AI tanpa kerumitan.

Cribl  meluncurkan Cribl Guard, sebuah solusi yang meningkatkan cara perusahaan mendeteksi dan melindungi informasi sensitif. Cribl Guard menggabungkan AI canggih dengan titik kontrol manusia untuk mengenali data sensitif, seperti kartu kredit, paspor, dan nomor Jaminan Sosial, saat mengalir melalui Cribl Stream. Solusi ini memberdayakan operator untuk secara proaktif mendeteksi dan melindungi data sensitif, mengurangi risiko, memastikan kepatuhan terhadap peraturan, dan meningkatkan efisiensi operasional.

Kuantum Gelombang D (“D-Wave”) mengumumkan bahwa mereka telah merilis serangkaian penawaran untuk membantu pengembang mengeksplorasi dan memajukan inovasi AI kuantum dan pembelajaran mesin (ML), termasuk toolkit AI kuantum sumber terbuka dan demo. Toolkit AI kuantum memungkinkan pengembang mengintegrasikan komputer kuantum dengan lancar ke dalam arsitektur ML modern. Demo ini menggambarkan bagaimana developer dapat memanfaatkan toolkit ini untuk bereksperimen menggunakan prosesor kuantum D-Wave.

DataBahn.ai mengumumkan peluncuran Agen Cerdas untuk pengumpulan telemetri titik akhir. Agen baru ini memberikan pendekatan terpadu dan lintas fungsi untuk mengumpulkan, memproses, dan merutekan telemetri di seluruh tim keamanan dan observabilitas sekaligus mengurangi kompleksitas, biaya, dan risiko dalam mengelola beberapa agen khusus alat. Rilis ini memperkenalkan model penerapan yang sangat fleksibel, memungkinkan pelanggan memasang agen endpoint ringan pada sistem utama atau memilih “pengumpul hantu” DataBahn untuk pengumpulan tanpa agen.

DataPelago  mengumumkan peluncuran DataPelago Accelerator for Spark, sebuah akselerator yang menggabungkan eksekusi asli, vektorisasi CPU, dan akselerasi GPU untuk beban kerja Apache Spark. Solusinya adalah akselerator plug-and-play yang terintegrasi secara mulus dengan cluster dan infrastruktur Apache Spark yang ada. Organisasi dapat menerapkan Akselerator dalam hitungan menit tanpa bermigrasi ke platform baru, menulis ulang kode, atau mengubah konektor data atau kebijakan keamanan.

Deskop mengumumkan peluncuran Agentic Identity Control Plane, sebuah solusi yang memungkinkan tim keamanan melembagakan tata kelola, audit, dan manajemen identitas berbasis kebijakan untuk agen AI dan ekosistem Model Context Protocol (MCP) mereka. Rilis ini meningkatkan penawaran identitas agen Descope dan memberi tim keamanan perusahaan pengawasan penting terhadap manajemen dan tata kelola identitas untuk sistem AI yang digunakan secara internal dan eksternal.

KPMG mengumumkan inisiatif baru untuk membantu pelanggan menerapkan dan mengelola agen AI yang mengubah manajemen data perusahaan dan proses bisnis. KPMG melakukan investasi signifikan dalam AI dan membantu organisasi membuat dan menerapkan agen AI agar sesuai dengan kebutuhan unik bisnis mereka dengan Layanan AI Generatif Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dan Oracle AI Agent Studio untuk Aplikasi Fusion, yang merupakan platform komprehensif untuk membuat, memperluas, menerapkan, dan mengelola agen AI dan tim agen di seluruh perusahaan.

Peramal  mengumumkan ketersediaan umum Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure, yang dirancang untuk menyederhanakan penerapan aplikasi-aplikasi penting yang terdistribusi di seluruh wilayah Oracle Cloud Infrastructure (OCI) di seluruh dunia. Layanan baru ini secara otomatis mendistribusikan, menyimpan, dan menyinkronkan data di beberapa lokasi, memungkinkan aplikasi tetap online bahkan selama pemadaman regional dan membantu bisnis memenuhi persyaratan residensi data.

Tengine  mengumumkan peluncuran TDengine IDMP, sebuah platform pengelolaan data industri berbasis AI yang menandakan perubahan paradigma dalam konsumsi data industri. Dikombinasikan dengan database time-series berkinerja tinggi TDengine TSDB, TDengine IDMP membentuk solusi data industri full-stack yang mencakup seluruh bagian siklus hidup data mulai dari agregasi dan penyimpanan hingga analisis, visualisasi, dan peringatan real-time. TDengine IDMP juga menyediakan serangkaian fitur penting, termasuk pemodelan data, kontekstualisasi, standardisasi, dan manajemen peristiwa.

Zyter|TruCare mengumumkan peluncuran Zyter Symphony, platform Agents-as-a-Service yang memungkinkan perusahaan mengubah alur kerja lama. Tidak seperti tumpukan AI monolitik atau solusi titik terisolasi, Symphony beroperasi sebagai lapisan orkestrasi agen, yang menggabungkan koordinasi multi-agen, kolaborasi omnichannel, dan layanan transformasi proses menjadi satu platform loop tertutup yang menghubungkan desain dengan eksekusi, dan eksekusi dengan hasil yang terukur.

Kemitraan, kolaborasi, dan banyak lagi

AI Konsentris  mengumumkan ketersediaan integrasi yang meningkatkan kemampuan berbasis AI pada platform tata kelola keamanan data Semantic Intelligence, memperluas fungsi tata kelola data untuk organisasi, dan meningkatkan keunggulan teknologinya dalam persaingan. Integrasi baru Concentric AI dengan Wiz memberi pelanggan wawasan kontekstual tentang data cloud mereka dan memungkinkan mereka mengidentifikasi dengan tepat data mana yang sensitif. Integrasi baru perusahaan dengan GitHub memungkinkan platform AI Konsentris untuk memberi tanda air terlebih dahulu pada kode sumber, membantu mencegah akses tidak sah. Terakhir, perusahaan memperluas integrasi yang ada dengan Salesforce termasuk menemukan informasi lokasi, yang penting untuk kepatuhan GDPR.

Panda Merah mengumumkan Redpanda 25.2, yang menyederhanakan adopsi Iceberg untuk pengguna perusahaan. Pembaruan terkini juga mencakup dukungan untuk Databricks Unity Catalog, memungkinkan pelanggan perusahaan mengubah data acara streaming menjadi tabel Iceberg yang dapat dikueri di Databricks. Dengan mengintegrasikan Redpanda Iceberg Topics dan Databricks Unity Catalog, data streaming dapat langsung dikueri di Databricks menggunakan Spark atau DB SQL sebagai tabel Managed Iceberg. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan ETL batch, sehingga model AI/ML, dasbor, dan pipeline data dapat menggunakan data baru secara real-time dalam arsitektur lakehouse terbuka dan terpadu.

Cloudera  mengumumkan akuisisi Taikun . Dengan teknologi Taikun, Cloudera mendapatkan lapisan komputasi terintegrasi penuh yang menyatukan penerapan dan operasi di seluruh tumpukan TI, memberikan pengalaman yang konsisten seperti cloud di mana saja. 

DataRobot mengumumkan bahwa Aplikasi dan Platform AI-nya kini menjadi SAP -aplikasi yang didukung, tersedia untuk pembelian online di SAP Store. Aplikasi dan Platform AI DataRobot bekerja bersama SAP untuk melapisi dukungan keputusan cerdas, otomatisasi, dan pembelajaran berkelanjutan langsung ke dalam modul perencanaan yang ada. Dengan integrasi asli ke dalam data dan alur kerja SAP, aplikasi yang didukung AI ini mempercepat perencanaan, mengurangi overhead manual, dan memberikan tata kelola tingkat perusahaan.

AI Espresso meluncurkan Penjadwal Kubernetes untuk Snowflake yang secara cerdas merutekan pertanyaan antar gudang secara real time. Solusinya adalah proksi antara pengguna Espresso dan gudang data Snowflake. Saat pengguna atau alat mengirimkan kueri ke Snowflake, agen penjadwalan berbasis AI merutekan ulang kueri tersebut ke cluster yang sesuai berdasarkan kebutuhan sumber daya komputasi.

Kyndryl  mengumumkan kolaborasi dengan Google Cloud untuk mempercepat inovasi perusahaan. Sebagai bagian dari pekerjaannya, Kyndryl mengembangkan 100 agen AI. Agennya nyata, terukur, dan sudah tertanam dalam lingkungan produksi di seluruh industri di seluruh dunia.

Dalam berita Kyndryl lainnya, perusahaan memperluas aliansi strategisnya dengan HPE  untuk mempercepat penerapan HPE Private Cloud AI oleh pelanggan, yang dikembangkan bersama dengan NVIDIA . Kolaborasi ini akan menggabungkan keahlian konsultasi Private Cloud AI, NVIDIA AI Computing, dan Kyndryl AI yang canggih dari HPE untuk membantu pelanggan membuka potensi strategi AI mereka dan menciptakan hasil bisnis yang berdampak.

OpenAI meluncurkan gpt-oss, rangkaian model penalaran terbuka baru yang dilatih, dioptimalkan, dan diterapkan di NVIDIA GPU. Secara khusus, model ini dilatih pada GPU NVIDIA H100, dioptimalkan di seluruh tumpukan NVIDIA, dan menjalankan inferensi paling baik pada GPU NVIDIA Blackwell dan RTX. Rilis ini memungkinkan developer, perusahaan, startup, dan pemerintah di seluruh dunia untuk memanfaatkan kemampuan AI canggih saat ini.

Jika perusahaan Anda memiliki berita analitik real-time, kirimkan pengumuman Anda ke ssalamone@rtinsights.com .

Jika Anda melewatkannya, berikut adalah kumpulan berita analisis real-time mingguan terbaru kami:


Komputasi awan

  1. Cara Memasang WordPress di Google Cloud
  2. Penjelasan Model-as-a-Service (MaaS):Bagian 1 – Dasar-Dasar
  3. Cloud &AI Mendorong Masa Depan Solusi Cerdas
  4. Kelebihan dan Kerugian Awan Publik
  5. Cara menjadi insinyur keamanan awan
  6. Apa Perbedaan Antara Server Cloud &Server Khusus
  7. Server Web vs. Server Aplikasi:Apa Perbedaannya?
  8. Cara Menggunakan Azure DevOps Secara Efektif?
  9. 30 Cloud Monitoring Tools:Panduan Definitif Untuk 2021
  10. Keamanan Penyimpanan Awan:Seberapa Amankah Penyimpanan Awan?