Laporan Pusat Data 2025 Mengungkapkan Wawasan Penting tentang Keamanan, Kontrol, dan Infrastruktur Hibrid

Salah satu masalah besar dalam perluasan teknologi yang terkait dengan inovasi saat ini adalah bagaimana cara memberdayakannya. Perusahaan beralih dari penyimpanan lokal ke cloud, namun bahkan dengan teknologi baru seperti AI, kita masih harus memikirkan di mana harus meletakkan infrastruktur. Dalam laporan terbaru dari CoreSite, “The 2025 State of the Data Center,” perusahaan mengungkapkan betapa rumitnya tindakan penyeimbangan mereka untuk mengoptimalkan beban kerja di lingkungan hybrid.

Apa temuan utama dari laporan “Keadaan Pusat Data 2025”?

Pada satu titik dalam upaya mencapai transformasi digital, semuanya berpindah ke cloud. Namun, setelah adanya biaya yang tidak terduga dan peningkatan kompleksitas keamanan siber, banyak organisasi yang memulangkan setidaknya sebagian dari beban kerja mereka ke lokasi lokal. Laporan CoreSite menemukan bahwa 98% pemimpin berencana untuk mengadopsi model TI hybrid atau sudah melakukannya. 

Tren ini meninggalkan kesenjangan. Beban kerja dapat dioptimalkan di seluruh sistem hibrid, namun memindahkannya ke lokasi berbeda akan mengurangi konektivitas. 93% responden menyebut konektivitas sebagai fitur utama transformasi digital, namun hanya sejumlah kecil (19%) yang mengatakan penyedia kolokasi mereka menawarkan hal tersebut. Keyakinan tersebut tampaknya telah menurun dalam beberapa tahun terakhir berdasarkan angka-angka dari laporan sebelumnya.

Ketika perusahaan terus menyesuaikan teknologi mereka untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menggunakan data, konektivitas adalah bagian penting yang menentukan seberapa efisien mereka dapat menggunakannya. Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI, sebuah aplikasi yang sangat berbasis data, secara mendasar mengubah strategi infrastruktur seiring dengan upaya perusahaan mengelola beban kerja intensifnya.

Namun mereka masih kekurangan konektivitas yang mereka butuhkan. Laporan tersebut berteori bahwa salah satu alasannya adalah banyak yang mengandalkan kolokasi dari penyedia cloud utama mereka, yang mungkin tidak menawarkan koneksi asli ke aplikasi pihak ketiga. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk terlibat dalam permainan yang kompleks untuk mencoba mengatasi masalah konektivitas. Kecuali jika mereka bisa membangunnya dengan tepat, mereka akan melihat celah keamanan, inefisiensi, dan titik buta dalam tumpukan mereka.

Lihat juga: Apa Itu MLOps dan Bagaimana Cara Mengubah Pusat Data?

Mengapa beban kerja genAI berfungsi dengan baik di kolokasi?

Laporan tersebut mencantumkan penyebab umum peralihan ke kolokasi:biaya, kepatuhan, dan keamanan. Dalam semua kasus ini, perusahaan yang melakukan perubahan akan mendapatkan dukungan nyata dalam melindungi aset dan menjaga anggaran. Namun alasan nomor satu perusahaan mencari kolokasi adalah interkoneksi. 

Bagi sebagian orang, hal ini terjadi karena AI memiliki alur kerja yang hampir sama dengan strategi BI yang ada. Interkoneksi langsung dapat mengurangi waktu transfer serta biaya keluar karena aplikasi-aplikasi intensif data ini berbagi infrastruktur yang serupa. 

Namun, AI mengalihkan keseimbangan ke arah kolokasi. Colocation mungkin menawarkan lebih banyak kontrol atas hal-hal seperti penempatan infrastruktur atau konfigurasi perangkat keras, sehingga pengguna dapat mengelola keseimbangan antara kinerja dan biaya dengan lebih baik. Dalam beberapa kasus, hal-hal yang mungkin terlalu mahal jika hanya dilakukan di cloud dapat menjadi tidak terjangkau.

Dan ada kekhawatiran praktis. Solusi pendinginan dan listrik saja mungkin terlalu sulit untuk ditangani oleh satu organisasi, sehingga tidak mengherankan jika mayoritas responden menyebut hal ini sebagai manfaat praktis dari beralih ke penyedia kolokasi. Selain itu, dukungan infrastruktur dan keahlian dalam penerapan solusi AI/ML membantu menghadirkan teknologi baru ini secara logis dalam lingkungan yang ada.

Apakah kepatuhan merupakan bagian penting dari penerapan AI?

Pendekatan tradisional terhadap manajemen risiko mungkin tidak mengatasi seluruh cakupan bahaya dalam alur kerja AI. Perlindungan data adalah bagian penting dari persyaratan peraturan baru, dan aplikasi yang membutuhkan data seperti genAI memerlukan pendekatan baru.

Selain itu, ketidakkonsistenan dalam regulasi AI itu sendiri, serta banyaknya pembicaraan tentang kemungkinan perluasan atau pembatasan di dalam badan pengatur, menciptakan kebutuhan akan pendekatan keamanan yang lebih berwawasan ke depan. Fasilitas kolokasi dapat membantu memadukan kebutuhan akan keamanan fisik dengan aksesibilitas dan peluang untuk meningkatkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan. 

Laporan tersebut mencatat bahwa pusat kolokasi dapat memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dan memenuhi kekhususan geografis dengan cara memenuhi tuntutan kepatuhan yang lebih ketat. Ini adalah fitur kolokasi yang menarik bagi responden, karena muncul sebagai salah satu dari tiga pendorong bisnis teratas yang mengalihkan beban kerja mereka ke pusat kolokasi.

Pusat kolokasi dapat memberi pengguna kontrol yang lebih besar serta transparansi dalam pengambilan keputusan. Cloud publik masih merupakan pilihan menarik untuk mengoptimalkan proses bisnis yang harus fleksibel dalam waktu singkat, namun menggunakan hybrid dalam kapasitas tertentu dapat meringankan masalah keamanan tersebut.

Keamanan juga diperingkat sebagai faktor nomor satu dalam memilih penyedia colocation. Dengan dukungan dan kualitas layanan serta total biaya kepemilikan berada di urutan kedua dan ketiga, kita mungkin melihat semakin matangnya kemitraan antara penyedia layanan dan pengguna, dibandingkan ketergantungan total pada penyedia layanan untuk mengambil semua keputusan.

Pusat data masih dalam proses

Perpaduan antara opsi publik, lokal, dan kolokasi dapat memberi perusahaan kontrol yang lebih baik dan optimalisasi yang lebih baik atas investasi TI mereka. Konektivitas dari penyedia akan menentukan apa yang dapat dilakukan perusahaan dengan data mereka dan seberapa besar keuntungan yang dapat mereka peroleh dari penerapan AI. Selain itu, hubungan dengan para ahli di bidang infrastruktur AI dapat membantu organisasi memperpendek kurva antara investasi AI dan ROI mereka. Ini adalah hubungan yang penting dan kemungkinan besar tidak akan berubah dalam beberapa tahun mendatang.