Cartesiam Meluncurkan NanoEdge AI Studio V2: Klasifikasi Anomali Edge Langsung pada Mikrokontroler Arm Cortex-M
Cartesiam telah memperkenalkan NanoEdge AI Studio V2, IDE pertama yang mendukung klasifikasi anomali langsung pada semua mikrokontroler Arm Cortex-M. Samping IDE, perusahaan meluncurkan platform berbasis web yang menawarkan data set dunia nyata untuk kasus penggunaan representatif, dan mengumumkan kemitraan dengan Bosch Connected Devices and Solutions untuk mengintegrasikan IDE ke dalam portofolio produk IoT Bosch.
Setelah meluncurkan lingkungan pengembangan AI pertamanya awal tahun ini, Cartesiam kini merilis NanoEdge AI Studio V2, yang menyederhanakan pembuatan model pembelajaran mesin dan inferensi sambil menambahkan pustaka klasifikasi khusus yang berjalan natively pada mikrokontroler Arm Cortex-M.
IDE baru menawarkan alur kerja deteksi anomali yang unggul: model dilatih langsung pada mikrokontroler, memungkinkan klasifikasi untuk menentukan sifat tepat dari masalah daripada hanya menandai kesalahan umum. Wawasan ini memberdayakan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih tepat.
Menurut Joël Rubino, CEO dan pendiri bersama Cartesiam, 'Solusi kami dirancang sejak hari pertama untuk muat di dalam mikrokontroler. Kami merancang ulang semua algoritma pembelajaran mesin dan pemrosesan sinyal sehingga berjalan natively pada MCU. Solusi lain di pasar adalah versi scaled-down dari framework yang dibangun untuk server dengan sumber daya tak terbatas, yang kemudian dikompresi untuk muat pada MCU. Pustaka kami oleh karena itu jauh lebih dioptimalkan dari pesaing—seperti Google TensorFlow atau solusi AI berbasis cloud lainnya. Kami biasanya muat dalam 4 KB RAM dalam konfigurasi standar, dan paling sering di bawah 1 KB.'
Disesuaikan untuk mikrokontroler Arm Cortex-M, IDE menghapus kebutuhan akan keahlian ilmu data atau pemrosesan sinyal. Antarmuka desktop yang intuitif memungkinkan pengembang terintegrasi untuk fokus pada kebutuhan bisnis, bukan pemilihan algoritma. Alat mendukung pembelajaran pada-edge yang cepat, memberikan pelatihan iteratif dalam waktu 30 ms pada inti Arm Cortex-M4 80 MHz, dan membawa kecerdasan ke perangkat dengan cepat.
Cartesiam melaporkan bahwa ribuan perangkat IIoT komersial sudah dikirim dengan NanoEdge AI Studio V1 untuk deteksi anomali. Dengan pustaka klasifikasi baru dalam V2, pengembang kini dapat beralih dari deteksi untuk secara langsung mengidentifikasi dan mengkualifikasi kesalahan di titik akhir.
Cartesiam membangun alat yang memberdayakan pengembang terintegrasi dengan pendekatan satu tombol yang tidak memerlukan latar belakang ilmu data, membuka kunci AI untuk miliaran perangkat yang terbatas sumber daya yang didukung oleh mikrokontroler Arm Cortex-M,' kata Rubino. 'Kami awalnya merancang NanoEdge AI Studio untuk memenuhi kebutuhan pelanggan pemeliharaan prediktif kami, yang telah mengumpulkan data operasional dan ingin mengklasifikasikan serta mengantisipasi peristiwa. IDE terbaru memungkinkan mereka—dan desainer terintegrasi apa pun—membuat pustaka klasifikasi dengan mudah, mengurangi biaya dan mempercepat waktu ke pasar.'
Solusi kami berjalan pada PC—tidak ada koneksi cloud atau biaya tersembunyi. Banyak perusahaan Eropa ragu untuk mengirim data ke cloud karena alasan privasi, dan biaya komputasi cloud yang tersembunyi.
Data set sampel di platform berbasis web baru, kemitraan Bosch IoT
Data set sampel dan penjelajah kasus penggunaan kini tersedia di data.cartesiam.ai, platform berbasis web baru. Pengguna dapat mengunduh data set nyata dan bereksperimen dengan NanoEdge AI Studio pada skenario seperti deteksi pemblokan ventilator, saringan kanker payudara, pemantauan volume kantong vakum, dan lainnya. Portal akan berkembang seiring penambahan data set tambahan.
Samping peluncuran IDE dan platform web, Bosch Connected Devices and Solutions akan mengintegrasikan NanoEdge AI Studio ke dalam XDK—kit pengembangan lintas domain Bosch—untuk memperluas garis produk IoT-nya.
Ando Feyh, kepala tanggung jawab teknis di Bosch Connected Devices and Solutions, mengatakan, 'Suite delapan sensor XDK memungkinkan desainer untuk memantau, mengontrol, dan menganalisis proses dari jarak jauh melalui Bluetooth atau Wi-Fi, memberikan pelanggan jalur cepat ke mesin yang lebih cerdas dan terhubung. NanoEdge AI Studio V2 menambahkan kemampuan deteksi dan klasifikasi anomali untuk satu atau lebih sensor. Kami berencana untuk menyebarkan platform Cartesiam di banyak proyek internal dan eksternal dan bekerja erat dengan Cartesiam untuk mengintegrasikan NanoEdge AI Studio ke dalam XDK.'
