Kneron Meluncurkan AI SoC KL720, Meningkatkan Efisiensi Daya Perangkat Edge
Startup IP dan silikon AI berbasis San Diego, Kneron, telah memperkenalkan AI system-on-chip (SoC) generasi kedua-nya, KL720. Perangkat baru ini dibangun di atas IP unit pemrosesan saraf (NPU) Kneron yang ada, menambahkan aksenlerator AI co-prosesor Cadence DSP dan inti Arm Cortex-M4 untuk kontrol sistem.
Dirancang untuk aplikasi edge dan smart-home hemat daya—daripada video doorbell hingga robot vacuum—KL720 juga cocok untuk berbagai perangkat, dari mobil listrik hingga peralatan dapur, menurut materi pemasaran Kneron.
Dalam hal efisiensi energi, Kneron mengklaim KL720 melebihi garis Movidius Intel dan Coral Edge TPU Google. Inti NPU memberikan 1,4 TOPS, sementara seluruh SoC—termasuk DSP dan Cortex-M4—mencapai 0,9 TOPS/W. Tingkat performa ini lebih dari cukup untuk memproses video 4K dan citra Full-HD 1080p. Untuk perbandingan, pendahulu KL520 (diluncurkan pada Mei 2019) memberikan 0,3 TOPS pada 0,6 TOPS/W.
AI SoC KL720 Kneron menampilkan IP NPU perusahaan bersama aksenlerator AI co-prosesor DSP dan inti kontrol sistem Cortex-M4 (Gambar: Kneron)
Tidak seperti pendahulunya, yang fokus eksklusif pada pemrosesan citra, KL720 juga unggul dalam tugas audio. Dengan antarmuka kontrol suara yang semakin luas, AI pada perangkat menawarkan alternatif yang lebih cepat, lebih murah, dan menjaga privasi dibandingkan pemrosesan berbasis cloud. Kneron menyatakan bahwa ruang komputasi KL720 dapat mengenali kamus kata lengkap—di luar chip saingan yang hanya mendukung kata sambang tertentu.
Sejak setidaknya Januari, Kneron telah demo prototipe KL720 kepada pelanggan potensial. Didirikan pada tahun 2015, perusahaan mulai dengan mengembangkan model AI untuk pengenalan wajah dan sejak itu memperluas ke silikon AI dan lisensi IP NPU. NPU KL720 sudah berhasil diintegrasikan dengan IP DSP Cadence Tensilica Vision P6 dan IP prosesor ARC Synopsys.
Serbaguna NPU berasal dari arsitektur yang dapat dikonfigurasi ulang. CEO Albert Liu menjelaskan dalam wawancara sebelumnya dengan EE Times: "Kami memecah framework AI mainstream dan model jaringan syaraf konvolusi menjadi blok dasar, mengonfigurasinya ulang untuk cocok dengan aplikasi dan framework. Ini memungkinkan solusi kami untuk menyesuaikan dan mempercepat model CNN yang relevan."
"Misalnya, ResNet untuk pengenalan wajah dan LSTM untuk pengenalan suara berbagi blok dasar yang sama. Sementara vendor lain mungkin memerlukan solusi terpisah, mesin yang dapat dikonfigurasi ulang Kneron dapat beralih antara ResNet dan LSTM secara real-time," tambah Liu.
KL720 Kneron dapat menangani pemrosesan video dan audio (Gambar: Kneron)
Selain KL720, Kneron telah memperkenalkan Kneo—jaringan mesh pribadi untuk sensor AI terhubung. Kneo memungkinkan perangkat yang dilengkapi chip Kneron untuk berkomunikasi secara lokal, menyimpan data pada perangkat dan melindunginya dengan blockchain. Solusi ini memberdayakan konsumen untuk menjaga data mereka dari penyedia cloud besar dan, jika diinginkan, menjualnya pada syarat mereka sendiri.
Sampel KL720 akan tersedia "segera."
>> Artikel ini awalnya diterbitkan pada situs saudara kami, EE Times.
