Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

ITTIA Meluncurkan Database Teroptimasi Edge untuk Mikrokontroler, Meningkatkan Manajemen Data Waktu Nyata

\nITTIA Meluncurkan Database Teroptimasi Edge untuk Mikrokontroler, Meningkatkan Manajemen Data Waktu Nyata\n
\n

ITTIA telah mengumumkan peluncuran ITTIA DB IoT, database khusus untuk perangkat mikrokontroler (MCU) yang dirancang untuk memberdayakan produsen dan arsitek sistem dengan pengumpulan, pemrosesan, dan distribusi data waktu nyata di jaringan edge.

\n

ITTIA DB IoT adalah database embedded time-series yang dibangun untuk sistem operasi real-time (RTOS). Ini mendukung pemrosesan peristiwa dan alarm yang cepat dan mengakomodasi pembaruan data push dan pull, menjadikannya ideal untuk perangkat yang memerlukan respons yang cepat dan andal.

\n

Menurut ITTIA, database ini membantu produsen dan desainer sistem embedded mengurangi biaya manajemen data, menurunkan latensi, menskala operasi secara efisien, dan menyederhanakan pengembangan solusi IoT yang kompleks.

\n

Platform ini mengkonsumsi aliran time-series dari berbagai sensor, menyimpannya secara lokal pada memori flash, menjalankan kueri kontinu embedded, dan mengekspor data yang telah dianalisis dalam urutan timestamp untuk analisis dan pelaporan downstream.

\n

Dengan membawa kemampuan database inti ke MCU yang terbatas sumber daya, ITTIA DB IoT menciptakan alur kerja manajemen data edge-cloud yang mulus dan hemat biaya yang menyeimbangkan komputasi edge dan cloud untuk sistem IoT yang dapat diskalakan.

\n

Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi: ITTIA DB IoT Evaluation

Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa Edge Computing Esensial untuk Keberhasilan IoT
  2. Altair Meluncurkan Material Data Center: Database Tinggi Fidelitas, Komprehensif untuk Desain Berbasis Simulasi
  3. Komputasi Tepi: 5 Potensi Jebakan dan Cara Mengatasinya
  4. Digital Twin: Membuka Potensi IoT Edge Cerdas dalam Manufaktur – Bagian 2
  5. Manajemen Data: Sumbu Keberhasilan AI
  6. Otak Operasional: Paradigma Manajemen Data Generasi Berikutnya untuk IIoT Industri
  7. Edge Computing: Membuka Data Real-Time, Meningkatkan Efisiensi, dan Mendorong Pendapatan Baru
  8. 3 Tantangan Utama Privasi Data yang Harus Diatasi Perusahaan (2021-23)
  9. Komputasi Edge: Mempercepat Penerapan AI di Tepi Jaringan
  10. Edge AI: Mengapa Pemrosesan Bergeser ke Lapisan Perangkat