Xilinx Ungkap Kria SOM untuk Mempercepat AI Edge dan Visensi Terpadu
Dengan peluncuran System-on-Module (SOM) pertamanya, Xilinx mendefinisikan ulang cara pengembang membawa AI edge dan visensi terpadu ke pasar. Kria K26 SOM, dipadukan dengan KV260 AI Vision Starter Kit dengan biaya rendah, menyediakan solusi hardware dan perangkat lunak lengkap yang menghilangkan kebutuhan akan keahlian desain FPGA.
Dirancang untuk kota cerdas, pabrik, dan sistem keamanan, starter kit dihargai $199, sementara varian komersial dan industri dari Kria K26 SOM dijual seharga $250 dan $350 masing-masing. Strategi harga Xilinx menargetkan adopsi massal dan memposisikan SOM sebagai solusi turnkey untuk proyek visi AI.
Visi AI modern sangat kompleks, dan banyak pengembang tidak memiliki pengetahuan hardware yang dalam. Xilinx mengatasi ini dengan menawarkan platform hardware yang sudah dibangun yang dipadukan dengan stack perangkat lunak standar industri dan perpustakaan aplikasi yang dipercepat yang berkembang. Abstraksi ini memungkinkan jutaan pengembang untuk mengintegrasikan AI tanpa pekerjaan desain tingkat chip.
Ekosistem Kria menyediakan perjalanan yang diatur sendiri dari eksplorasi hingga produksi. Tutorial, kursus pelatihan, dan ekosistem penyedia mempercepat siklus desain bagi hobi, pembuat, dan tim komersial sama sekali.
Mendasari percepatan ini adalah investasi Xilinx dalam toolflow yang membuat komputasi adaptif dapat diakses oleh pengembang perangkat lunak. Platform pengembangan perangkat lunak terpadu Vitis mendukung TensorFlow, PyTorch, dan Caffe, serta C, C++, OpenCL, dan Python. Pengembang dapat memasukkan model AI custom mereka ke dalam pipeline visi yang sudah dibangun dan menerapkannya dengan upaya minimal.
Memperluas keakraban pengembang, Xilinx sekarang mendukung PetaLinux berbasis Yocto dan, dalam kemitraan dengan Canonical, akan menyediakan dukungan Ubuntu Linux. "Untuk aplikasi visi cerdas, pengembang dan inovator ingin pengalaman Ubuntu yang mereka kenal dari cloud ke desktop," kata Thibaut Rouffineau, VP Pemasaran, Canonical/Ubuntu. "Bersama dengan Xilinx, kami senang memberikan pelanggan Kria produktivitas out-of-the-box dan jalur yang lancar ke produksi dengan stabilitas dan keamanan yang terjamin."
Hemat hingga sembilan bulan waktu pengembangan
Modul dan aplikasi siap terapkan adalah bagian dari tren industri yang lebih luas untuk melegakan AI edge. Menurut Jeff Bier, pendiri Edge AI and Vision Alliance, banyak perusahaan tidak memiliki tim pembelajaran mesin khusus. Vendor seperti Xilinx mengisi kesenjangan ini dengan desain referensi dan perpustakaan perangkat lunak.
Selama acara peluncuran, Chetan Khona, Direktur Industri, Visi dan Kesehatan, menekankan keunggulan kecepatan: "Pelanggan dapat menghemat hingga sembilan bulan pengembangan dengan menggunakan desain berbasis modul. Starter kit memungkinkan pengguna memulai dalam satu jam, tanpa pengalaman FPGA yang diperlukan. Sambungkan kamera, masukkan kartu microSD yang sudah diprogram, nyalakan, dan pilih aplikasi yang dipercepat untuk segera dijalankan."
Eksekutif senior Kirk Saban menyoroti perubahan strategis: "Masuk Xilinx ke pasar SOM menjangkau jangkauan kami di luar chip data center ke sistem terpadu, membuat hardware yang dapat disesuaikan dapat diakses oleh jutaan pengembang perangkat lunak dan AI."
Kria K26 SOM dibangun pada arsitektur Zynq UltraScale+ MPSoC, dengan prosesor quad-core Arm Cortex-A53, lebih dari 250.000 sel logika, codec H.264/265, memori DDR4 4GB, dan 245 pin I/O. Dengan 1,4 tera-ops komputasi AI, ia memberikan performa tiga kali lipat lebih tinggi pada latensi dan daya yang lebih rendah daripada SOM berbasis GPU—ideal untuk kamera keamanan, pemantauan lalu lintas, analitik retail, dan robotika terpandu visi.
Melengkapi hardware, Xilinx meluncurkan toko aplikasi embedded pertama untuk aplikasi edge. Toko menawarkan perpustakaan aplikasi yang dipercepat dari Xilinx dan mitra ekosistem, mulai dari pelacakan kamera cerdas hingga pemrosesan bahasa alami. Aplikasi open-source Xilinx tersedia secara gratis.
Adopter awal menunjukkan dampak SOM: Kutleng Engineering Technologies menerapkan kamera keselamatan liar di Afrika Selatan dalam dua bulan, sementara Optimized Solutions Limited di India menggunakan Kria SOM untuk deteksi multi-objek dalam aplikasi kota cerdas.
