Komputasi Edge Dibongkar: Arsitektur & Strategi Penerapan Enterprise
Organisasi menghadapi tantangan signifikan dalam menerapkan infrastruktur IoT dan menemukan wawasan dari sejumlah besar data yang dihasilkan perangkat.
Sementara citra populer komputasi edge menunjukkan bahwa itu berarti pemrosesan di luar sistem korporasi inti, itu juga sedikit ambigu. Bekerja di laptop, misalnya, secara teoretis dapat dianggap “komputasi edge.”
Untuk tujuan enterprise, perlu ada definisi yang lebih tepat tentang apa yang dimaksud dengan komputasi edge, dan bagian arsitektur mana yang dipengaruhi. Untuk kata terakhir tentang sebagian besar definisi teknologi, banyak orang merujuk ke NIST, National Institute of Standards & Technology. NIST memiliki sesuatu yang ingin dikatakan tentang komputasi edge juga, menunjuk ke kertas topik yang diterbitkan oleh IEEE, yang mengkarakterisasi edge sebagai ranah Internet of Things dan mobile, meluas ke dalam virtualisasi dan hypervisor pusat data.
Lihat juga: Center for Edge Computing and 5G
Otoritas lainnya dalam semua hal IT, Gartner, mendefinisikan edge sebagai “bagian dari topologi komputasi terdistribusi di mana pemrosesan informasi terletak di dekat edge, di mana benda dan orang menghasilkan atau mengonsumsi informasi tersebut.”
Definisi Gartner terpisah melangkah lebih jauh, mendefinisikannya sebagai “model komputasi yang memungkinkan dan mengoptimalkan desentralisasi ekstrim, meletakkan node sedekat mungkin dengan sumber dan resapan data dan konten. Sebagai pendekatan terdesentralisasi, itu adalah komplementasi yang sempurna bagi kecenderungan penyedia cloud hiperskala terhadap sentralisasi, di mana mereka mengambil keuntungan dari skala ekonomi yang besar.”
Pilah penting dalam memahami komputasi edge adalah bagaimana itu sesuai dengan arsitektur. Ini sangat penting, karena organisasi membuka peta jalan dari teknologi apa yang dibawa untuk mendukung rencana bisnis mereka, bagaimana solusi ini pas bersama, dan standar dan format yang akan diterapkan. Arsitektur referensi komputasi edge dapat memberikan organisasi dengan pemrosesan data edge yang kuat, manajemen perangkat IoT yang ditingkatkan, dan integrasi dengan layanan BI.
Namun, arsitektur edge adalah area yang masih dalam perkembangan, catat penulis kertas dari German Research Center for Artificial Intelligence. Arsitektur ideal, mereka catat, terdiri dari tingkat komputasi edge tambahan di antara cloud dan perangkat IoT untuk komputasi dan komunikasi. “Data yang dihasilkan oleh perangkat itu sendiri tidak langsung dikirim ke cloud atau infrastruktur backend, tetapi komputasi awal dilakukan pada tingkat ini. Tingkat ini digunakan untuk mengagregat, menganalisis, dan memproses data sebelum dikirim ke lapisan atas, infrastruktur.”
Arsitektur edge perlu disesuaikan dengan sifat organisasi tempat dibangun. Misalnya, dalam posting terbaru, Intel dan SAP bekerja sama untuk memberikan gambaran arsitektur komputasi edge IoT yang memperluas jangkauan aplikasi enterprise inti yang ada. “Meski potensi IoT, organisasi menghadapi tantangan signifikan untuk menerapkan infrastruktur IoT dan menemukan wawasan dari sejumlah besar data yang dihasilkan perangkat,” penulis dokumen menjelaskan. Arsitektur referensi mencakup komponen berikut:
- Akuisisi data dan kontrol perangkat: Arsitektur harus memungkinkan “akuisisi dan ingesti data dari berbagai sumber—seperti sensor industri yang merupakan bagian dari domain operasional—dan menyediakan kontrol dari satu dasbor. Data dari berbagai sumber ini diingest ke dalam entitas kontrol menggunakan berbagai protokol.”
- Fitur keamanan data di antara sensor, gateway, dan cloud: Arsitektur perlu menyediakan “kemampuan yang diaktifkan keamanan di sepanjang jalur data dengan manajemen kunci, sertifikat, dan identitas menggunakan teknologi berbasis perangkat keras Intel, fitur keamanan memungkinkan perangkat untuk membedakan data sebagai pribadi atau bersama. Aliran yang diaktifkan keamanan dapat memungkinkan data hanya sampai ke perangkat yang dituju.”
- Onboarding perangkat yang lebih aman dan bebas tangan: “Perangkat baru, seperti gateway fisik dan sensor yang berkualifikasi, dapat di-onboard dan di-provision secara otomatis, menghapus tugas penerapan tambahan sambil meningkatkan keamanan.”
- Pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data edge: “Solusi IoT enterprise membutuhkan platform edge dengan kemampuan offline yang kuat untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data.” platform harus menyediakan “wawasan spesifik domain, peristiwa dan tindakan real-time, dasbor yang andal, dan eksekusi proses bisnis lokal di edge.”
