Target Bergerak:Mendefinisikan Edge dan Arsitekturnya
Organisasi menghadapi tantangan signifikan dalam menerapkan infrastruktur IoT dan menemukan wawasan dari sejumlah besar data yang dihasilkan perangkat.
Sementara citra populer komputasi tepi menunjukkan bahwa itu berarti pemrosesan apa pun di luar sistem inti perusahaan, itu juga agak ambigu. Bekerja pada laptop, misalnya, secara teoritis dapat dianggap sebagai "komputasi tepi".
Untuk tujuan perusahaan, perlu ada definisi yang lebih tepat tentang apa yang dimaksud dengan komputasi tepi, dan bagian mana dari arsitektur yang terpengaruh. Untuk kata terakhir pada sebagian besar definisi teknologi, banyak orang melihat ke NIST, Institut Nasional Standar &Teknologi. NISAda sesuatu untuk dikatakan tentang komputasi tepi juga, menunjuk ke makalah tentang topik yang diterbitkan oleh IEEE, yang mencirikan tepi sebagai Internet ofThings dan ranah seluler, meluas ke dalam virtualisasi dan pusat data hypervisor.
Lihat juga: Pusat Komputasi Tepi dan 5G
Otoritas lain di semua hal TI, Gartner, mendefinisikan edge sebagai "bagian dari topologi komputasi terdistribusi di mana pemrosesan informasi terletak dekat dengan edge, tempat berbagai hal dan orang memproduksi atau mengonsumsi informasi itu".
Definisi Gartner yang terpisah membawanya selangkah lebih maju, mendefinisikannya sebagai “model komputasi yang memungkinkan dan mengoptimalkan desentralisasi ekstrem, menempatkan node sedekat mungkin dengan sumber dan sink data dan konten. Sebagai pendekatan terdesentralisasi, ini adalah pelengkap sempurna untuk kecenderungan penyedia cloud hyperscale menuju sentralisasi, di mana mereka memanfaatkan skala ekonomi yang sangat besar.”
Bagian lain dari pemahaman komputasi tepi adalah bagaimana hal itu cocok dengan arsitektur. Ini penting, karena perusahaan memiliki peta jalan tentang teknologi apa yang dibawa untuk mendukung rencana bisnis mereka, bagaimana solusi ini cocok bersama, dan standar serta format yang akan diterapkan. Arsitektur referensi komputasi tepi dapat menyediakan pemrosesan data yang canggih, ditingkatkan Manajemen perangkat IoT, dan integrasi dengan layanan BI.
Namun, arsitektur tepi adalah area yang masih dalam proses, catat para penulis makalah dari Pusat Penelitian Jerman untuk Kecerdasan Buatan. Arsitektur yang ideal, menurut mereka, terdiri dari tingkat komputasi tepi tambahan antara perangkat cloud dan IoT untuk komputasi dan komunikasi. “Data yang dihasilkan oleh perangkat itu sendiri tidak langsung dikirim ke infrastruktur cloud atau back-end, tetapi komputasi awal dilakukan pada tingkat ini. . Tingkat ini digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memproses data sebelum mengirimkannya ke lapisan atas, infrastruktur.
Arsitektur tepi perlu disesuaikan dengan sifat perusahaan yang dibangunnya. Misalnya, dalam posting baru-baru ini, Intel dan SAP bekerja sama untuk memberikan gambaran sekilas tentang arsitektur komputasi edge IoT yang memperluas jangkauan aplikasi perusahaan inti yang ada. data yang dihasilkan perangkat,” penulis dokumen menunjukkan. Arsitektur referensi mencakup komponen-komponen berikut:
- Akuisisi data dan kontrol perangkat: Anarsitektur harus memungkinkan “akuisisi dan penyerapan data dari berbagai sumber—seperti sensor industri yang merupakan bagian dari domain operasional—dan menyediakan kontrol dari satu dasbor. Data dari berbagai sumber ini diserap ke dalam entitas pengendali menggunakan berbagai protokol.”
- Fitur keamanan data antara sensor, gateway, dan cloud: Sebuah arsitektur perlu menyediakan “kemampuan keamanan yang diaktifkan di sepanjang jalur data dengan kunci, sertifikat, dan manajemen identitas menggunakan teknologi berbasis perangkat keras Intel®, fitur keamanan memungkinkan perangkat untuk membedakan data sebagai pribadi atau bersama. Alur yang mendukung keamanan dapat memungkinkan data hanya menjangkau perangkat yang dimaksudkan.”
- Orientasi perangkat handsfree yang lebih aman: “Perangkat baru, seperti gateway fisik dan sensor yang memenuhi syarat, dapat secara otomatis terpasang dan disediakan, menghilangkan tugas penerapan tambahan sekaligus meningkatkan keamanan.”
- Pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data edge: “Solusi IoT perusahaan membutuhkan platform canggih dengan kemampuan offline yang kuat untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data.” sebuah platform harus menyediakan “wawasan khusus domain, peristiwa dan tindakan waktu nyata, dasbor yang andal, dan eksekusi proses bisnis lokal di edge”.
