Xilinx dan Motovis menawarkan solusi kamera depan otomotif lengkap
Sebagai bagian dari inisiatif berkelanjutan Xilinx untuk menyediakan lebih banyak platform dan solusi yang dapat digunakan pelanggan di luar kotak dan menyesuaikan untuk kebutuhan mereka, Xilinx telah mengumumkan bahwa mereka bekerja sama dengan Motovis, pengembang algoritma kecerdasan buatan (AI) untuk visi komputer otomotif, untuk menawarkan solusi perangkat keras dan perangkat lunak lengkap untuk sistem kamera depan di kendaraan.
Kedua perusahaan telah memasangkan platform system-on-chip (SoC) Xilinx Automotive (XA) Zynq dan kekayaan intelektual (IP) convolutional neural network (CNN) Motovis untuk pasar otomotif, guna memberikan solusi khusus untuk sistem kamera depan. persepsi dan kontrol kendaraan. Solusi kamera depan berskala di seluruh keluarga SoC XA Zynq 28nm dan 16nm menggunakan CNN IP Motovis, menggabungkan kemampuan partisi perangkat keras dan perangkat lunak yang dioptimalkan dengan mesin khusus CNN yang dapat disesuaikan yang menampung jaringan pembelajaran mendalam Motovis – menghasilkan penawaran hemat biaya di berbagai tingkat kinerja dan poin harga.
Solusi ini mendukung resolusi gambar hingga delapan megapiksel. Untuk pertama kalinya, OEM dan pemasok Tier-1 kini dapat melapisi algoritme fitur mereka sendiri di atas tumpukan persepsi Motovis untuk membedakan dan membuktikan desain mereka di masa depan.
Sistem kamera depan adalah elemen penting dari sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut karena memberikan kemampuan penginderaan tingkat lanjut yang diperlukan untuk fungsi kritis keselamatan, termasuk bantuan pemeliharaan lajur (LKA), pengereman darurat otomatis (AEB), dan kontrol jelajah adaptif (ACC) . Solusi, yang tersedia sekarang, mendukung berbagai parameter yang diperlukan untuk persyaratan European New Car Assessment Program (NCAP) 2022 dengan memanfaatkan jaringan saraf convolutional untuk mencapai kombinasi hemat biaya pemrosesan gambar latensi rendah, fleksibilitas, dan skalabilitas.
Kekuatan pasar terus mendorong adopsi sistem kamera depan untuk mematuhi mandat pemerintah global dan kelompok pengamat konsumen termasuk Peraturan Keamanan Umum Komisi Eropa, Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional, dan NCAP. Ketiganya telah mengeluarkan mandat formal atau pedoman yang kuat mengenai penerapan LKA dan AEB oleh produsen mobil pada kendaraan baru yang diproduksi antara 2020-2025 dan seterusnya.
Mengomentari mengapa pemasangan perangkat keras dan perangkat lunak dari kedua perusahaan itu penting, analis Ian Riches mengatakan, “Kolaborasi ini merupakan tonggak penting bagi pasar kamera depan karena akan memungkinkan OEM otomotif untuk berinovasi lebih cepat.” Riches, yang merupakan wakil presiden untuk praktik otomotif global di Strategy Analytics, menambahkan, “Pasar kamera depan memiliki peluang pertumbuhan yang luar biasa, di mana kami mengantisipasi pertumbuhan volume hampir 20 persen tahun-ke-tahun selama 2020 hingga 2025. Bersama-sama, Xilinx dan Motovis memberikan solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang sangat optimal yang akan sangat memenuhi kebutuhan OEM otomotif, terutama ketika standar baru muncul dan persyaratan terus bertambah.”
Willard Tu, direktur senior otomotif untuk Xilinx, mengatakan, “Memperluas penawaran XA kami [mengacu pada Xilinx Automotive] dengan solusi komprehensif untuk pasar kamera depan menempatkan solusi kinerja tinggi yang dioptimalkan biaya di tangan pelanggan kami. Keahlian Motovis dalam pembelajaran mendalam yang tertanam dan bagaimana mereka telah mengoptimalkan jaringan saraf untuk menangani tantangan besar persepsi kamera depan menempatkan kami berdua dalam posisi unik untuk mendapatkan pangsa pasar, sambil mempercepat waktu pelanggan OEM kami ke pasar.”
CEO Motovis, Zhenghua Yu, menambahkan, “Kami sangat senang untuk mengungkap inisiatif baru ini dengan Xilinx dan untuk membawa ke pasar solusi kamera depan CNN kami. Pelanggan yang merancang sistem yang diaktifkan dengan fungsionalitas AEB dan LKA memerlukan pemrosesan jaringan saraf yang efisien dalam SoC yang memberi mereka fleksibilitas untuk mengimplementasikan fitur masa depan dengan mudah. Dengan jaringan pembelajaran mendalam Motovis yang dapat disesuaikan dan kemampuan platform Xilinx Zynq untuk meng-host mesin khusus CNN yang memberikan efisiensi dan pengoptimalan yang tak tertandingi, kami membantu merancang desain untuk memenuhi kebutuhan pelanggan di masa depan.”
Xilinx dan Motovis akan berbicara di acara virtual Xilinx Adapt 2021 pada 15 September 2021, yang diharapkan menampilkan lebih dari 100 presentasi, forum, pelatihan produk, dan lab dari Xilinx, partner, dan pelanggannya.
