Ambarella Perkenalkan SoC Berbasis AI untuk Aliran Video Multi-Sensor
Ambarella, perusahaan pemroses gambar terkemuka, telah mengumumkan dua solusi system-on-chip (SoC) baru yang menggambarkan tangkapan video resolusi tinggi dengan pemrosesan buatan cerdas (AI) lanjutan. Dirancang untuk kamera pengaman dan deployment kota cerdas, CV5S dan CV52S menyediakan pengkodean video 4K dan tugas AI canggih seperti pengenalan wajah dan plat kendaraan.
CV5S menargetkan sistem kamera multi-sensor, menangani hingga empat umpan 8-megapixel (8MP)—setara dengan resolusi 4K—pada 30 frame per detik (fps) masing-masing. Ia dapat memproses 14 aliran video terpisah secara bersamaan, melakukan AI waktu nyata pada setiap frame 4K. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya Ambarella, CV5S menggandakan resolusi pengkodean dan lebar banda memori sambil mengurangi konsumsi daya sebesar 30 persen. Ia beroperasi di bawah 5 W dan menyediakan 12 eTOPS (metrik Ambarella untuk performa setara GPU).
CV52S dioptimalkan untuk kamera sensor tunggal dan mendukung resolusi 4K pada 60 fps. Ia menawarkan performa AI empat kali lipat, throughput CPU dua kali lipat, dan lebar banda memori 50 persen lebih banyak relatif dengan model sebelumnya. Mengonsumsi di bawah 3 W, ia menyediakan 6 eTOPS daya komputasi.
Kedua SoC dibangun pada proses 5-nm Ambarella dan menampilkan akselerator AI CVflow yang diperluas, memungkinkan operasi konvolusi dan deep learning lainnya yang efisien. “Mereka memiliki akselerator AI saja tidak cukup; seluruh saluran pemitraan harus bekerja secara harmonis,” kata Jerome Gigot, senior director pemasaran Ambarella. “ISP, pengontrol memori, dan stack software terintegrasi kami memungkinkan kami untuk menyimpan data di tempat, menghilangkan salinan yang mahal dan mencapai pemrosesan video daya rendah, kualitas tinggi.”
Selain mesin CVflow, setiap SoC mencakup image signal processor (ISP) bawaan Ambarella, yang menangani koreksi warna, auto-exposure, auto-white balance, dan filtering noise. Gigot menyoroti sejarah pengembangan ISP selama 16 tahun, menekankan kedalaman integrasi yang biasanya tidak dimiliki oleh pemain baru.
Akselerator AI adalah prosesor vektor yang dapat mempercepat jaringan saraf konvolusional (CNN) dan algoritma visi komputer klasik. Ia mendukung sparsifikasi—memotong koefisien mendekati nol—untuk mengurangi beban komputasi hingga 80 persen. Setelah fase pelatihan singkat, model kembali mendapatkan akurasi dalam 1 persen dari asli, sementara ukuran model dapat menyusut lima kali lipat.
Dengan kemampuan untuk menangani hingga 14 aliran video independen, CV5S dapat menjalankan beberapa jaringan saraf secara bersamaan. Gigot menjelaskan bahwa mesin CVflow menggunakan time-multiplexing dan jalur paralel, memungkinkan operasi yang efisien di seluruh jaringan yang berbeda tanpa kebutuhan batch processing yang khas GPU.
Kedua CV5S dan CV52S akan memasuki tahap sampling pada Oktober 2021.
CV52S menargetkan desain sensor tunggal seperti pemantauan lalu lintas dan aplikasi kota cerdas lainnya (Sumber: Ambarella)
SoC CV5S untuk sistem kamera multi-sensor mencakup generasi terbaru akselerator AI dan visi komputer CVflow Ambarella (Sumber: Ambarella)
Jerome Gigot (Sumber: Ambarella)
Untuk detail lebih lanjut, lihat publikasi asli di EE Times.
Konten Terkait:
AI vision processor enables 8K video at 30fps in under 2W
Ambarella targets intelligent edge sensing with new camera SoC
FPGAs displace ASICs in Subaru Eyesight vision‑based ADAS
Arm adds CPU, GPU and ISP for autonomous and vision safety
Low power AI vision board lasts ‘years’ on single battery
Untuk lebih banyak konten Embedded, berlangganan newsletter email mingguan Embedded.
