Edge & Cloud Computing dalam IoT: Gambaran Evolusi Ringkas

Edge computing semakin penting dalam Internet of Things (IoT). Pada 2018 ia termasuk tren teknologi terkemuka, menjadi dasar perusahaan digital generasi berikutnya. Secara bersamaan, volume data yang besar dan dorongan untuk memaksimalkan efisiensi komputasi telah mempercepat migrasi beban kerja ke cloud.

Edge dan cloud computing bukanlah saling musuh; justru, penerapan IoT yang paling ambisius rutin menggabungkan kedua paradigma. Untuk menghargai lanskap IoT modern—dan bagaimana edge dan cloud saling melengkapi—kita akan meninjau perkembangan historis mereka.

Sumber: Bosch.IO

Trajektur komunikasi dan sistem terdistribusi menunjukkan bahwa edge computing ada sebelum istilah itu sendiri. Diagram kami melacak evolusinya dan diakhiri dengan model yang meliputi depan yang menggabungkan edge dan cloud untuk nilai optimal.

Asal-usul Komputasi Terdesentralisasi

Akar edge computing melacak kembali ke tahun 1990, ketika Akamai meluncurkan jaringan distribusi konten (CDN). Strateginya adalah menempatkan node lebih dekat pengguna akhir untuk menyajikan media yang di-cache—gambar, video, dan lainnya—di samping mengurangi latensi.

Pada 1997, Nobel dan rekan-rekannya menerbitkan “Agile application-aware adaptation for mobility,” yang menunjukkan bahwa perangkat mobile yang terbatas sumber daya dapat melepaskan tugas—seperti penjelajahan web, pemutaran video, atau pengenalan ucapan—ke server jarak jauh yang kuat (surrogates). Tujuannya adalah untuk meringankan beban perangkat dan memperpanjang umur baterai. Layanan pengenalan ucapan modern dari Google, Apple, dan Amazon mengikuti prinsip yang serupa.

Pada 2001, Satyanarayanan et al. memperluas konsep dalam “Pervasive computing: vision and challenges,” menggambarkannya sebagai komputasi ubicomp. Pada tahun yang sama, aplikasi terdistribusi terdesentralisasi yang dapat diskalakan muncul, menggunakan jaringan overlay peer-to-peer (distributed hash tables). Topologi yang menyusun diri sendiri ini memungkinkan perutean yang efisien, toleransi kegagalan, dan pembebanan beban sambil memanfaatkan kedekatan jaringan untuk mengurangi latensi dan mengurangi lalu lintas global.

Cloud Computing Muncul

Cloud computing—katalis penting untuk evolusi edge—menonjol pada 2006 dengan peluncuran Elastic Compute Cloud Amazon. Platform ini membuka kemampuan komputasi, penyimpanan, dan visualisasi yang tak tertandingi. Namun, untuk domain yang sensitif latensi seperti kendaraan otonom dan IoT industri, cloud saja tidak dapat memenuhi kebutuhan akan pengambilan keputusan lokal yang segera.

Cloudlets dan Fog Computing

Pada 2009, Satyanarayanan memperkenalkan istilah “cloudlet” dalam “The case for VM-based cloudlets in mobile computing.” Cloudlets adalah node dengan latensi rendah, tersebar geografis yang melengkapi cloud pusat dengan latensi tinggi. Mereka menyediakan komputasi dan penyimpanan tepat waktu untuk perangkat mobile di dekatnya sambil hanya mempertahankan state lunak, seperti data yang di-cache.

Pada 2012, Cisco mengajarkan “fog computing” untuk menggambarkan infrastruktur cloud yang tersebar yang dirancang untuk mendukung skala besar perangkat IoT dan pemrosesan big data secara real-time.

Strategi Hibrida Edge–Cloud untuk IoT Skala Perusahaan

Hari ini, solusi IoT komprehensif meliputi spektrum luas kebutuhan. Sebagian besar organisasi mengadopsi pendekatan hibrida: sumber daya cloud menangani penyimpanan, analitik berat, dan visualisasi telemetri global, sementara node edge mengelola pemrosesan latensi rendah, tindakan lokal otonom, lalu lintas yang terbatas bandwidth, dan penanganan data sensitif.

Penasaran bagaimana perusahaan memanfaatkan edge dan cloud untuk menggerakkan IoT? Jelajahi panduan kami “Edge computing for IoT.”

Unduh white paper