Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Manajemen data IoT:panduan tentang cara mengimplementasikan proyek

Jika perusahaan Anda sukses, kemungkinan Anda memiliki pelanggan yang puas. Tetapi untuk memastikan bahwa Anda terus memenuhi kebutuhan pelanggan Anda, penting untuk memahami cara mereka menggunakan produk atau layanan Anda. Kemajuan digitalisasi sekarang berarti bahwa manajemen data IoT memainkan peran kunci dalam pengembangan produk. Data ini memberi Anda gambaran yang tepat tentang bagaimana pelanggan benar-benar menggunakan produk Anda. Pada gilirannya, ini berarti Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi kelemahan apa pun, lebih memahami kebutuhan pelanggan, dan mendesain produk sesuai kebutuhan.

Unduh kertas putih

Manfaat pengelolaan data IoT

Analisis data IoT yang berkelanjutan akan membantu Anda terus meningkatkan kualitas produk dan layanan sesuai dengan kebutuhan pelanggan Anda yang sebenarnya.

Sumber:Bosch.IO Sekilas:Keunggulan pengelolaan data IoT untuk pengembangan, kualitas dan sebagai dasar untuk menyediakan layanan baru di industri otomotif. Data IoT dapat digunakan untuk mengoptimalkan produk dan prosedur pengujian selama pengembangan. Dari segi kualitas, malfungsi di lapangan dapat dideteksi dan dianalisa sejak dini. Data juga memberikan dasar untuk evaluasi untuk remanufaktur komponen. Data IoT juga memungkinkan layanan baru berbasis data, seperti memantau armada kendaraan, kendaraan individu, serta produk.

Kami telah mengumpulkan 12 tips penting yang dapat Anda ikuti untuk memastikan bahwa Anda membuat proyek manajemen data IoT Anda berhasil. Kiat-kiat ini didasarkan pada pengalaman kami dengan proyek manajemen data IoT di sektor otomotif, tetapi berlaku untuk semua sektor. Tiga contoh:

Unduh kertas putih

Teknologi Internet of Things

  1. Cara meningkatkan manajemen awan; Panduan Dari Pakar
  2. Manajemen data IoT dalam pengujian musim dingin
  3. Bagaimana Anda bersiap untuk AI menggunakan IoT
  4. Layanan awan IoT:Bagaimana layanan ini dibandingkan dengan DIY
  5. Bagaimana kita mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang IoT?
  6. Bagaimana gudang yang ditingkatkan IoT mengubah manajemen rantai pasokan – Bagian 3
  7. 5 Alasan Proyek IoT Gagal dan Cara Menghindarinya
  8. Bagaimana Blockchain Dapat Membawa Kepercayaan Lebih Besar ke IoT
  9. Bagaimana Platform IoT Memberdayakan Manajemen Portofolio Terdistribusi di Fasilitas Penting
  10. Bagaimana IoT Memberdayakan Sistem Pelacakan Kendaraan?