Panduan untuk monetisasi data

Hari ini kami menghasilkan lebih banyak data, tepatnya 2,5 triliun byte setiap hari. Tapi bagaimana memanfaatkan data? Dalam panduan monetisasi data ini, Anda akan mendapatkan ikhtisar yang bagus tentang topik secara umum dan pembahasan mendalam tentang dua kategori monetisasi data:monetisasi langsung dan tidak langsung.

Rupanya, data disebut "minyak baru" dalam hal sumber daya. Dan saya sangat suka perbandingannya.

"Seperti industri minyak, akan ada yang menghasilkan uang melalui bahan mentah dan ada yang menambah nilai melalui banyak langkah dalam rantai nilai." Zach Gemignani, CEO Juice Analytics

Ini menunjukkan dengan sangat baik bahwa tidak hanya ada satu cara untuk menghasilkan nilai dengan menjual sumber daya, tetapi juga menerapkan langkah-langkah penambahan nilai untuk membuat sumber daya ini menjadi lebih berharga. Dengan ini Anda melihat bahwa Anda memiliki pendekatan yang berbeda untuk memonetisasi data Anda dan dengan demikian memiliki kemungkinan untuk membuat dampak positif dan terukur pada pendapatan bisnis Anda. Penting untuk monetisasi data langsung adalah perjodohan antara pemangku kepentingan yang tepat.

Menurut Gartner, ada dua pendekatan utama untuk mendapatkan keuntungan dari data Anda:

• Monetisasi data langsung:Anda memberikan akses langsung ke data Anda (mis. kumpulan data atau API) dengan imbalan uang atau mata uang kripto (mis. $$$ atau IOTA)
• Monetisasi data tidak langsung:Anda menggunakan wawasan untuk meningkatkan bisnis Anda, membuat layanan dan model bisnis baru yang lengkap berdasarkan data yang Anda dapatkan dari produk atau layanan Anda

Tetapi bagaimana Anda ingin atau akan memonetisasi data Anda (dan orang lain) sangat bergantung pada seberapa berharga data Anda untuk bisnis Anda dalam konteks strategis. Dan juga pedoman lain, seperti hukum atau kebijakan privasi data akan berdampak pada strategi Anda, baik itu tentang monetisasi data langsung atau tidak langsung.

Monetisasi data langsung

Sumber:Unsplash/Markus Spiske

Jika Anda ingin memonetisasi data Anda secara langsung, kemungkinan besar data Anda bukan aset strategis bagi Anda atau Anda mungkin kekurangan sumber daya untuk memanfaatkannya untuk produk atau layanan baru sendiri. Pilihan lainnya adalah Anda terbuka untuk kolaborasi dan inovasi — yang sangat bagus sebagai kontribusi untuk ekosistem yang hidup di mana para mitra mendapat untung dari kontribusi satu sama lain. Dan, apa pun alasan Anda terbuka untuk menawarkan data Anda, intinya adalah kemungkinan ada konsumen di luar sana yang tertarik menggunakan data Anda dan bersedia membayarnya.

Hebat bahwa Anda tidak hanya menjual data Anda, lebih jauh lagi Anda akan mendapatkan pendapatan langsung yang berkontribusi pada kesuksesan organisasi Anda. Dan perlu diingat, mungkin ada batasan seperti persyaratan hukum dan kebijakan privasi data yang perlu Anda atasi. Namun, ini seharusnya tidak menghalangi Anda untuk berpikir tentang memonetisasi data Anda secara langsung. Inisiatif ini biasanya dimulai dengan mengidentifikasi data yang Anda rencanakan untuk ditawarkan, kelompok sasaran yang mungkin tertarik untuk menggunakannya, dan pasar data yang ingin Anda gunakan. Selanjutnya, perlu untuk menentukan opsi penjualan. Hal termudah yang dapat Anda lakukan adalah menjual data mentah Anda. Pilihan lainnya adalah menjual analisis.

Menjual data mentah Anda
Ada beberapa opsi untuk menjual data Anda. Dimungkinkan untuk menjual data melalui pasar data. Ada dua jenis pasar utama di luar sana:

• Pasar terpusat:platform pusat yang dimiliki oleh satu pihak untuk memperdagangkan semua jenis data antara peserta yang berbeda
• Pasar terdesentralisasi:platform desentralisasi yang memfasilitasi kemampuan peserta untuk terlibat langsung satu sama lain dalam transaksi peer-to-peer

Sudah ada berbagai jenis pasar di tempat dan yang dipilih tergantung pada kebutuhan Anda yang berasal dari strategi Anda. Selain itu, menjual data mentah Anda adalah opsi untuk menyediakan akses bagi pihak ketiga ke API dengan imbalan uang. Ini mungkin diperlukan jika akses real-time ke perangkat diperlukan.

Menjual analisis dan wawasan Anda
Menggunakan analisis nilai tambah pada data mentah Anda membantu meningkatkan kualitas informasi yang ingin Anda jual. Tidak setiap perusahaan memiliki kemampuan penuh untuk menganalisis data dan di sinilah Anda berperan. Monetisasi semacam ini adalah situasi win-win bagi kedua belah pihak yang berpartisipasi dalam transaksi semacam ini. Layanan bernilai tambah tersebut dapat ditawarkan melalui pasar atau saluran Anda sendiri. Terserah Anda!

Monetisasi data tidak langsung

Sumber:Unsplash/Franki Chamaki

Pertama-tama, ketika Anda secara tidak langsung memonetisasi data Anda, Anda mungkin menganggapnya terlalu berharga untuk dijual. Data adalah keunggulan kompetitif Anda dan Anda menganggapnya sebagai aset strategis yang tidak ingin Anda bagikan dengan orang lain. Perlu diingat  —  jika Anda terlalu protektif dengan data Anda, Anda mungkin tidak dapat berpartisipasi dalam ekosistem tempat semua mitra berbagi pola pikir terbuka dan menawarkan data mereka dari domain yang berbeda untuk menciptakan nilai.

Sebanding dengan monetisasi data langsung, ada juga dua cara untuk memanfaatkan data Anda sendiri:melakukan pengoptimalan berbasis data atau membuat model bisnis berbasis data.

Pengoptimalan berbasis data
Tujuannya di sini adalah untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses Anda. Ini memiliki beberapa bidang aplikasi. Salah satu contohnya adalah optimalisasi bangku uji dalam proses manufaktur Anda dengan mengurangi waktu pengujian. Contoh lain adalah menggunakan data lapangan untuk meningkatkan desain produk Anda. Desainer Bosch Indego menggunakan data yang dikumpulkan di lapangan dan untuk menciptakan produk yang lebih kecil dan lebih ringkas yang sangat sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Gunakan contoh-contoh ini untuk memikirkan cara meningkatkan proses dan produk Anda sendiri.

Model bisnis berdasarkan data
Dengan strategi monetisasi ini, Anda menggunakan data Anda, mis. dari produk atau proses, untuk menemukan peluang bisnis baru, jenis dan segmen pelanggan. Ini berarti mengembangkan layanan atau produk baru —  atau setidaknya meningkatkan yang sudah ada. Membuat model bisnis berbasis data membantu Anda menemukan bisnis baru yang radikal, bukan bisnis yang berdekatan. Mereka juga berharga dalam hal mendiversifikasi aliran pendapatan Anda. Contoh yang baik untuk ini adalah layanan peningkatan OEE dari Bosch Rexroth yang dikembangkan untuk domain manufaktur tertentu. Layanan ini menggunakan data manufaktur untuk menyediakan layanan pemantauan kondisi berbasis langganan khusus untuk sistem hidraulik.

Ada banyak opsi tentang cara memonetisasi data Anda. Sekarang terserah Anda untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling sesuai dengan bisnis Anda.

Jika Anda kesulitan atau membutuhkan panduan untuk menghasilkan nilai dari data Anda, saya akan dengan senang hati membantu dengan lokakarya model bisnis berbasis data kami.

Berhubungan