Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Menguasai Monetisasi Data: Strategi Pendapatan Langsung dan Tidak Langsung

Saat ini kita menghasilkan 2,5 quintillion byte data setiap hari. Pertanyaannya adalah: bagaimana kita mengubah bahan mentah ini menjadi nilai yang dapat diukur? Panduan ini memberikan gambaran yang jelas tentang monetisasi data dan menyelami dua pendekatan inti—monetisasi langsung dan tidak langsung—sambil menawarkan langkah dapat ditindaklanjuti untuk masing-masing.

Data sering disebut “minyak baru.” Ini adalah metafora yang tepat karena, seperti minyak mentah, data dapat dijual sebagai komoditas mentah atau diolah menjadi produk bernilai tinggi yang mendorong aliran pendapatan baru. “Seperti industri minyak, akan ada mereka yang menghasilkan uang dari bahan mentah dan mereka yang menambahkan nilai di sepanjang banyak langkah dalam rantai nilai.” – Zach Gemignani, CEO, Juice Analytics.

Perspektif ini menunjukkan bahwa ada beberapa jalur untuk menghasilkan pendapatan dari data. Apakah Anda ingin menjual kumpulan data secara langsung atau menggunakan wawasan untuk mengubah bisnis Anda, pendekatan yang tepat tergantung pada tujuan strategis Anda dan kerangka hukum yang berlaku.

Menurut Gartner, dua metode utama untuk mendapatkan keuntungan dari data adalah:

Memilih model yang tepat bergantung pada seberapa berharga data Anda dalam organisasi Anda dan bagaimana itu selaras dengan persyaratan regulasi.

Monetisasi Data Langsung

Menguasai Monetisasi Data: Strategi Pendapatan Langsung dan Tidak Langsung Sumber: Unsplash/Markus Spiske

Monetisasi langsung ideal ketika:

Untuk memulai, identifikasi kumpulan data yang ingin Anda tawarkan, audiens target, dan platform pasar. Tentukan opsi penjualan yang jelas—apakah Anda menjual data mentah, akses API, atau wawasan analitik.

Menjual Data Mentah
Pasar data ada dalam dua jenis:

Memilih pasar yang tepat bergantung pada keterbatasan privasi, volume data, dan tingkat kontrol yang diinginkan.

Monetisasi Analisis & Wawasan
Jika Anda dapat menambahkan nilai analitis, Anda dapat mengenakan tarif premium untuk wawasan yang siap diterapkan. Pendekatan bertingkat ini memuasi pelanggan yang kurang memiliki keahlian analitis internal dan menciptakan skenario saling menguntungkan untuk kedua belah pihak.

Monetisasi Data Tidak Langsung

Menguasai Monetisasi Data: Strategi Pendapatan Langsung dan Tidak Langsung Sumber: Unsplash/Franki Chamaki

Saat data menjadi keunggulan kompetitif inti, Anda kemungkinan besar akan memilih monetisasi tidak langsung. Melindungi data Anda dapat mencegah Anda untuk berpartisipasi dalam ekosistem terbuka, jadi selaraskan kerahasiaan dengan kolaborasi.

Monetisasi tidak langsung dapat dibagi menjadi dua strategi:

Memilih pendekatan yang tepat bergantung pada apakah Anda ingin mengoptimalkan operasi yang ada atau membuka peluang bisnis yang sepenuhnya baru.

Jika Anda tidak yakin bagaimana mengubah data menjadi pendapatan atau membutuhkan bimbingan, pertimbangkan workshop model bisnis berbasis data dengan para ahli kami.

Hubungi kami

Teknologi Internet of Things

  1. Panduan Pakar Meningkatkan Manajemen Cloud: Strategi, Praktik Terbaik, dan Manfaat Utama
  2. Lembar Cheat & Panduan Ujian AWS: Kuasai Layanan Cloud & Persiapan Sertifikasi
  3. Azure File Storage Digelar: Panduan Pemula untuk Penyimpanan Cloud yang Aman dan Dapat Diskalakan
  4. Memahami Protokol Jaringan: Dari Lapisan Fisik hingga Arbitrase Lanjutan
  5. Memanfaatkan Data di Internet of Reliability: Strategi untuk Manajemen yang Efektif
  6. Membumikan Internet of Things: Satelit IoT Generasi Berikutnya Menyediakan Konektivitas Universal dan Terjangkau
  7. Lima Tren Konektivitas Baru yang Bentuk Industri Modern
  8. Panduan Definitif untuk 10 Platform IIoT Teratas (2024)
  9. Masa Depan Data Center: Tren, Teknologi, dan Keberlanjutan
  10. Splunk Rilis Panduan Komprehensif untuk Memanfaatkan Data Mesin guna Wawasan Bisnis