Ada banyak vendor di pasar platform IoT industri, menawarkan kemampuan dan metode yang sangat mirip penyebaran. Dan tidak satu pun dari mereka yang cukup menonjol pada saat ini untuk menjadi pemimpin yang jelas di pasar yang sedang berkembang.
Magic Quadrant Gartner Juni 2019 untuk Platform IoT Industri, misalnya, tidak memiliki Pemimpin atau Penantang. Dan laporan tahun 2018, Magic Quadrant pertama yang secara khusus melihat platform IIoT, mengatakan tidak ada “penyedia yang dominan”.
Dengan volume pilihan platform yang tinggi untuk dipertimbangkan oleh bisnis industri, kami mulai mengidentifikasi daftar pilihan untuk mempermudah tugas memilih platform IIoT.
Mengingat pasar yang retak dan ramai, dan potensi IIoT yang berkembang untuk mengekstrak nilai dari data, mengurangi biaya, meningkatkan operasi, dan menghadirkan model bisnis baru, analis merekomendasikan agar bisnis yang mencari platform mencurahkan waktu untuk penelitian. Mereka juga menyarankan untuk berfokus pada kasus penggunaan dan hasil khusus industri.
“Kami melihat lebih banyak spesialisasi vertikal di semua platform IoT,” kata Ian Hughes, analis senior untuk IoT di 451 Research. “Tetapi kasus penggunaan mendorong lapisan aplikasi.”
Kasus penggunaan utama di bidang manufaktur adalah pemantauan produksi dan manajemen inventaris, katanya. Dalam minyak dan gas, kasus penggunaannya adalah optimasi rantai pasokan dan keselamatan pekerja. Dan banyak kasus penggunaan IIoT terkait dengan efisiensi operasional keseluruhan (OEE) inti, pemantauan peralatan, dan pemeliharaan prediktif karena “waktu henti apa pun sangat mahal”, kata Hughes.
Sederhananya, platform IIoT membuat satu tampilan penting dari sebuah operasi. Fungsi mereka adalah "superset" dari platform IoT karena berbagi fungsi inti yang sama, menurut Hughes. “Platform IIoT harus terintegrasi dengan berbagai peralatan dan protokol manufaktur lawas, dan beberapa peralatan dapat berusia puluhan tahun atau lebih tetapi masih merupakan inti dari operasi.”
Platform IIoT juga berbeda dari legacy operational technology (OT) di lingkungan industri. Mereka menyediakan pengumpulan yang lebih hemat biaya dari volume yang lebih tinggi dari data mesin yang kompleks dan berkecepatan tinggi dari titik akhir IoT jaringan. Platform IIoT mengintegrasikan data yang disembunyikan. Mereka meningkatkan wawasan melalui analisis data khusus dan memungkinkan tindakan, dan mereka meningkatkan visualisasi data.
Untuk perusahaan industri, "janji yang belum direalisasi" dari IIoT adalah menggabungkan kekuatan OT dan IoT untuk "meningkatkan akuisisi data, pemantauan kondisi, dan analitik yang unggul," menurut Gartner. “Bersama-sama, penawaran gabungan ini akan menambah dan pada akhirnya menggantikan sistem kontrol lama.”
Menurut analis industri, platform IIoT harus menyediakan:
Menggunakan komputasi dan analitik di edge dengan cepat menjadi pendekatan de facto untuk mengelola data, menurut Gartner, yang memperkirakan bahwa pada tahun 2022, akan ada lebih banyak analitik IIoT yang dilakukan di edge daripada analitik pada penyimpanan data "dingin" di cloud.
Platform IIoT juga harus dapat mengatur fungsi seperti pembelajaran mesin, menggunakan komputasi tepi, karena volume data deret waktu dalam beberapa bentuk manufaktur terlalu besar untuk ditransfer ke cloud, kata Hughes. Selain itu, latensi yang diperlukan untuk menangani data seperti dalam situasi aman atau kritis terlalu lama di cloud.
Tantangan lain untuk penerapan cloud penuh datang dari organisasi industri itu sendiri dan budaya para insinyur yang “menempatkan kepercayaan tinggi pada apa yang dapat mereka sentuh dan kendalikan,” menurut Gartner, yang memperkirakan bahwa 30% perusahaan industri akan memiliki akses penuh, on- penerapan platform IIoT di tempat pada tahun 2023, naik dari 15% tahun ini.
Untuk membantu pembaca membuat pilihan di antara platform IIoT di tengah teknologi dan kemampuan yang berkembang pesat, kami menyusun daftar produk teratas di bidang ini. Daftar kami berfokus pada kedewasaan, ukuran, sejarah pengalaman perusahaan dengan perangkat lunak industri dan luasnya skenario kasus penggunaan. Kami juga mempertimbangkan peringkat tinggi dari analis yang berspesialisasi dalam vertikal IIoT.
Berikut daftar 10 produk teratas di ruang platform IIoT, yang disajikan menurut abjad (perlu registrasi):
Teknologi Internet of Things
Karena kemajuan teknologi membuatnya lebih hemat biaya untuk menyebarkan internet industri (IIoT), perusahaan harus merumuskan pendekatan strategis untuk mengintegrasikan data sensor baru dengan lingkungan data yang sudah ada sebelumnya. IIoT dapat menyatukan orang dan sistem di lantai pabrik dengan
Infrastruktur yang menua, tekanan biaya, margin yang berfluktuasi, dan pengawasan peraturan, semuanya mendorong kebutuhan akan teknologi pemeliharaan yang lebih efisien dan mumpuni. Untungnya, digitalisasi dapat secara dramatis meningkatkan pemeliharaan industri dengan analitik data, pemeliharaan pr
IIoT (Industrial Internet of Things) memungkinkan pelacakan dan pengurangan biaya pemeliharaan yang tinggi dengan mengelola informasi inspeksi secara tepat waktu. Penggunaan IIoT adalah cara yang efisien untuk mengumpulkan data yang meningkatkan keselamatan pekerja serta integritas data. Dikumpulka
Munculnya platform data industri telah didorong oleh meningkatnya penggunaan IoT di industri manufaktur. Volume besar dari jenis dan sumber data yang berbeda ini telah mendorong produsen untuk menerapkan platform untuk mengumpulkan dan menstandardisasi data di banyak mesin dan sistem mereka. Dengan
