Edge, Endpoint, dan Cloud AI: Masa Depan Terpadu untuk IoT Cerdas
Pandemi COVID-19 mempercepat permintaan interaksi bebas kontak, mendorong kecerdasan buatan lebih dekat dengan perangkat yang disentuh pengguna. Kontrol suara yang dipengaruhi AI, pembayaran bebas sentuh, dan sistem video otonom tidak lagi opsional—mereka menjadi esensial untuk pengalaman yang aman dan mulus.
Embedded Artificial Intelligence of Things (AIoT) berada di tengah geseran ini. Dengan menyematkan AI secara langsung ke dalam sensor dan mikrokontroler, kita membuka pengambilan keputusan waktu nyata bebas tangan yang menjaga pengguna aman dan meningkatkan produktivitas di ritail, manufaktur, dan kerja jarak jauh.
AIoT Bergerak Keluar dari Cloud
Secara historis, kebutuhan komputasi berat AI dipenuhi di cloud, tetapi saat ini kita melihat tren terbalik. Pelatihan model deep learning masih terjadi di data center, namun inferensi bermigrasi ke edge dan endpoint perangkat. Pergeseran ini memungkinkan analitik instan dan menghilangkan latensi dari loop perangkat-ke-cloud-ke-perangkat.
Sementara banyak endpoint masih mengandalkan inferensi berbasis CPU, industri sedang bertransisi ke chip yang mengintegrasikan unit pemrosesan neural (NPU) dan akselerator AI khusus. Solusi on-chip ini menyediakan bandwidth, konsumsi daya rendah, dan responsivitas waktu nyata yang diperlukan untuk sistem terhubung generasi berikutnya.
Gambar 1 (Sumber: Renesas Electronics)
Masa Depan AIoT di Rumah dan Tempat Kerja
Kemajuan dalam akselerator AI, kontrol prediktif, dan persepsi multimodal membuka antarmuka pengguna baru untuk perangkat industri dan konsumen. Aktivasi suara menjadi antarmuka default untuk sistem selalu aktif, menawarkan manfaat aksesibilitas dan memungkinkan kontrol bebas sentuh di dapur, kantor, dan pabrik.
Arsitektur multimodal—menggabungkan suara, visi, dan gerak—meningkatkan keselamatan dan kegunaan. Misalnya, perintah suara dapat memicu pengenalan visual untuk mengidentifikasi objek atau orang, menyediakan pengawasan bebas tangan atau konferensi video waktu nyata yang secara otomatis beralih fokus di antara pembicara.
Di manufaktur, robot kolaboratif (CoBots) bergantung pada AI multimodal untuk menafsirkan gerak dan perintah suara manusia, memungkinkan mereka beroperasi dengan aman di samping pekerja. Sistem ini menggunakan “lima indera” visi, pendengaran, dan sentuhan untuk menavigasi lingkungan yang kompleks dan dinamis.
Apa yang Akan Datang?
IDC Research memroyeksi 55 miliar perangkat terhubung di seluruh dunia pada tahun 2025, menghasilkan 73 zettabyte data. Diproyeksikan chip edge AI akan melampaui chip cloud AI saat inferensi deep learning terus bergeser ke edge dan endpoint perangkat. Integrasi AI di setiap lapisan—cloud, edge, dan endpoint—akan mendasari aplikasi pintar yang berkomunikasi dan berinteraksi dengan cara yang lebih alami dan mirip manusia.
Dr. Sailesh Chittipeddi, Executive Vice President dan General Manager Unit Bisnis IoT dan Infrastruktur di Renesas, memimpin inisiatif AIoT perusahaan.
