CEVA-BX: Prosesor DSP/MCU Terpadu untuk Aplikasi IoT, Otomotif, dan Industri Generasi Depan
CEVA telah meluncurkan prosesor hibrida CEVA-BX bersama mesin pengenalan ucapan WhisPro-nya. CEVA-BX menggabungkan kemampuan prosesor sinyal digital (DSP) dan mikrokonter (MCU) ke dalam satu solusi silikon, memenuhi permintaan yang meningkat akan pemrosesan sinyal dengan throughput tinggi dan komputasi serbaguna di domain IoT, konsumen, otomotif, dan industri.
Secara tradisional, para desainer harus mengatur MCU dan DSP yang terpisah untuk memenuhi beban kerja bercampur seperti seluler IoT, fusion sensor, dan inferensi jaringan saraf. Pendekatan ini seringkali mengarah pada desain sistem-on-chip (SoC) yang kompleks atau kompromi pada kinerja pemrosesan sinyal atau fleksibilitas kontrol. CEVA-BX mengatasi kesenjangan ini dengan menyediakan arsitektur pemrosesan paralel yang menyatukan kecepatan DSP dengan kemampuan pemrograman MCU.
klik untuk gambar yang lebih besar Gambar 1. Diagram blok CEVA-BX. (Sumber: CEVA)
Arsitektur inti memiliki pipa variabel panjang 11 tahap dan dua unit pemrosesan skalar (SPU) dengan dukungan asli untuk matematika kompleks, FFT, dan percepatan pembagian. Unit titik mengambang presisi ganda, tunggal, dan setengah opsional memungkinkan berbagai macam beban kerja. Ekstensi SIMD menyediakan pemrosesan vektor yang diperlukan untuk inferensi jaringan saraf dan tugas data-parallel lainnya. Untuk menyesuaikan kontrol gaya MCU, himpunan instruksi menawarkan kompatibilitas penuh dengan bahasa C, berkas register yang luas, dan buffer percabangan/perulangan yang dioptimalkan yang mengurangi ukuran kode dan meningkatkan kinerja.
Memori dikelola melalui subsistem cache penuh yang mendukung hingga 4 GB ruang program dan data, dengan port master terpadu untuk setiap domain memori. Pengembang dapat lebih meningkatkan kompleksitas aplikasi dengan memanfaatkan manajemen antrian dan buffer otomatis CEVA-Connect, yang memungkinkan integrasi co-prosesor dan pembuatan kluster multi-core CEVA-BX (Gambar 2).
Gambar 2. Transfer data CEVA-Connect. (Sumber: CEVA)
Awalnya tersedia dalam dua konfigurasi, CEVA-BX1 menawarkan satu MAC 32×32-bit dan empat MAC 16×16-bit, sementara CEVA-BX2 menyediakan empat MAC 32×32-bit dan delapan MAC 16×16-bit. Keduanya mendukung operasi MAC 16×8-bit dan 8×8-bit. CEVA-BX2 disesuaikan untuk beban kerja intensif seperti kontrol PHY 5G, beamforming multi-mikrofon, dan jaringan saraf dalam untuk pengenalan ucapan, dengan hingga 16 GMAC per detik. CEVA-BX1 menargetkan tugas DSP rendah hingga menengah—seluler IoT, tumpukan protokol, dan fusion sensor selalu nyala—menyediakan hingga 8 GMAC per detik. Keamanan dijamin melalui mode eksekusi terpercaya yang terpadu yang memenuhi standar keamanan yang ketat.
CEVA mendukung hardware dengan ekosistem perangkat lunak yang kuat: kompilator LLVM canggih, debugger berbasis Eclipse, pustaka DSP dan jaringan saraf, dukungan untuk Android NN API, ARM NN, dan TensorFlow Lite, serta pilihan sistem operasi real-time terkemuka. Untuk lebih banyak detail, kunjungi halaman produk CEVA-BX.
Pengenalan Ucapan WhisPro
Teknologi WhisPro CEVA mempercepat penerapan perangkat pintar diaktifkan suara yang terhubung ke asisten berbasis cloud seperti Amazon Alexa, Google Assistant, dan Baidu DuerOS. Dirancang untuk skenario edge selalu nyala, WhisPro menggunakan jaringan saraf tiruan (RNN) yang dapat diskalakan yang dapat mengenali satu kata sandi atau beberapa kata sandi secara bersamaan, mendukung beberapa asisten AI. Dibangun dengan kekebalkan kebisingan, WhisPro mencapai akurasi kata sandi bebas pembicara lebih dari 95% sambil menjaga konsumsi daya dan beban komputasi rendah. Untuk ketahanan kebisingan yang ditingkatkan, pengembang dapat memasangkan WhisPro dengan front-end pengurangan kebisingan ClearVox CEVA. Bersama-sama, mereka menyediakan solusi aktivasi suara tahan kebisingan untuk perangkat CEVA-TeakLite-4, CEVA-X2, dan CEVA-BX. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi halaman produk CEVA WhisPro.
