Pemrosesan tepi 5G, Ai, dan IoT mendorong prioritas desain termal
Teknologi yang muncul mendorong batas-batas insinyur desain yang bekerja untuk menghadirkan produk yang aman, kuat, dan andal. Kekhawatiran tentang aplikasi termal dan penerapan analisis termal semakin menjadi bagian penting dari proses perancangan perangkat elektronik untuk sektor TI dan pusat data.
Gambar:Fasilitas Masa Depan
Di tahun mendatang, prioritas desain termal baru sebagian besar akan didorong oleh teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), internet of things (IoT), 5G, dan komputasi tepi, penelitian terbaru dari Future Facilities, yang membuat perangkat lunak desain termal, ditemukan . “Kemajuan terbaru dalam teknologi selama beberapa tahun terakhir telah menghasilkan perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam cara para insinyur melihat desain mereka,” kata Chris Aldham, manajer produk di Future Facilities. “Pengenalan AI, 5G, edge computing, dan internet of things semuanya memiliki implikasi besar untuk bagaimana — dan di mana — elektronik perlu beroperasi, dan itu, pada gilirannya, berarti banyak pertimbangan baru dari perspektif termal.”
Dalam acara meja bundar digital , desainer termal, insinyur, dan pakar dari berbagai organisasi — termasuk Facebook, HP Enterprise, QuantaCool, Engineered Fluids, CommScope, Vertiv, 6SigmaET, dan Binghamton University — berkumpul untuk membandingkan catatan. Kelompok tersebut mengidentifikasi beberapa prioritas desain termal, termasuk:
Perlunya pendinginan hibrid untuk mengatasi lingkungan IoT baru
Pemantauan sistem pendingin dari jarak jauh pada perangkat edge-computing
Pemantauan dan simulasi penggunaan energi di pusat data yang lebih akurat
Solusi pendinginan termal untuk BTS 5G dan perangkat keras AI baru
Alat yang dapat secara akurat mensimulasikan teknologi dan lingkungan baru ini
Insinyur desain saat ini memahami kompleksitas masalah termal yang berkaitan dengan teknologi baru ini tetapi bekerja untuk memahami nuansanya. Misalnya, sementara para insinyur memahami tuntutan yang diberikan AI pada kekuatan pemrosesan dan sejumlah besar data yang dihasilkan, mereka mungkin tidak tahu cara terbaik untuk mendinginkan sistem ini atau bagaimana mengatasi konsumsi daya yang tinggi, Aldham menjelaskan. IoT, sementara itu, menghadirkan tantangan lain, seperti cara permintaan untuk peningkatan fungsionalitas dan penurunan ukuran perangkat mengubah cara manajemen termal harus ditangani. “Baik AI dan IoT akan mendorong solusi pendinginan inovatif di masa depan untuk memenuhi permintaan termal yang berubah,” kata Ernesto Ferrer, insinyur termal di HP Enterprise. “Komponen dan sistem yang didinginkan dengan udara perlu menggunakan teknik pendinginan yang lebih inovatif — pendinginan yang semakin cair, pendinginan hibrid, dan pendinginan perendaman penuh.”
Selanjutnya, para insinyur bergulat dengan lingkungan yang berpotensi lebih keras yang akan hadir di pusat data edge yang sedang berkembang. “Edge computing berarti membawa pusat data ke arah yang berpusat pada telekomunikasi; ini akan membutuhkan periode persilangan antara kedua industri ini yang cenderung mendinginkan sistem mereka dengan cara yang sangat berbeda,” kata Tom Craft, direktur teknik di CommScope.
Gambar:Fasilitas Masa Depan
Selanjutnya, dorongan untuk pengujian termal diperburuk oleh cara-cara teknologi yang muncul digunakan dalam kombinasi. Aldham memberi tahu EEWeb:
Dalam batas-batas teknologi baru ini, desainer akan ditugaskan untuk memastikan bahwa perangkat terjangkau dan mudah dirawat. “Insinyur termal harus dapat dengan cepat mengadaptasi desain untuk teknologi baru ini,” kata Aldham. “Seiring dengan peningkatan kepadatan daya, sistem pendingin yang lebih kompleks harus dikembangkan untuk menjaga peralatan TI tetap beroperasi. Simulasi termal dapat membantu mengembangkan solusi kompleks dan mengurangi waktu pengembangan.”
>> Artikel ini awalnya diterbitkan pada situs saudara kami, EEWeb:“Desain Termal Bentuk AI, IoT, 5G, dan Edge Computing.”
