Prediksi IoT untuk Tanaman Tahun 2018

Revolusi industri keempat sedang berlangsung dengan baik, dan seiring dengan turunnya harga teknologi mutakhir, lebih industri mendapat manfaat dari pabrik pintar. Dengan survei baru-baru ini menemukan bahwa 72 persen perusahaan berharap untuk mencapai tingkat digitalisasi lanjutan pada tahun 2020, jangkauan teknologi ini hanya akan meningkat pada tahun 2018. Namun, karena teknologi digital industri terus memainkan peran penting dalam transformasi di sektor ini, banyak produsen menanyakan apa yang harus mereka investasikan.

Aplikasi Realitas Virtual Realitas

Virtual reality (VR), yang secara digital mensimulasikan produk atau lingkungan, dan augmented reality (AR), di mana produk atau informasi digital diproyeksikan ke latar belakang dunia nyata, secara tradisional merupakan aplikasi yang berfokus pada konsumen, yang sebagian besar ditujukan untuk para gamer. Namun, dengan peralatan seperti Microsoft HoloLens yang sekarang ditujukan murni untuk aplikasi bisnis, hal ini berubah.

Realitas virtual dapat memberikan kesempatan unik bagi orang-orang untuk membenamkan diri dalam proyek mereka, mengembangkan desain dengan lebih jelas sebelum memulai pekerjaan konstruksi, dan mengurangi kesalahan. Hal ini diharapkan menjadi lebih menonjol selama desain fasilitas dan bahkan dapat memiliki aplikasi untuk pemodelan informasi bangunan. Memasukkan file desain berbantuan komputer (CAD) ke dalam aplikasi VR dapat memungkinkan perancang, insinyur, dan klien untuk bergerak di sekitar produk dan fasilitas, melihatnya di bawah cahaya yang berbeda tanpa perlu menghasilkan prototipe yang mahal. VR juga memiliki potensi untuk merevolusi pelatihan, terutama saat bekerja di lingkungan yang berbahaya. Selain itu, para insinyur dapat menjelajahi dan mengelola berbagai skenario tanpa risiko apa pun bagi diri mereka sendiri atau peralatan.

Pemeliharaan adalah di mana augmented reality datang dengan sendirinya. AR dapat langsung memberikan informasi penting kepada teknisi pemeliharaan yang memakai headset AR sambil memungkinkan mereka untuk tetap menggunakan tangan mereka. Misalnya, bila dikombinasikan dengan pemantauan jarak jauh dan antarmuka pengguna dasbor, status drive atau pusat kendali motor dapat divisualisasikan di sebelah sistem yang bersangkutan.

Jenis teknologi ini sudah digunakan oleh perusahaan dengan banyak lokasi, memungkinkan perbandingan indikator kinerja utama (KPI) antara pabrik untuk belajar satu sama lain bagaimana meningkatkan efisiensi proses dan umur aset. Demikian pula, bila dikombinasikan dengan jadwal perawatan berbasis risiko, setiap bagian mesin dapat diberi kode warna sesuai dengan risiko yang ditimbulkannya terhadap pabrik.

Bangkitnya Kecerdasan Buatan

Pembelajaran mesin adalah konsep yang telah ada selama beberapa dekade. Di sinilah komputer tidak bergantung pada pemrograman berbasis aturan melainkan beroperasi menggunakan algoritme yang dapat beradaptasi dan belajar dari data. Terkait erat dengan ini adalah kecerdasan buatan (AI), cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membangun mesin yang mampu berperilaku cerdas. Salah satu manfaat utama AI adalah analisis data tingkat lanjut, di mana data dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis secara otomatis.

Bergantung pada hasil analisis, proses dapat diubah secara otomatis, meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, atau bahkan mencegah waktu henti produksi. Dikombinasikan dengan prediksi tren dan skema pemeliharaan prediktif, efisiensi dan tingkat hasil dapat ditingkatkan secara signifikan di seluruh pabrik.

Cerahkan Tanaman Anda

Sistem lama secara tradisional dirancang untuk beroperasi secara terpisah dan seringkali tidak dapat terhubung ke jaringan yang lebih luas dan internet. Namun, sejak munculnya Industri 4.0, banyak manajer pabrik tertarik untuk menghubungkan sistem dan memanfaatkan manfaat Industrial Internet of Things (IIoT), termasuk pengumpulan, interpretasi, dan penggunaan data yang ditingkatkan. Jawaban bagi banyak orang adalah memperbaiki sistem mereka untuk mengaktifkan kemampuan IIoT.

Sensor pintar, sistem analisis data, dan konektivitas ke IIoT hanyalah beberapa manfaat yang dijanjikan oleh berbagai opsi perkuatan di pasar. Popularitas perkuatan peralatan yang ada dengan teknologi ini menggunakan anggaran pemeliharaan diperkirakan akan meningkat. Saat peralatan aus dan memerlukan penggantian, pilihan terbaik bagi banyak orang adalah motor penginderaan pintar atau pusat kendali motor yang dapat terhubung ke IIoT.

Kesimpulannya, pengenalan teknologi Industri 4.0 tidak meninggalkan batu atau industri yang tidak tersentuh selama beberapa tahun terakhir, terutama mengingat penurunan harga baru-baru ini. Tahun ini akan menjadi tahun di mana teknologi baru dan menarik seperti VR dan AI masuk ke pabrik, menciptakan pabrik masa depan yang sesungguhnya.

Tentang Penulis

Nick Boughton adalah manajer penjualan untuk Teknologi Boulting, sebuah integrator sistem terkemuka .