Menghancurkan Mitos Industri 4.0
Otomasi mesin dapat dibandingkan dengan tubuh manusia. Mata Anda adalah sensor yang memantau operasi. Tangan Anda adalah penggerak untuk menggerakkan hal-hal di sekitar Anda. Otak Anda adalah kontrol proses, memberikan kecerdasan dan mengelola proses. Secara tradisional, mesin di lingkungan industri hanya dapat memberikan aktuasi, tetapi tidak lagi. Dengan Industri 4.0, Industrial Internet of Things (IIoT), digitalisasi atau istilah apa pun yang Anda gunakan untuk menggambarkan pergeseran teknologi di bidang manufaktur, tidak dapat disangkal keberadaannya. Menurut laporan baru-baru ini, 85 persen produsen telah beralih ke Industri 4.0 atau berencana untuk segera melakukan transisi.
Konektivitas dalam fasilitas manufaktur bukanlah konsep yang sama sekali baru. Konektivitas mesin-ke-mesin (M2M) telah ada selama beberapa dekade. Namun, kemajuan teknologi baru-baru ini memungkinkan produsen untuk mengintegrasikan otomatisasi fisik dengan kecerdasan dan data, menciptakan pabrik yang sepenuhnya cerdas.
Saat kita memasuki era Industri 4.0, artikel ini akan membantu menghilangkan beberapa kesalahpahaman umum tentang penerapan manufaktur pintar.
Mitos 1:Otomatisasi Akan Menggantikan Manusia
Manusia telah menghabiskan ribuan tahun untuk mengurangi kebutuhan mereka untuk melakukan pekerjaan fisik dengan berinvestasi pada peralatan dan mesin. Dalam istilah otomatisasi, otot mekanis ini menjadi bagian integral dari manufaktur otomotif ketika robot enam sumbu menjadi tambahan standar untuk jalur perakitan pada 1960-an. Namun, robot saat ini melampaui aktuasi fisik.
Ancaman mesin pintar seringkali dapat menggambarkan pandangan yang menyedihkan terhadap keamanan kerja mereka yang bekerja di lini manufaktur dan di industri lain. Namun demikian, penerapan teknologi pintar tentu bukan akhir dari manusia di bidang manufaktur dan rekayasa.
Pertimbangkan perangkat lunak pabrik pintar. Aplikasi modern sering kali mencakup sistem kontrol terdistribusi (DCS) dengan kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA). Jenis perangkat lunak ini dapat mengotomatiskan proses manufaktur sambil mengumpulkan data produksi dari pabrik. Data dapat mencakup informasi dari rantai pasokan, statistik produktivitas, analitik prediktif, dan data konsumsi energi.
Secara alami, mengimplementasikan perangkat lunak ini mengurangi kebutuhan akan campur tangan manusia selama operasi, tetapi manusia tetap menjadi faktor penentu. Tidak ada keuntungan mengumpulkan data produksi tanpa rencana untuk menindaklanjutinya. Produsen menginginkan perangkat lunak yang dapat mengumpulkan data secara real time dan, yang lebih penting, memvisualisasikan informasi ini dalam format yang dapat dipahami untuk memungkinkan karyawan membuat keputusan yang tepat.
Otak manusia tidak akan pernah berhasil memperoleh atau memahami sejumlah besar data yang dapat dilakukan oleh sistem SCADA, seperti halnya pekerja perakitan tidak dapat bersaing dengan tingkat produktivitas robotika industri. Namun, tidak ada alasan bahwa pikiran mekanis yang baru ini tidak dapat bekerja secara harmonis dengan pikiran manusia yang lebih kreatif, empati, dan subjektif.
Mitos 2:Perangkat Keras Tercanggih Sangat Penting
Dalam sebuah studi baru-baru ini, 64 persen produsen mengatakan area perhatian terbesar mereka saat menerapkan konektivitas adalah biaya pengembangan awal yang terlalu tinggi. Seringkali, produsen menghapus sistem yang ada dengan delusi bahwa sistem tersebut tidak memiliki fungsi yang diperlukan untuk manufaktur cerdas, tetapi perbaikan sistem yang lengkap biasanya tidak diperlukan.
Meskipun berinvestasi dalam otomasi industri itu penting, sangat penting bagi produsen untuk menilai kebutuhan perangkat keras mereka sebelum membeli teknologi yang tidak perlu. Ambil robotika kolaboratif sebagai contoh. Sebagian besar hype seputar teknologi ini berfokus pada kemampuan robot untuk bekerja tanpa sel kerja robot, tetapi apakah ini benar-benar meningkatkan operasi manufaktur Anda? Meskipun robotika kolaboratif dapat menjadi investasi cerdas bagi beberapa produsen, mengikuti tren terbaru dalam otomatisasi tidak selalu merupakan investasi yang tepat untuk semua.
Sebuah fasilitas manufaktur rata-rata akan mencakup berbagai peralatan, mulai dari usia, pabrikan dan standar komunikasi. Untuk mengaktifkan manufaktur cerdas, perangkat keras harus dapat berkomunikasi satu sama lain, tetapi ini bisa sulit untuk diterapkan. Faktanya, lebih dari sepertiga produsen mengakui bahwa mereka berjuang untuk berhasil menyelesaikan inisiatif manufaktur cerdas mereka.
Transisi ke manufaktur cerdas tidak pernah sederhana, tetapi produsen harus selalu mengeksplorasi semua opsi sebelum mengabaikan prosesnya sebagai "terlalu mahal." Misalnya, memilih perangkat lunak kontrol proses yang tidak bergantung pada perangkat keras atau yang dapat beroperasi pada beberapa protokol komunikasi yang berbeda dapat menghilangkan kebutuhan untuk berinvestasi dalam sistem perangkat keras yang sama sekali baru.
Sebaliknya, strategi manufaktur yang cerdas harus diterapkan sebelum pengeluaran keuangan dilakukan. Produsen harus mempertimbangkan dengan cermat apa yang ingin mereka capai dari investasi dan membuat keputusan pembelian berdasarkan tujuan ini.
Misalnya, produsen barang elektronik dapat memprioritaskan kecepatan cepat dan tingkat akurasi yang tinggi untuk bersaing dengan ekonomi manufaktur yang lebih murah. Untuk produsen ini, berinvestasi dalam robot lengan robot yang diartikulasikan secara selektif (SCARA) akan ideal, terutama untuk fungsi pick-and-place.
Berbeda dengan proses perombakan sistem, pemasangan robot SCARA seharusnya tidak mengakibatkan waktu henti yang lama, terutama saat menggunakan integrator sistem yang berpengalaman. Bahkan, beberapa robot dapat dipasang hanya dalam satu akhir pekan.
Tidak diragukan lagi, berinvestasi pada perangkat keras dapat menuai manfaat produktivitas dan efisiensi yang signifikan bagi produsen saat menerapkan Industri 4.0. Namun, ada cara yang lebih sederhana untuk memperbarui perangkat keras dan meningkatkan proses daripada berinvestasi dalam sistem yang sama sekali baru.
Mitos 3:Tanaman Cerdas Tidak Akan Pernah Aman
Dengan menerapkan teknologi terhubung, tanaman tidak lagi menjadi entitas yang picik. Sesuai dengan sifatnya, pabrik pintar dituntut untuk berkembang jauh melampaui tembok fasilitas mereka sendiri dan menjadi bagian dari ekosistem yang lebih besar. Secara alami, peningkatan konektivitas ini membawa risiko operasional baru dan tantangan keamanan yang tidak biasa.
Produsen yang menerapkan teknologi Industri 4.0 mengalami banyak ancaman keamanan siber yang sama seperti industri lainnya. Ancaman persisten tingkat lanjut (APT), misalnya, telah digunakan terhadap industri manufaktur selama bertahun-tahun dengan malware untuk mengekstrak data sensitif. Namun, karena produsen menghubungkan bagian-bagian dari teknologi operasional (OT) — yang sebagian besar tidak akan pernah terhubung ke internet sebelumnya — ini dapat mengekspos kerentanan sistem untuk diserang.
Tentu saja, tidak semua pelanggaran keamanan siber di industri manufaktur adalah akibat dari serangan berbahaya. Saat merencanakan implementasi Industri 4.0, produsen juga harus mempertimbangkan untuk melatih staf mereka tentang pentingnya langkah-langkah keamanan siber. Metode ini dapat membantu produsen menghindari kehilangan data yang tidak disengaja dan meningkatkan kekuatan keamanan fasilitas secara keseluruhan.
Memasuki era Industri 4.0, produsen harus bersiap untuk menyaksikan perubahan signifikan pada fasilitas produksinya. Terlepas dari kesalahpahaman umum, transisi ke manufaktur cerdas tentu saja tidak mengancam, mahal, atau berbahaya seperti yang diyakini beberapa produsen.
Tentang Penulis
Nigel Smith adalah direktur pelaksana TM Robotics, sebuah spesialis robot industri.
