Komputasi tepi mendapatkan tenaga sebagai strategi TI perusahaan dengan organisasi yang ingin mendorong penyimpanan dan analitik lebih dekat ke tempat data dikumpulkan, seperti di jaringan IoT. Tapi ada tantangannya.
Potensi keuntungannya tidak dapat disangkal, termasuk peningkatan latensi serta pengurangan bandwidth WAN dan biaya transmisi. Akibatnya, perusahaan merangkulnya. Pendapatan di pasar edge-computing mencapai $4,68 miliar pada tahun 2020 dan diperkirakan akan mencapai $61,14 miliar pada tahun 2028, menurut laporan Grand View Research pada Mei 2021.
Tetapi keunggulannya juga penuh dengan potensi kesulitan, dan perusahaan perlu bersiap untuk mengatasinya jika mereka berharap untuk menuai keuntungan. Berikut adalah beberapa rintangan yang mungkin dihadapi organisasi saat menerapkan komputasi tepi, beberapa di antaranya mungkin tidak terlihat jelas.
Karena komputasi tepi masih relatif baru, tidak ada dasar cerita sukses atau metrik yang mapan yang membuktikan nilainya bagi pengambil keputusan TI.
“Saya pikir salah satu tantangan terbesar untuk keputusan edge saat ini yang tidak dibicarakan oleh siapa pun adalah sangat sedikit data kinerja dunia nyata yang tersedia untuk membantu mendorong keputusan penerapan edge,” kata Jennifer Cooke, direktur riset, strategi edge , di IDC.
Selain itu, ada banyak opsi untuk dipilih—on-prem, host on-prem, dikelola oleh ISP atau penyedia cloud—dan memilah-milahnya mungkin di luar kemampuan banyak perusahaan.
“Ada banyak sekali pilihan di luar sana, tetapi seringkali sulit bagi organisasi untuk bernavigasi,” kata Cooke. “Kenyataannya adalah solusi edge membutuhkan banyak koordinasi di seluruh penyedia yang berbeda—dari database dan aplikasi hingga infrastruktur dan kemudian konektivitas. Untuk alasan ini, banyak organisasi beralih ke mitra untuk merakit ekosistem untuk mereka.”
Sebagai bagian dari proses, organisasi ini harus mencari mitra integrasi edge yang dapat mengukur peningkatan kinerja dan pengurangan biaya yang dipuji oleh vendor.
“Saya juga mengamati perubahan baru-baru ini dari sikap [lakukan sendiri] pada penerapan edge menjadi menerima bahwa seringkali lebih baik bersandar pada mitra untuk mengelola sumber daya edge,” kata Cooke. “Pandemi sebenarnya mempercepat tren ini, menunjukkan kepada organisasi bahwa pemantauan jarak jauh dan bersandar pada mitra untuk manajemen benar-benar bekerja dengan cukup baik.”
Seperti halnya hal lain yang terkait dengan TI, edge memiliki serangkaian ancaman dan kerentanan keamanannya sendiri.
“Bagaimana sebuah organisasi sepenuhnya mempertimbangkan banyak lapisan dan subsegmen dan mencapai lingkungan tanpa kepercayaan?” kata Matt Kimball, analis senior, pusat data, di Moor Insights &Strategy.
“Ini harus mencakup infrastruktur, jaringan, tumpukan perangkat lunak lengkap, dan integrasi semua elemen yang berbeda ini satu sama lain, cloud, dan konsol manajemen dan pemantauan,” kata Kimball. “Segmen pasar ini sangat berlapis dan dalam beberapa hal sangat khusus sehingga CISO dan eksekutif TI perlu banyak berinvestasi pada orang-orang yang ditugaskan untuk merancang dan menerapkan strategi holistik. Dan orang-orang itu sulit ditemukan.”
Risiko keamanan yang harus diingat oleh organisasi sebelum merumuskan strategi edge mencakup sejumlah besar perangkat IoT dan infrastruktur pendukung yang dibutuhkan edge, serta volume besar data yang mereka hasilkan—semuanya perlu dipertahankan untuk melindungi data. dan jaringan.
Beberapa vendor menyediakan alat untuk membantu meningkatkan keamanan, kata Kimball. “Tetapi sekali lagi, tantangannya adalah menemukan orang-orang yang dapat memahami semua tantangan ini, solusi yang bersaing, dan merancang lingkungan tanpa kepercayaan—lingkungan yang terintegrasi penuh dari perangkat hingga edge ke cloud hingga pusat data, ” katanya.
Mampu menganalisis data dari awal dan menarik wawasan dari analitik adalah salah satu aspek menarik dari lingkungan ini, tetapi prosesnya tidak mudah bagi perusahaan.
“Keunggulan pada dasarnya adalah pernyataan masalah manajemen data terdistribusi skala besar,” kata Vijoy Pandey, wakil presiden teknik dan CTO, teknologi dan inkubasi baru, di Cisco.
Manajemen data dan ilmu data sama pentingnya dengan keamanan bagi keberhasilan bisnis organisasi, kata Kimball. “Seharusnya tidak mengherankan bahwa perusahaan yang dapat lebih cepat memperoleh nugget intelijen dari gundukan data yang dihasilkan setiap detik adalah perusahaan yang memiliki posisi terbaik untuk menang,” katanya.
Seperti keamanan, ilmu data sulit dan praktisi langka, kata Kimball. “Dan saya percaya ini adalah bagian teknis dan seni yang setara,” katanya. “Alat harus ada untuk mengumpulkan wawasan terbaik. Tetapi seorang ilmuwan data yang baik memahami nuansa data apa yang paling penting bagi bisnis. Dan seperti keamanan, orang-orang yang ahli dalam hal ini sangat dibutuhkan.”
Ini adalah area di mana organisasi dapat mengambil manfaat dari perspektif luar, kata Kimball. “Ada organisasi konsultan, VAR, dan spesialis yang mendapatkan ruang ini dengan sangat baik dan telah berhasil menerapkan tepi data,” katanya. “Sebagai mantan eksekutif TI, saya dapat memberi tahu Anda bahwa saya tidak suka harus pergi ke luar organisasi saya untuk mendorong inisiatif TI. Tapi saya juga tahu bahwa mengandalkan bantuan dari luar untuk perairan yang belum dipetakan selalu membuahkan hasil.”
Membuat jaringan untuk mendukung edge computing membutuhkan waktu, uang, dan pengetahuan—sumber daya yang tidak dimiliki oleh setiap organisasi.
“TI digunakan untuk mengirimkan beberapa server dan menerapkan pencadangan yang diperlukan untuk konektivitas rumah-kantor,” kata Kimball. “Lihat rantai [pengecer] mana pun, dan Anda akan melihat beberapa server yang digunakan untuk terhubung ke kantor pusat dan menjalankan operasi secara lokal jika konektivitas terputus.”
Namun dengan penerapan IoT dan kebutuhan akan penyimpanan dan pemrosesan data yang lebih kompleks, sekarang lingkungan tersebut harus melakukan lebih dari sekadar menjalankan back office, kata Kimball. “Akibatnya, penerapan dan pengelolaan lingkungan ini menjadi lebih kritis dan menantang dari sebelumnya,” katanya.
Secara umum, praktik yang baik adalah menjaga hal-hal sederhana dalam hal infrastruktur dan operasi TI, kata Kimball. “Saya yakin sebagian besar vendor solusi TI memiliki penawaran yang layak dan solid dari perspektif infrastruktur perangkat keras dan perangkat lunak,” katanya.
Karena itu, ia menyarankan bahwa ketika eksekutif TI ingin berinvestasi di infrastruktur edge, mereka harus mulai dengan mempertimbangkan vendor yang sudah mereka kenal.
“Jika Anda adalah toko IT yang memiliki standarisasi di Dell, ini mungkin merupakan titik awal terbaik Anda untuk infrastruktur edge,” kata Kimball. “Demikian juga HPE, Lenovo, Cisco, Supermicro, dll.”
Duos Technologies, yang menyediakan sistem edge otomatis untuk operator kereta api, menghadapi tantangan dalam menyediakan konektivitas dan daya saat menerapkan sistem tersebut di area terpencil.
“Tetapi ini adalah hambatan yang relatif mudah untuk diukur dalam banyak kasus,” kata Scott Carns, chief commercial officer Duos. Yang lebih menantang adalah menemukan server tangguh yang dapat beroperasi di lingkungan yang sama. “Sebagian besar server dirancang untuk dipasang di pusat data dan lingkungan TI yang kokoh, dengan sistem kontrol daya dan lingkungan yang sempurna.”
Komputasi tepi untuk aplikasi Duos Technologies membutuhkan perangkat keras yang kuat dan dirancang dengan baik. Meskipun servernya dipasang di lemari atau rak tradisional, “lingkungan operasi tidak memiliki tingkat kontinuitas dan perlindungan yang sama dengan yang disediakan pusat data,” kata Carns.
Edge memiliki potensi untuk menjadi sangat kompleks, mengingat jumlah sistem, perangkat, dan aplikasi yang terlibat.
“Sebagian besar investasi edge [telah] didorong oleh kebutuhan untuk memecahkan masalah bisnis tertentu oleh pemilik bisnis non-IT,” kata Gil Shneorson, wakil presiden senior, portofolio edge, di Dell.
Akibatnya, organisasi mungkin memiliki beberapa perangkat edge individu yang melakukan tugas tertentu dan mengoperasikan infrastruktur mereka sendiri. Setiap solusi dibeli, diterapkan, dikelola, dan diamankan secara independen dari waktu ke waktu, yang mengarah pada perluasan infrastruktur yang tidak efisien, kata Shneorson.
“Kami melihat transisi dalam industri di mana TI dipanggil lebih awal dalam prosesnya sehingga mereka dapat menerapkan praktik terbaik TI dan pemikiran strategis ke lingkungan edge di berbagai kasus penggunaan,” katanya.
Dipanggil lebih awal adalah ide yang bagus, tetapi bagi banyak tim TI, itu berarti harus merancang infrastruktur tunggal, fleksibel, dan efisien untuk mendukung tugas yang lebih canggih. TI perlu berkonsolidasi bahkan saat edge berkembang, “dengan memodernisasi fondasi teknologi edge dan saluran data mereka dengan arsitektur, operasi, dan manajemen hybrid-cloud yang konsisten, sehingga mereka dapat memperoleh nilai terbaik dari data di seluruh kasus penggunaan, situs, dan cloud, Kata Shneorson. Memenuhi tantangan itu adalah langkah maju yang besar.
Teknologi Internet of Things
LoopEdge Menyediakan Pasar Edge Tingkat Lanjut dan Analisis Data Perangkat Industri yang Lebih Baik Litmus Automation, penyedia platform Industrial Internet of Things (IIoT), hari ini mengumumkan peluncuran LoopEdge 2.0, platform komputasi edge lengkap yang dirancang untuk menghubungkan semua aset
Istilah Edge computing mengacu pada komputasi sebagai paradigma terdistribusi. Ini membawa penyimpanan data dan menghitung daya lebih dekat ke perangkat atau sumber data di tempat yang paling dibutuhkan. Informasi tidak diproses di awan yang disaring melalui pusat data yang jauh; sebaliknya, awan da
Dalam arsitektur IoT klasik, perangkat pintar mengirim data yang dikumpulkan ke cloud atau pusat data jarak jauh untuk dianalisis. Data dalam jumlah besar yang berjalan dari dan ke perangkat dapat menyebabkan kemacetan yang membuat pendekatan ini tidak efektif dalam kasus penggunaan yang sensitif te
Ketika mobil pintar, perangkat rumah pintar, dan peralatan industri yang terhubung tumbuh baik dalam jumlah maupun popularitas, mereka menghasilkan data secara praktis di mana-mana. Faktanya, ada lebih dari 16,4 miliar perangkat IoT (Internet of Things) yang terhubung di seluruh dunia pada tahun 202
