Komputasi Tepi: 5 Potensi Jebakan dan Cara Mengatasinya
Komputasi Tepi: 5 Potensi Jebakan dan Cara Mengatasinya
Komputasi tepi dengan cepat menjadi tulang punggung TI perusahaan, membawa penyimpanan dan analitik lebih dekat dengan sumber data—terutama dalam jaringan IoT. Janji latensi lebih rendah dan biaya WAN yang lebih rendah adalah menarik, tetapi teknologi masih baru, dan banyak organisasi menghadapi halangan yang tidak terduga.
Tech Spotlight
- Proving the value of analytics on the edge (CIO)
- The cutting edge of healthcare: How edge computing will transform medicine (Computerworld)
- Securing the edge: 4 trends to watch (CSO)
- How to choose a cloud IoT platform (InfoWorld)
- Edge computing: 5 potential pitfalls (Network World)
Menurut laporan Grand View Research Mei 2021, pendapatan komputasi tepi adalah $4,68 miliar pada 2020 dan diproyeksikan mencapai $61,14 miliar pada 2028—kenaikan hampir 13 kali lipat.
Namun, tanpa data performa dunia nyata dan peta jalan penerapan yang jelas, organisasi dapat tersandung. Berikut adalah lima jebakan yang paling umum—dan panduan praktis untuk menghindarinya.
1. Memilih Pendekatan yang Tepat
Tanpa metrik sukses yang teratur, pemimpin TI kesulitan menentukan apakah solusi on-prem, hosted, managed, atau berbasis cloud adalah yang terbaik untuk kebutuhan mereka. “Tantangan terbesar adalah kurangnya data dunia nyata untuk memandu keputusan,” kata Jennifer Cooke, research director of edge strategies at IDC.
“Ada banyak opsi, dan koordinasi yang diperlukan—database, aplikasi, infrastruktur, konektivitas—dapat memberatkan banyak tim,” katanya tambah. Banyak perusahaan sekarang bekerja sama dengan spesialis untuk menyusun ekosistem yang kohesif dan memvalidasi peningkatan performa yang dijanjikan.
2. Risiko Keamanan dan Kesenjangan Keahlian
Lingkungan tepi mengekspos permukaan serangan yang besar: ribuan perangkat IoT, jaringan terdistribusi, dan aliran data massal. Matt Kimball, senior analyst at Moor Insights & Strategy, memperingatkan, “Bagaimana organisasi dapat mencapai zero-trust di seluruh lapisan?”
“CISO dan eksekutif TI harus berinvestasi pada profesional yang terampil yang dapat merancang keamanan terintegrasi dari perangkat hingga cloud,” jelaskan Kimball. Vendor menawarkan alat, tetapi tantangan nyata adalah mencari talenta yang mampu mengatur pertahanan yang kompleks dan berlapis ini.
3. Mengelola Data dan Analitik di Skala
Mengekstrak wawasan yang dapat diindahkan dari data yang dihasilkan tepi adalah daya tarik utama, namun ini adalah teka-teki manajemen data terdistribusi. Vijoy Pandey, vice president of engineering and CTO at Cisco, menggambarkan tepi sebagai “suatu masalah manajemen data terdistribusi berskala besar.”
Data science sama pentingnya dengan keamanan, kata Kimball, “Perusahaan yang dapat dengan cepat mengubah data mentah menjadi kecerdasan akan menang.” Namun ilmuwan data yang terampil langka, membuat konsultasi eksternal menjadi aset yang berharga.
4. Menyiapkan Infrastruktur TI
Penerapan tepi memerlukan jaringan, daya, dan kontrol lingkungan yang kuat—seringkali melebihi apa yang dibutuhkan server kantor tradisional. Kimball menyoroti bahwa banyak pedagang hanya mengoperasikan beberapa server untuk konektivitas kantor jarak jauh; tepi membutuhkan sistem yang jauh lebih kompleks dan tangguh.
“Mulai dengan vendor yang Anda percayai—Dell, HPE, Lenovo, Cisco, Supermicro—lalu skala sesuai kebutuhan,” nasihat Kimball. Duos Technologies, yang menerapkan sistem tepi otomatis untuk kereta api, menekankan kebutuhan akan hardware yang tahan tahan yang dapat bertahan di lingkungan jarak jauh dan keras.
5. Menskala Tanpa Meningkatkan Kompleksitas
Saat unit bisnis secara independen membeli perangkat tepi untuk tugas tertentu, hasilnya dapat menjadi infrastruktur yang terfragmentasi dan tidak efisien. Gil Shneorson, senior vice president of edge portfolio at Dell, menekankan pentingnya keterlibatan TI sejak awal.
“TI harus merancang infrastruktur terpadu dan fleksibel yang mendukung banyak kasus penggunaan di seluruh situs dan cloud,” kata Shneorson. Modernisasi fondasi tepi dengan arsitektur cloud hybrid yang konsisten esensial untuk membuka nilai data.
Dengan memprediksi jebakan ini dan bekerja sama dengan vendor yang berpengalaman, organisasi dapat memanfaatkan manfaat komputasi tepi sambil meminimalkan risiko.
