Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Bagaimana Komputasi Edge Merevolusi Penerapan IoT Komersial

Bagaimana Komputasi Edge Merevolusi Penerapan IoT Komersial

Komputasi edge mampu menganalisis dan menyaring kumpulan data mentah dan mengirim hanya informasi yang berharga kembali ke cloud atau pusat data.

Perkenalan perangkat Internet of Things (IoT) ke hampir setiap sektor industri sudah berlangsung, dengan 5,8 miliar titik akhir yang diharapkan akan digunakan.

Dalam 10 tahun ke depan, perangkat IoT diproyeksi akan melampaui unit seluler dan PC, yang berarti kita memerlukan jenis solusi jaringan baru untuk menangani sejumlah data itu.

Komputasi edge dianggap sebagai evolusi itu, yang akan memindahkan komputasi dan penyimpanan jauh lebih dekat ke titik akhir. Jadi, meter listrik pintar atau sistem CCTV dapat berjalan tanpa memiliki koneksi berkelanjutan ke internet.

“Dengan memproses data masuk di edge, informasi yang lebih sedikit perlu dikirim ke cloud dan kembali. Ini juga secara signifikan mengurangi latensi pemrosesan,” kata Michael Clegg, VP IoT di Supermicro. “Analogi yang bagus adalah restoran pizza populer yang membuka cabang-cabang kecil di lebih banyak lingkungan karena pizza yang dipanggang di lokasi utama akan dingin saat sampai ke pelanggan jauh.”

Menurut Gartner, 50 persen perusahaan besar akan menerapkan setidaknya enam use case komputasi edge pada tahun 2023, dibandingkan hanya satu persen pada tahun 2019. Kenaikan besar dalam eksplorasi, diikuti oleh penerapan, akan mengarah pada lonjakan jumlah data yang dikumpulkan.

Untungnya, komputasi edge juga membantu dalam hal itu, karena mampu menganalisis dan menyaring kumpulan data mentah dan mengirim hanya informasi berharga kembali ke pusat data.

Itu harus menjaga biaya jaringan lebih rendah dari apa yang akan terjadi sambil mempertahankan kualitas atau cakupan data. Dengan penggunaan AI, nilai ini diperkuat, karena model ML dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas saringan.

Utilitas, keamanan fisik, dan otomotif diharapkan menjadi tiga segmen yang tumbuh paling cepat pada tahun 2020 untuk penerapan IoT komersial, menurut Gartner.

Tanpa penggunaan komputasi edge, ada risiko keamanan data IoT yang ditangkap, terutama jika semua data mentah dipindahkan langsung ke pusat data.

Ini juga dapat membuat banyak use case tidak mungkin secara finansial, karena bisnis akan harus membayar penyedia cloud besar jumlah besar untuk menempatkan data mentah dari jutaan perangkat IoT.


Teknologi Internet of Things

  1. Data Cerdas: Menavigasi Perintis Baru IoT dan Big Data
  2. Komputasi Tepi: Arsitektur Jaringan Cerdas Masa Depan
  3. Komputasi Tepi: 5 Potensi Jebakan dan Cara Mengatasinya
  4. Dari Edge ke Cloud: Menguasai Alur Data IoT
  5. 3 Tantangan Utama dalam Mempersiapkan Data IoT untuk Sukses Industri
  6. Bagaimana IoT dan Cloud Computing Mengembentuk Masa Depan Data Perusahaan
  7. Edge Computing: Katalis yang Memacu Industrie 4.0 Maju
  8. Membumikan Internet of Things: Satelit IoT Generasi Berikutnya Menyediakan Konektivitas Universal dan Terjangkau
  9. Membuka Nilai Data IoT: Strategi Aman dan Berbasis Wawasan
  10. Tiga Cara Kuat Komputasi Cloud Meningkatkan Penerapan IoT