IoT Industri:Bagaimana peringatan cerdas dan sensor menambah nilai pada motor listrik
Blog ini adalah seri keempat dari lima bagian yang membahas tentang dampak Internet of Things (IoT) pada masyarakat. Saya sering ditanya tentang nilai IoT — terkadang secara langsung, tetapi sering kali secara tidak langsung, seperti dalam “Bagaimana banjir data dapat menciptakan nilai?” Mari kita lihat contoh motor listrik di lingkungan industri dan cara IoT menghasilkan nilai nyata, mungkin dalam beberapa hal yang belum Anda pertimbangkan, kata Cees Links, manajer umum Qorvo.
Motor listrik:Penggerak kehidupan industri
Motor listrik tersedia dalam berbagai ukuran, dari yang sangat kecil hingga yang sangat besar. Mereka biasanya berjalan dengan daya utama, tetapi terkadang dengan baterai, seperti di mobil listrik. Kita semua memiliki banyak motor listrik di rumah kita — di penyedot debu, lemari es, freezer, pembuka pintu garasi. Dan, tentu saja, banyak mainan memiliki motor listrik mini, seperti lokomotif di kereta api model.
Pabrik juga dilengkapi dengan banyak motor listrik yang digunakan untuk semua jenis pekerjaan:mengangkat, menekan, memompa, mengisap atau pengeringan — pada dasarnya segala sesuatu yang dapat dilakukan dengan gerakan. Motor listrik adalah pekerja keras industri saat ini. Mereka juga digunakan di area yang terlalu berdebu, berbahaya, atau sulit dijangkau oleh upaya manusia. Singkatnya, kehidupan industri modern tidak akan ada tanpa motor listrik.
Pemeliharaan, pemeliharaan, pemeliharaan
Motor listrik adalah perangkat mekanis, jadi tidak mengherankan jika kadang-kadang mati. Statistik menunjukkan tingkat kegagalan 7% per tahun; rata-rata, motor listrik berhenti bekerja setiap 14 tahun sekali. Tidak buruk, menurut Anda — tetapi untuk pabrik dengan seratus motor listrik, itu berarti satu motor mati hampir setiap bulan.
Dan perlu diingat bahwa satu motor turun terkadang berarti seluruh lini produksi turun, yang bisa menjadi sangat mahal, sangat cepat. Sekarang faktor dalam kenyataan bahwa kegagalan motor bisa datang dengan waktu yang sangat disayangkan, seperti sebelum pesanan kritis itu harus dikirimkan.
Untuk mengurangi waktu henti yang tidak terduga, pabrik mempekerjakan kru pemeliharaan. Pemeliharaan motor listrik merupakan bagian penting dari upaya mereka, tetapi juga mahal.
Ada beberapa pendekatan untuk pemeliharaan:
Pemeliharaan preventif. Jadwal perawatan didasarkan pada perkiraan berapa lama rata-rata motor listrik berjalan. Agar aman dan menghindari kegagalan total motor, perawatan biasanya dilakukan terlalu dini (walaupun terkadang terlambat), dan suku cadang yang berfungsi baik masih dalam kondisi baik dapat diganti. menangkap? Tidak ada jaminan bahwa masalah baru tidak akan muncul segera setelah pemeliharaan dilakukan.
Pemeliharaan “run-to-failure”. Pendekatan ini menunggu untuk melakukan perawatan sampai mesin berhenti bekerja. Hal ini biasanya mengakibatkan penggantian motor penuh, karena memperbaiki motor listrik yang rusak di tempat biasanya tidak mudah.
Pemeliharaan berbasis kondisi. Sebelum motor listrik mati, mereka umumnya mulai menunjukkan ketidakteraturan seperti kebisingan, ketidakseimbangan, hambatan, dll. Dalam pendekatan berbasis kondisi, spesialis perawatan pergi ke setiap motor listrik dan "mendengarkannya" dengan alat yang sesuai, seperti halnya a dokter dengan stetoskop. Tergantung pada lingkungan, ini mungkin pekerjaan yang mudah atau sulit dan bahkan berbahaya. Dan, tentu saja, dokter tidak bisa berada di mana-mana sekaligus.
Terlepas dari kekurangannya, pemeliharaan preventif mungkin lebih baik dan lebih hemat biaya daripada alternatif “run-to-failure” — tetapi berbasis kondisi mungkin menjadi pilihan yang lebih baik … terutama ketika Anda memasukkan IoT.
Pemeliharaan berbasis kondisi:Diperkuat dengan AI dan IoT
Dengan IoT, setiap motor listrik di lantai pabrik dilengkapi dengan satu atau beberapa sensor yang terhubung (lebih disukai secara nirkabel) ke database kontrol yang terus mengumpulkan data tentang motor. Basis data kontrol dapat menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mempelajari perilaku normal untuk setiap motorik dan kemudian, setelah periode pembelajaran yang biasanya singkat, ia dapat menghasilkan peringatan segera ketika penyimpangan dari normal itu terjadi. Dengan kata lain, IoT yang dikombinasikan dengan AI tidak hanya melihat masalah datang, tetapi juga terus memindai masalah.
Perlu diingat bahwa database kontrol ini tidak perlu diprogram. Itu hanya dapat diberi makan dengan data dan kemudian belajar dengan sendirinya "secara otomatis" apa yang normal dan apa yang pengecualian.
Ketika pengecualian (yaitu, masalah) terjadi, ia mengirimkan peringatan langsung, yang dalam banyak kasus menghindari kegagalan total dan penggantian motor. Jenis peringatan cerdas ini juga memungkinkan perawatan untuk mencocokkan masalah pada saat mulai muncul, daripada perawatan umum yang mungkin terlalu dini, terlambat atau melewatkan kegagalan yang tertunda sepenuhnya. Bergantung pada tingkat keparahan masalah dan peringatan, waktu henti motor bahkan dapat direncanakan untuk meminimalkan gangguan apa pun pada pengoperasian.
Terakhir, pengumpulan data berbasis sensor semacam ini jauh lebih tepat dan menyeluruh daripada apa pun yang dapat dicapai manusia. Penurunan kualitas motor listrik yang diberikan secara perlahan akan terus berlanjut tanpa terdeteksi oleh mata dan telinga manusia hingga masalah serius berkembang atau terjadi kegagalan, tetapi IoT akan melihat perubahan terkecil dalam kinerja normal dalam jangka waktu yang lebih lama.
Nilai sebenarnya dari IoT:Membuat keputusan yang lebih baik lebih cepat
Kami pikir kami hidup di dunia modern, tetapi kami sebenarnya membuang banyak sumber daya dan uang dengan membuat keputusan yang salah dan/atau membuat keputusan terlalu lambat. Janji IoT adalah kami sekarang dapat mengumpulkan data yang cukup — data hemat biaya yang sudah ada, tetapi tidak pernah kami tangkap. Dan kami dapat menangkap data ini secara terus-menerus, dan dengan mudah, dalam volume yang sangat besar. Dengan AI, kita dapat belajar darinya untuk membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat.
Kembali ke pertanyaan awal, kalau begitu. Nilai apa yang dibawa IoT? Ini memungkinkan orang untuk membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat.
Penulis blog ini adalah Cees Links, manajer umum, Unit Bisnis Konektivitas Nirkabel di Qorvo
