Apa yang perlu Anda ketahui tentang IoT dan keamanan dunia maya
Dengan meningkatnya jumlah perangkat IoT, yang diperkirakan akan melampaui angka 20 miliar pada tahun depan, ada banyak perubahan besar yang harus diantisipasi. Seperti yang kita semua tahu, kata John Ocampos, administrator Softvire , World Wide Web dapat diakses oleh siapa saja. Meskipun perkembangan digital semacam itu telah membantu individu dan pemilik bisnis dalam banyak hal, perhatikan bahwa ada juga risiko yang terlibat.
Penjahat dunia maya juga dapat memanfaatkan perkembangan ini. Dari perangkat perawatan kesehatan yang rentan, kamera video dari ponsel dan gadget seluler hingga pelanggaran dan peretasan data, serangan DDoS dan malware, ini adalah implikasi bahwa serangan siber telah meluas.
Penghalang pandang keamanan IoT
Keamanan IoT menjadi semakin menantang akhir-akhir ini. Karena gagasan platform jaringan dan situs lain relatif baru, sebagian besar pengembang lebih fokus pada fase perancangan produk secara keseluruhan. Ini juga karena pasar IoT yang baru lahir. Akibatnya, mereka mengabaikan pentingnya keamanan dan privasi pengguna dan pelanggan.
Kekhawatiran lain yang berkembang dengan keamanan IoT adalah pemanfaatan hardcoded atau kata sandi default. Peretas dapat dengan mudah menggunakan proses ini untuk melanggar detail akun dan informasi berharga lainnya. Perlu diingat bahwa peretas masih dapat memecahkan sandi meskipun Anda mengubahnya secara teratur.
Apa yang dapat Anda lakukan untuk bersiap menghadapi kemungkinan ancaman?
Berkat upaya terus-menerus dari pakar TI di sektor keamanan siber, individu dan perusahaan dapat memodifikasi metode mereka untuk mengamankan perangkat mereka dari kemungkinan ancaman. Untuk panduan lebih lanjut, berikut adalah faktor kunci lain yang harus Anda ketahui tentang IoT dan keamanan jaringan:
Faktor 1:Visibilitas adalah segalanya
Dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Gemalto pada tahun 2019, hampir 50% bisnis dapat mendeteksi pelanggaran IoT. Sekali lagi, jika tidak terlihat, tidak mungkin untuk mengukurnya; dan jika tidak dapat diukur, akan sulit untuk menganalisisnya dan menerapkan solusi yang memungkinkan.
Selain itu, banyak individu dan bahkan perusahaan tidak hanya dibutakan oleh titik akhir yang terhubung ke jaringan mereka, kebanyakan dari mereka tidak dilengkapi dengan sumber daya yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Hal ini menyebabkan aktivitas lalu lintas besar-besaran dalam jaringan mereka dengan visibilitas nol sama sekali.
Faktor 2:Berdayakan solusi analisis data
Jika Anda masih berpegang pada proses analisis data yang sudah ketinggalan zaman, Anda mungkin mengalami masalah untuk mendeteksi masalah saat ini dan kemungkinan ancaman di masa depan terhadap jaringan Anda. Analytics telah membuat perkembangan besar selama beberapa dekade terakhir. Dari bentuk deskriptif hingga prediktif, Anda harus mulai berinovasi untuk memaksimalkan keamanan.
Untung, banyak perusahaan mencari di luar jaringan dan analitik aplikasi menggunakan berbagai teknologi untuk membuat penyesuaian yang diperlukan dengan sistem mereka. Mereka sekarang mencari beberapa solusi untuk menyelesaikan pelanggaran data menggunakan alat canggih dan mempekerjakan pakar TI terbaik di bidangnya. Ini memberi mereka peluang untuk meningkatkan produktivitas, menetapkan parameter berdasarkan perincian waktu nyata di setiap jaringan, dan untuk memulihkan serangan siber.
Agar lebih efektif, solusi analitik untuk keamanan Anda menggunakan berbagai jenis sumber daya. Ini akan memberi tim Anda metode yang lebih komprehensif untuk meninjau lalu lintas dari jaringan Anda.
Faktor 3:Pemanfaatan pembelajaran mesin baru dan kecerdasan buatan
Berkat modifikasi Kecerdasan Buatan saat ini, Anda kini dapat menggunakan alat pembelajaran mesin baru yang akan membantu Anda mengidentifikasi dan merespons pelanggaran keamanan dengan lebih cepat dan efisien.
Seperti yang kita semua tahu, teknologi AI adalah salah satu peningkatan terbesar saat ini. Meskipun ada beberapa celah yang ditemukan di beberapa perangkat, itu masih merupakan senjata paling efektif untuk menganalisis data secara real time, menghubungkan informasi, membedakan pola, dan membuat perkiraan yang tepat berdasarkan data yang dikumpulkan.
Faktor 4:Menerapkan rencana aksi
Setelah Anda mengumpulkan cukup informasi menggunakan alat canggih, Anda harus mulai mengerjakan rencana tindakan Anda. Perlu diingat bahwa alat ini hanya dapat memberikan informasi kontekstual. Tugas Anda tetaplah membuat rencana tindakan untuk mengatasi dan mencegah serangan siber.
Biasanya, individu dan perusahaan akan meningkatkan sistem keamanan mereka. Meskipun ini mungkin langkah paling dasar dalam memaksimalkan keamanan dan privasi perangkat IoT, Anda juga harus menjelajahi opsi lain untuk peningkatan lebih lanjut.
Faktor 5:Autentikasi bersama
Sekali lagi, siapa pun bisa mendapatkan akses ke Internet. Peretas berpengalaman dapat dengan mudah memecahkan kata sandi Anda. Solusi terbaik untuk ini adalah mengaktifkan otentikasi ganda. Dengan opsi ini, Anda dapat memverifikasi bahwa akses tersebut berasal dari perangkat yang sah. Anda juga dapat melacak siapa yang mencoba menggunakan jaringan Anda termasuk lokasi mereka.
Pengembang TI keamanan sekarang menggunakan algoritme kriptografi yang lebih canggih. Mereka sekarang menyertakan kunci simetris atau kunci asimetris saat mengautentikasi akses pengguna. Misalnya, Secure Hash Algorithm atau juga dikenal sebagai SHA-x dapat diintegrasikan dengan kode terotentikasi berbasis hash atau ke Elliptic Curve Digital Signature Algorithm.
Ini hanyalah beberapa dari sedikit hal yang harus Anda ketahui tentang IoT dan keamanan siber. Sekali lagi, selalu lakukan tindakan pencegahan yang diperlukan saat menggunakan perangkat IoT. Amankan aktivitas Anda dengan berinvestasi dalam perangkat lunak keamanan terbaik.
Penulisnya adalah John Ocampos, administrator, Softvire
Tentang penulis
John Ocampos adalah Administrator Softvire, salah satu pasar perangkat lunak online terkemuka di Australia. Dia adalah seorang penulis berpengalaman, peneliti, dan analis media strategis. John telah meliput tren terbaru dalam keamanan siber, dan kemajuan teknologi lainnya. Dia juga berpengalaman dalam subjek terkait lainnya seperti ancaman dunia maya, penipuan, phishing, dan blockchain.
