Teknologi IoT:Platform untuk Inovasi, Tapi Bukan Pasar

“Dunia adalah totalitas fakta, bukan benda.” —Ludwig Wittgenstein

Bayangkan ini tahun 1993 dan seorang teman Anda menelepon Anda dengan penuh semangat untuk mengatakan bahwa dia berharap menjadi kaya dari internet. Anda akan benar untuk menjadi skeptis. Sebagian besar ide sederhana yang diluncurkan pada hari-hari awal web akan gagal dan kehancuran dot-com akan terus menghapus nilai pasar sekitar $1,7 triliun. Tetapi beberapa perusahaan yang memulai debutnya pada pertengahan 1990-an, di antaranya Amazon, eBay, Google, Netflix, dan PayPal, pada akhirnya akan membuktikan kelayakan peluncuran platform bisnis online transformatif dan membantu mengubah ekonomi global. Saat ini, perusahaan teknologi merupakan 26 persen dari S&P 500.

Gelombang awal hype seputar Internet of Things mirip dengan buzz awal World Wide Web. Meskipun istilah "Internet of Things" kemungkinan berasal dari tahun 1999, pertama kali menjadi arus utama sekitar lima tahun yang lalu, sebagian berkat dukungan kuat dari perusahaan teknologi dan telekomunikasi seperti Ericsson dan Cisco mulai sekitar 2010, keduanya membantu mempopulerkan gagasan akan ada 50 miliar perangkat yang terhubung pada tahun 2020.

Di Mana Kita Sekarang?

Maju cepat ke hari ini, dan kami melihat adopsi Internet of Things tidak terjadi seperti yang diharapkan banyak orang. Kami mendengar bahwa banyak proyek proof-of-concept IoT mengalami penundaan jika tidak langsung gagal. Perusahaan analis terkemuka telah memangkas proyeksi mereka untuk penyebaran IoT menjadi kurang dari setengah dari perkiraan awal sebesar 50 miliar. Survei McKinsey 2017 membantu mempopulerkan gagasan bahwa banyak proyek IoT terjebak dalam api penyucian percontohan. Mereka tidak sendirian dalam penilaian itu:lusinan rekan industri, konsultan, eksekutif, integrator sistem, dan pelanggan yang telah kami ajak bicara setuju bahwa teknologi IoT gagal mendorong tingkat pertumbuhan bisnis yang mereka harapkan.

Mengutamakan Hasil

Ada beberapa alasan untuk penyerapan IoT yang relatif lambat, tetapi alasan utamanya adalah banyak orang terus salah mengira IoT sebagai pasar tersendiri daripada konsep yang mendukung kemungkinan bisnis. Dan pendorong nilai IoT tidak terletak pada “internet” atau “sesuatu” itu sendiri, tetapi pada aplikasi yang berfokus pada hasil yang mereka tingkatkan dengan data kontekstual.

Pada akhirnya, pelanggan Anda tidak peduli tentang berapa banyak proyek IoT yang telah Anda terapkan, berapa banyak yang telah Anda investasikan di dalamnya, atau berapa banyak waktu yang Anda perlukan atau untuk mempelajari cara menggunakan perangkat lunak baru yang memungkinkan mereka untuk mengakses data IoT. Pada akhirnya, mereka menginginkan apa yang selalu mereka inginkan:hasil bisnis yang pasti. Jika teknologi IoT Anda dapat membantu mereka mencapai hasil bisnis inti secara lebih efisien atau efektif melalui perangkat lunak yang sudah mereka kenal, itu memiliki peluang bagus untuk berhasil. Ini benar, apa pun industri yang Anda lihat:mulai dari manufaktur, transportasi, utilitas, hingga energi.

Pertimbangkan segmen pasar perangkat lunak Manajemen Aset Perusahaan (Oracle, IBM Maximo, Infor DataStream, dll.), yang oleh Gartner dianggap "sangat matang" dan memiliki Magic Quadrant yang didedikasikan untuk kategori produk. Ini adalah segmen pasar yang terbukti dengan pelanggan lama yang memperoleh nilai bisnis dari platform seperti Maximo saat ini.

Dalam konteks teknologi IoT, tidak masuk akal untuk membangun aplikasi manajemen aset, melainkan mengambil data sensor dari aset tertentu dan menambahkannya ke data EAM untuk mengumpulkan wawasan tambahan. Beberapa analis menyebut ini "kesadaran berbasis konteks" dan memperpanjang umur sistem yang ada ini. Oracle adalah contoh terbaiknya dengan aplikasi Oracle IoT Asset Monitoring Cloud dan Oracle Production Monitoring. Anda dapat melihat ikhtisar solusinya di sini.

Segmen perangkat lunak Manajemen Aset Perusahaan tidak unik dalam hal ini, beberapa kategori aplikasi perusahaan lainnya dapat ditingkatkan secara serupa dengan data kontekstual berbasis IoT:Rantai Pasokan, ERP, MES, dll.

Kemana Tujuan Kita?

Kami bergerak menuju konsolidasi pasar di mana perusahaan industri dan perusahaan akan memperluas aplikasi dan solusi mereka dengan data sensor yang memanfaatkan platform IoT mereka sendiri atau dari segelintir vendor perangkat lunak independen (ISV) atau perusahaan rintisan. Platform dan teknologi ini akan menjadi yang teratas saat ratusan platform IoT berkonsolidasi dalam 18 hingga 24 bulan ke depan.

Konsolidasi mungkin sudah dimulai. Untuk mengutip beberapa bukti dari 18 bulan terakhir, ada akuisisi Software AG atas Cumulocity, keputusan grup asuransi Munich Re Group untuk membeli Relayr startup IoT yang berkantor pusat di Berlin, dan keputusan Arm untuk membeli Treasure Data, yang platform analitiknya membantu memungkinkan perusahaan untuk meluncurkan platform IoT SaaS yang dikenal sebagai "Pelion." Adapun Relayr, perusahaan itu sendiri mengakuisisi Proximetry, penyedia teknologi manajemen kinerja jaringan dan nirkabel pada 2016. Dua hal menonjol dalam kesepakatan ini. Pertama, tampaknya perusahaan yang berorientasi pada hasil (asuransi) ingin memanfaatkan platform IoT untuk memajukan bisnisnya. Kedua, kesepakatan sekitar $300 juta mungkin tidak menguntungkan seperti yang terlihat pada awalnya. Relayr melewati beberapa putaran pendanaan, menurut perkiraan Crunchbase dan mengumpulkan sekitar $66,8 juta dalam pendanaan sejak 2013. Jika Anda menganggap bahwa sebagian besar VC membutuhkan banyak investasi (4, 5 atau bahkan 10x), pengembalian untuk karyawan kurang menguntungkan.

Saat kami memasuki 2019, berharap untuk terus melihat lebih banyak konsolidasi di pasar IoT dan penyederhanaan ekosistem IoT secara bertahap. Sementara itu, aplikasi IoT yang paling sukses akan memiliki fokus laser untuk membantu memberikan hasil tertentu atau menambahkan nilai ke aplikasi bisnis yang ada, sementara mereka yang bereksperimen dengan proyek IoT yang kurang berhasil akan menyerah atau terpesona oleh teknologi baru berikutnya — kemungkinan besar AI. atau blockchain. Untuk proyek IoT, kasus penggunaan perintis dengan ROI yang ditentukan yang dibangun di atas fondasi infrastruktur data yang telah terbukti akan memimpin jalan ke depan.

Sudah ada semakin banyak proyek IoT yang sukses. Salah satu contoh dapat dilihat dalam kasus Kaeser Compressors, sebuah pabrikan yang telah mengubah model bisnisnya dari menjual peralatan kompresor udara menjadi menjual produknya berdasarkan konsumsi udara atau “kompresi udara sebagai layanan”, seperti yang disebut oleh perusahaan. Pengaturan ini memungkinkan pelanggan untuk menghindari investasi dalam sistem kompresor udara atau khawatir tentang pemeliharaannya. Dalam contoh ini, proyek IoT dibuat untuk memungkinkan produsen memantau peralatannya secara konstan dan menyediakan analitik data real-time yang relevan. Pengaturan tersebut telah menyebabkan pengurangan pemadaman kompresor udara di fasilitas pelanggan. Pelanggan memiliki akses ke karyawan layanan Kaeser melalui aplikasi, yang dikembangkan oleh T-Systems, anak perusahaan Deutsche Telekom. Aplikasi ini memanfaatkan layanan seluler SAP HANA Cloud Platform.

Contoh tambahan datang dari Thyssenkrupp, yang teknologi pemeliharaan prediktifnya untuk elevator adalah contoh lain dari aplikasi IoT yang berfokus pada penyelesaian masalah operasional — waktu henti elevator, yang merupakan masalah yang dapat mengganggu penghuni fasilitas. Sistem mengumpulkan data dari sensor di elevator dan eskalator dan mengirimkannya ke cloud Microsoft Azure, di mana data dianalisis menggunakan model prediktif berbasis pembelajaran mesin. Pada saat itu, sistem Azure menganalisis data untuk menghitung masa pakai yang diproyeksikan dari komponen elevator penting dan menyarankan interval perawatan untuk mereka yang dirancang untuk mencegah waktu henti yang tidak direncanakan hingga 50 persen, menurut proyeksi perusahaan. Perusahaan memperkirakan teknologi, yang dikenal sebagai Max, ada di sekitar 40 persen elevator internasional.

Satu hal yang ditunjukkan oleh contoh di atas adalah pendekatan terintegrasi ke IoT yang memanfaatkan platform teknologi yang sudah mapan. Dengan kata lain, alih-alih mencoba menemukan kembali roda, itu membangun kerangka kerja bangunan yang ada dengan dasbor yang ada. Sebaliknya, itu tidak membuat beberapa aliran data yang disekat dengan dasbor yang disekat.

Selain itu, contoh ini menyoroti potensi inovasi bisnis, beralih ke model berbasis langganan dan hasil. Dalam contoh ini, teknologi IoT yang disatukan dengan rangkaian bisnis yang ada adalah teknologi dasar yang membantu memungkinkan transformasi ini.

Selama bertahun-tahun, makna Internet of Things telah berkembang. Awalnya, referensi dalam presentasi Procter &Gamble yang mempertimbangkan penggunaan RFID untuk memasukkan data rantai pasokan ke internet, Internet of Things pada awalnya merupakan pemuliaan memanfaatkan komputer untuk memasukkan data dan internet sebagai arsitektur untuk membantu melakukan itu. Tetapi sejauh kata kunci "IoT" digunakan sebagai semacam singkatan untuk transformasi, organisasi yang memilih untuk menerapkannya akan terus cenderung meremehkan kompleksitas dalam menghubungkan dan mengelola perangkat IoT. Sama seperti internet itu sendiri atau seluler sesudahnya, IoT memang menawarkan kemungkinan transformatif untuk bisnis. Tetapi karena cakupan teknologinya sangat luas dan kurva pembelajaran terkait sering kali curam, ada bahaya yang sangat nyata dari meremehkan kompleksitas yang terlibat dalam menghubungkan dan mengelola perangkat IoT. Gelombang hype yang mendorong "IoT" ke istilah teknologi arus utama, bagaimanapun, mengisyaratkan bahwa teknologi itu pada dasarnya transformatif. Di bidang industri, para pakar mengklaim teknologi itu dapat membantu mendorong revolusi industri berikutnya. Tetapi jika IoT mewakili pengaburan garis antara dunia digital dan fisik, itu juga dapat menyebabkan rasa prioritas yang kabur dan terburu-buru untuk menerapkan teknologi ketika tidak terlalu masuk akal atau ketika tidak terlalu aman.

Menggabungkan Semuanya

Pada akhirnya, IoT adalah konsep yang menarik, tetapi konsep saja tidak mengubah bisnis — terutama ketika mereka mengarah pada lebih banyak, bukan lebih sedikit, kompleksitas. “Kami [terus] melihat banyak solusi IoT yang dibuat ulang dari awal. Dan itu berakhir dengan waktu yang sulit, mahal, dan lama untuk dipasarkan. “Kita harus menggunakan kembali platform teknologi, tidak harus membangunnya kembali,” kata Zach Shelby, wakil presiden, mitra dan pengembang, IoT di Arm, yang merupakan wirausahawan IoT awal. Fokus inti harus pada aplikasi dan ROI-nya daripada teknologi itu sendiri. Nilai data sensor paling baik diwujudkan ketika dicampur dengan sistem dan aplikasi bisnis industri dan perusahaan. “Anda benar-benar hanya menghubungkan perangkat yang disematkan yang mencoba menambah nilai dengan sensor dan menghubungkan dunia fisik secara real time,” tambah Shelby. “Saya selalu berpikir bahwa IoT berhasil ketika kita berhenti membicarakannya sebagai sesuatu yang istimewa. Kita tidak perlu membicarakan IoT lagi. Ini adalah teknologi. Ini bukan pasar.”