Dalam masa krisis ekonomi ini , semua organisasi harus memeriksa dengan cermat pekerjaan yang mereka lakukan dan bagaimana hal itu dapat memberikan dampak yang lebih besar. Bisnis juga harus memperhatikan kinerja "barang" mereka—truk pengiriman di jalan raya, pompa infus IV di rumah sakit, peralatan mesin di pabrik, dan aset lain yang menghasilkan data yang dapat digunakan untuk memaksimalkan kinerja dan meminimalkan pengeluaran. Namun, banyak perusahaan masih berjuang untuk memahami cara paling efisien dan hemat biaya untuk mengambil data dari semua hal yang ada di tepi bisnis mereka, serta cara mengangkut data tersebut kembali ke pusat data perusahaan atau ke cloud.
Bergabunglah dengan Hazelcast dan Intel untuk mempelajari lebih dalam tentang bagaimana organisasi Anda dapat membuat satu bidang data terpadu yang meluas dari berbagai hal di tepi bisnis Anda langsung ke cloud perusahaan atau pusat data Anda. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan ilmu data dan pembelajaran mesin untuk:
Dipersembahkan oleh:
Pembicara:
Nama: Lucas Beeler
Perusahaan: Hazelcast
Judul: Arsitek Solusi Utama di Hazelcast
Bio: Lucas adalah Principal Solutions Architect di Hazelcast, di mana dia membantu arsitek, desain, dan operasional sistem perangkat lunak perusahaan Hazelcast yang berbasis di sekitar Hazelcast IMDG dan Jet. Sebelum bergabung dengan Hazelcast, Lucas memegang posisi serupa di GigaSpaces dan GridGain, memberinya pemahaman luas dan mendalam yang unik tentang ruang platform dalam memori. Lucas memegang gelar B.S.E. dalam ilmu komputer dari University of Michigan.
Teknologi Internet of Things
Implikasi paling signifikan dari penggunaan komputasi tepi seluler tampaknya menjadi fokus berkelanjutan pada pemrosesan data yang efisien dan mendapatkan wawasan yang tepat waktu. Komputasi tepi seluler (MEC) menggabungkan komputasi, konektivitas, dan komunikasi latensi rendah menjadikannya tekn
Banyak desainer dan insinyur mengetahui skenario ini dengan sangat baik:Anda mulai mengedit model hanya untuk menyadari bahwa Anda memiliki akses ke versi lama. Anda kemudian perlu berkoordinasi dengan tim lain untuk mendapatkan akses dan kemudian mengirim kembali file yang diperbarui. Frustasi, kan
Integrasi tanpa batas komponen IIoT termasuk perangkat keras, perangkat lunak, dan protokol komunikasi IoT telah dilakukan secara bertahap untuk produsen. Sistem otomasi industri awal adalah sensor dasar, sakelar batas, dan perangkat lain yang memasukkan data langsung ke cetakan atau HMI di mana se
Istilah Edge computing mengacu pada komputasi sebagai paradigma terdistribusi. Ini membawa penyimpanan data dan menghitung daya lebih dekat ke perangkat atau sumber data di tempat yang paling dibutuhkan. Informasi tidak diproses di awan yang disaring melalui pusat data yang jauh; sebaliknya, awan da
