Di Microsoft Ignite:Bagaimana IoT dan Robotika Mendorong Industri 4.0

Ketika orang mendengar istilah "robotik" mereka menyulap gambar robot yang memusuhi manusia. Hal ini terutama didorong oleh minat mereka pada banyak sekali film fiksi ilmiah dystopian, seperti serial “Terminator”, yang menjadi hit di layar besar – dan kecil.

Tapi, tentu saja, ini bukan tentang robotika, terutama dalam skenario industri dan bisnis, kata Rene Schulte, direktur inovasi global di Valorem Reply, dalam sesi Microsoft Ignite-nya:“The Internet of Robotic Things:How IoT, MR dan Robotika Mendorong Industri 4.0.”

Robotika telah ada selama beberapa waktu dalam hal hiburan, tetapi banyak yang sering terkejut mengetahui betapa canggihnya robotika dalam bisnis, kata Marek Matuszewski, manajer Valorem Reply sister company Cluster Reply GmbH &CO. KG, dalam sesi Ignite.

“Kami sebenarnya berada di tengah pasar boom robotik yang dapat dikaitkan dengan dua faktor:harga perangkat keras turun dan kami mengalami era baru robot seluler, robot seluler otonom [AMR],” kata Matuszewski.

Hal Otonom Membuktikan Nilai

Meskipun perusahaan telah menggunakan kendaraan berpemandu otomatis, mereka menyadari bahwa mereka membutuhkan infrastruktur khusus, seperti kabel, marka fisik, sebagian besar jalan yang ditentukan, yang biasanya memerlukan biaya tambahan di muka, katanya.

Itulah mengapa AMR menjadi lebih populer, Mereka bergerak bebas, menggunakan navigasi mereka sendiri, memiliki sistem penghindaran tabrakan, dan pada akhirnya mengurangi biaya infrastruktur di muka jika dibandingkan dengan robotika di masa lalu, menurut Matuszewski.

“Contoh yang sangat sederhana dari AMR yang dapat Anda temukan di banyak rumah tangga di seluruh dunia adalah apa yang Anda miliki di rumah Anda – penyedot debu robotik modern dengan sensor [deteksi dan jangkauan cahaya] LiDAR,” katanya.

Robot seluler sebenarnya adalah perangkat tepi Internet of Things (IoT) yang sedang bergerak, kata Matuszewski.

“Mereka bisa pergi ke tempat-tempat di mana tidak ada manusia yang bisa pergi tanpa melukai diri mereka sendiri, yang cukup menarik,” katanya. “Konsep yang sama berlaku dalam pengaturan robot industri, dengan manfaat tambahan bahwa robot seluler ini dapat pergi ke tempat yang tidak dapat atau mungkin tidak boleh dilalui manusia tanpa membahayakan diri mereka sendiri.”

Evolusi ke robot seluler yang dilengkapi dengan sensor IoT, seperti kamera penglihatan termal, sensor gas, termometer, dll., dan ditingkatkan dengan kecerdasan buatan (AI) untuk deteksi objek atau hewan memiliki dampak terbesar di lokasi industri berbahaya atau terpencil, Matuszewski kata.

Ada banyak kasus penggunaan untuk tujuan inspeksi di industri, seperti pemantauan minyak dan gas dan turbin angin, menggunakan drone dan model AI, katanya.

“Ilmuwan data Reply kami bekerja dengan pelanggan kami E.ON, salah satu perusahaan energi terbesar di Jerman untuk melatih model pembelajaran mesin yang akan mendukung dan meningkatkan pemantauan turbin angin dan pada akhirnya, mengurangi waktu henti mereka,” kata Matuszewski.

Reply telah bekerja di ruang IoT selama beberapa waktu, awalnya bekerja di ruang kendaraan yang terhubung, kata Justin Jackson, presiden di Valorem Reply, dalam sesi Ignite

“Kami telah melakukan beberapa pekerjaan dengan CNH Industrial, berupaya untuk dapat menangkap data sensor dari kendaraan dan mampu melakukan manajemen armada untuk dapat melakukan pemeliharaan terjadwal, hal-hal seperti itu,” kata Jackson.

Beralih ke Keputusan Data Cerdas dengan Robotika

Baru-baru ini, Valorem Reply telah beroperasi lebih banyak di ruang robotika IoT – tidak hanya mampu menangkap data sensor tetapi juga melakukan beberapa perintah dan kontrol mesin tersebut, katanya.

“Kami memiliki pelanggan robotika besar yang bekerja di bidang otomotif, di mana mereka sebenarnya mengambil data untuk jadwal pemeliharaan, hal-hal seperti itu, dan benar-benar menggabungkannya dengan data IoT untuk dapat melakukan hal-hal seperti pemeliharaan prediktif dari AI. model – hal-hal seperti itu,” kata Jackson.

Bagian yang menarik adalah melihat perkembangan linier dari sekadar dapat mengambil data kendaraan langsung atau data IoT industri yang lebih tradisional dan mulai memetakannya ke dalam analitik prediktif dan melihat bagaimana hal itu membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas di luar jalur perakitan, katanya.

Valorem Reply adalah bagian dari program pengadopsi awal Boston Dynamics untuk sistem robot SPOT-nya  Saat ini, Reply bekerja dengan pelanggan yang menggunakan SPOT dengan cara yang berbeda. Salah satu perusahaan tersebut adalah ECE, yang mengelola lebih dari 200 pusat perbelanjaan yang terdiri atau sekitar 20.000 toko di Eropa, kata Jackson. SPOT melakukan banyak tugas di pusat perbelanjaan sepanjang minggu.

“Pertama, SPOT melakukan pemeliharaan prediktif, pemantauan untuk deteksi kerusakan di tempat parkir,” katanya. “Kedua, SPOT juga memantau properti untuk insiden berbahaya seperti kebocoran air, kebakaran, atau tanda-tanda pembobolan. Ketiga, SPOT memungkinkan teknologi kembar digital karena pada dasarnya mensurvei pusat perbelanjaan dan memindai seluruh bangunan selama seminggu untuk memberikan model informasi bangunan digital yang diperbarui kepada manajer fasilitas.”

Sebelumnya, ini adalah proses yang sangat memakan waktu dan mahal dan karena itu hanya dapat dilakukan setiap tahun, kata Jackson.

Jackson mengatakan bahwa Valorem telah bekerja di ruang kembar digital untuk beberapa waktu. Dia menjelaskan bahwa kembaran digital terdiri dari mengambil objek fisik yang ada di dunia fisik dan mampu membuat replika 3D di ruang virtual, misalnya, realitas virtual atau realitas campuran.

“Kami melihat sejak awal bahwa dalam IoT di mana kami melacak data sensor dan hanya menampilkannya di pengukur, [ada] cara yang jauh lebih menarik dan kaya untuk memvisualisasikan informasi itu,” kata Jackson. “Dengan mengambil kembar digital itu, replika 3D itu, dan mengambil data sensor itu dari dunia fisik dan mampu melapisi di atas model-model itu, sebenarnya menghadirkan cara yang sangat menarik bagi seseorang untuk dapat melihat apa yang terjadi di dalamnya. ruang.”

Salah satu tantangan dengan kembar digital adalah sering kali memakan waktu lama bagi pelanggan yang mengadopsi teknologi kembar digital untuk membuat model 3D ini, katanya.

“Saat kami pertama kali mulai mengerjakan pendekatan ini, Anda harus mengandalkan pelanggan yang sudah memiliki model 3D, mungkin gambar CAD atau semacamnya dari objek tersebut,” kata Jackson.

Masalahnya sering kali gambar awal tidak sesuai dengan produk jadi, katanya.

“Jadi itu menjadi tugas pemeliharaan berkelanjutan untuk mencoba dan memperbarui model-model itu berdasarkan apa yang berlaku di dunia nyata,” kata Jackson. “Hari ini, pekerjaan yang dapat kami lakukan dengan fotogrametri, dengan sensor LiDAR, dapat masuk dan benar-benar memindai objek fisik dan membuat model 3D setelah fakta bahwa objek tersebut sangat kuat dan memungkinkan kami untuk benar-benar merampingkan proses untuk membuat kembar digital ini.”

Jackson mengatakan dengan diperkenalkannya SPOT dan dengan beberapa pekerjaan yang dilakukan di ruang drone, dia senang melihat seberapa cepat konsep kembar digital dapat dipercepat untuk bisnis.

Dalam sesi Ignite, Matuszewski menjelaskan bagaimana robot seluler, seperti SPOT dapat digunakan dengan HoloLens Microsoft atau perangkat realitas virtual atau augmented reality lainnya.

“Perangkat itu adalah contoh yang sangat bagus tentang bagaimana Anda benar-benar dapat memanfaatkan telepresence dan teleoperation untuk memperkuat kemampuan manusia,” katanya. “Memiliki HoloLens di kepala Anda, pada dasarnya Anda dapat mengarahkan robot. . . atau berinteraksi dengan label khusus yang ditetapkan oleh robot atau operatornya.”

Valorem Reply telah mengembangkan solusi yang menggunakan perangkat yang dapat dikenakan, seperti HoloLens, untuk memungkinkan pekerja pemeliharaan memperbaiki mesin di lantai bengkel, misalnya.

"Anda bisa masuk dan dalam lingkungan hands-free, dapat mendekati unit yang mungkin perlu diperbaiki," kata Jackson. “Bayangkan mungkin seperti unit kontrol pompa dengan banyak bagian yang rumit, dan Anda dapat masuk dan  . . . diberikan panduan langkah demi langkah melalui perangkat yang dapat dikenakan untuk dapat memahami apa yang perlu dilakukan. Selain itu, perusahaan juga dapat melakukan pelatihan di kelas tentang cara melakukan perawatan tersebut pada perangkat [virtual reality].”