IoT Mendorong Peralihan dari Pemeliharaan Terjadwal ke Prediktif di Industri

Sejak revolusi industri pertama, mesin telah menjadi bagian integral dari perusahaan manufaktur. Bahkan setelah tiga abad, hampir mustahil untuk menemukan industri tempat Anda tidak bisa mendengar derau dan kericauan komponen mekanis yang bertabrakan satu sama lain.

Jelas, hampir tidak dapat dipahami keberadaan segmen industri apa pun tanpa mesin. Penggunaan mereka meningkatkan kualitas barang yang diproduksi, mengurangi pemborosan bahan, dan yang paling penting meningkatkan laju produksi perusahaan apa pun. Mereka juga mengoptimalkan seluruh rantai pasokan akhir ke akhir, mempengaruhi semua operasi industri esensial seperti pencampuran, penggerusan, pembuatan, manufaktur, rangkaian, gudang, logistik, dan distribusi.

Saat mesin dalam kondisi baik, mereka adalah aset yang berharga yang meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi dari setiap bengkel atau setup pabrik. Namun, dengan kerusakan dan keruntuhan mereka, sebuah perusahaan dapat mengalami waktu henti peralatan dan bahkan penutupan pabrik, yang mengakibatkan ketidakmampuan untuk memenuhi kondisi permintaan dan kemudian, kerugian keuangan.

Oleh karena itu, untuk fungsi yang tidak terhambat dan berkelanjutan dari mesin dan keuntungan jangka panjang, regime pemeriksaan dan pemeliharaan yang kuat diikuti yang memungkinkan operator untuk mengidentifikasi komponen mekanis yang rentan dan melakukan perbaikan yang diperlukan.

Sementara pemeliharaan mencakup tindakan korektif, pencegah, hemat waktu, pengurangan risiko, dan peningkatan kondisi; prosedur perbaikan dan pemeliharaan standar dikategorikan ke dalam sub-kategori berikut:

1) Pemeliharaan Terjadwal

2) Pemeliharaan Prediktif

Mari kita lihat kedua pendekatan ini dengan cepat:

Hubungi Kami Sekarang dan Terhubung dengan Ahli IoT Internal Kami! Hubungi kami

Pemeliharaan Terjadwal – Regime Pemeriksaan yang Dirancang Sebelumnya

Setiap tugas rutin yang diberikan kepada teknisi atau operator dengan batas waktu mengoptimalkan performa mesin yang dimasukkan dalam operasi pemeliharaan terjadwal. Tugas-tugas ini mencakup pembersihan berulang, pemeriksaan, penyesuaian, perbaikan besar, dan penggantian yang sering dilakukan setelah pabrik dijatuhkan dalam kondisi waktu henti.

Contoh standar pemeliharaan terjadwal akan menjadi oli yang diperlukan di antara dua komponen yang meluncur dari mesin secara teratur.

Tujuan regime pemeliharaan terjadwal adalah untuk mencegah pemeliharaan reaktif di mana mesin diperbaiki setelah gagal. Pemeriksaan rutin dari seluruh apparatus mekanis meningkatkan umur aset dan memungkinkan perusahaan untuk mengurangi perbaikan dan penggantian yang tidak perlu sambil secara efisien mengoptimalkan alokasi sumber daya dan aset selama waktu yang panjang.

Namun, ada beberapa kelemahan dalam menggunakan pemeliharaan terjadwal juga. Pertama sekali, untuk melakukan pemeliharaan terjadwal, seluruh industri harus dipertahankan dalam mode penutupan, yang mempengaruhi produktivitas perusahaan. Selain itu, seluruh apparatus harus diperiksa dan diperbaiki dalam satu kali yang mengkonsumsi banyak jam manual dan sumber daya berharga yang dapat digunakan untuk tujuan produktif lainnya.

Pemeliharaan prediktif, sebuah konsep yang lebih berfokus pada melakukan penyesuaikan dan penyesuaian sesuai kebutuhan, adalah teknik pemeliharaan yang jauh lebih baik yang mengeliminasi semua tantangan ini.

Pemeliharaan Prediktif – Pendekatan untuk Melakukan Perbaikan sesuai Kebutuhan

Pemeliharaan Prediktif adalah strategi pemeliharaan proaktif yang melayani perbaikan dari mesin atau peralatan apa pun tepat sebelum performanya hendak menurun. Dalam teknik ini, kegagalan atau keruntuhan peralatan diprediksi berdasarkan performa dan kondisinya. Selanjutnya, perbaikan dan penggantian yang diperlukan dilakukan pada aset tertentu yang akan rusak, yang menghilangkan kebutuhan untuk menutup seluruh apparatus dan merapikan operasi untuk produksi berkelanjutan.

Berikut beberapa manfaat penggunaan pemeliharaan prediktif dibandingkan pemeliharaan terjadwal:

A. Ini membantu dalam memprediksi kerusakan yang tidak terduga bahkan sebelum gangguan terjadi. Ini meningkatkan ketersediaan dan waktu aktif mesin yang mengakibatkan keandalan aset yang ditingkatkan dan penggunaan mesin yang lebih baik.

B. Karena pemeliharaan prediktif tidak memerlukan pekerja untuk mengikuti regime pemeriksaan dan pemeliharaan yang direncanakan secara ketat, mereka dapat diutilisasi untuk pekerjaan yang lebih produktif. Ini juga mengurangi biaya operasional dengan menghemat waktu yang terbuang karena pemeliharaan berlebihan dan membuat pekerja tersedia untuk tugas yang diperlukan lainnya.

C. Ini juga meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan dengan mengurangi waktu yang terbuang dalam memeriksa seluruh apparatus dan dengan memaksimalkan efisiensi pekerja.

Prediksi yang dibuat untuk menentukan kegagalan mesin dibuat berdasarkan analisis data yang dikumpulkan dari berbagai sistem pemantauan kondisi dan teknik tentang status dan performa peralatan dan mesin. Salah satu teknologi yang memungkinkan ingesti dan pemrosesan data dari apparatus industri skala besar seperti itu adalah teknologi canggih dari Internet of Things.

IoT – Pengaya Teknologi untuk Pemeliharaan Prediktif di Industri

Teknologi Internet of Things menggunakan perangkat sensor yang canggih dan pintas yang mengumpulkan data vital tentang kerja dan performa peralatan yang terpasang di pabrik. Data melalui serangkaian infrastruktur IoT dan akhirnya disimpan di platform cloud.

Data yang disimpan kemudian dapat diproses melalui unit analitik dan pemrosesan data; dan dibandingkan dengan ambang yang dimasukkan sebelumnya untuk menentukan apakah parameter yang diperiksa berada dalam rentang yang diizinkan atau melebihinya. Ini membantu teknisi dan operator untuk menentukan apakah mesin beroperasi sesuai standar industri, yang memungkinkan mereka untuk mengurangi tugas pemeriksaan yang melelahkan.

Jika nilai parameter tertentu yang terkait dengan performa mesin melampaui rentang yang diizinkan, operator dapat diperingati melalui pemberitahuan di perangkat pemantauan seluler mereka yang memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan proaktif dan melakukan perbaikan serta penyesuaian pada komponen yang rentan sebelum itu rusak.

Selanjutnya, data yang terkumpul dari berbagai sensor yang tertanam pada aset dapat dianalisis secara kolektif untuk menentukan wawasan, tren, dan pola tentang kegagalan mesin yang diestimasi di masa depan. Selanjutnya, tugas pemeliharaan dan pemeriksaan dapat direncanakan sesuai ketika probabilitas kegagalan berada di puncaknya.

Oleh karena itu, IoT bertindak sebagai sistem pemantauan kondisi untuk perusahaan untuk mengawasi status dan performa mesin dan peralatan mereka, dan menyesuaikan serta memeliharanya secara prediktif.

IoT – Masa Depan Manufaktur

Pertumbuhan pemeliharaan prediktif didorong oleh fokus yang meningkat dari industri terhadap pengurangan waktu henti aset dan biaya operasional/pemeliharaan. Nilai pasar pemeliharaan prediktif diperkirakan tumbuh dengan CAGR 25,2 % dari nilai saat ini $ 4,0 miliar menjadi $ 12,3 miliar pada tahun 2025.

IoT sebagai pengaya untuk pemantauan kondisi akan memainkan peran besar dalam pertumbuhan ini dan memungkinkan perusahaan untuk merevolusi operasi pemeliharaan mereka.

Selain itu, teknologi Internet of Things juga memberdayakan industri untuk meningkatkan interaksi manusia-mesin dan sinkronisasi mesin-ke-mesin; yang menghasilkan aktivitas di lantai yang dioptimalkan dan manufaktur otomatis masing-masing.

Oleh karena itu, IoT tidak hanya memungkinkan optimasi teknik pemeliharaan, tetapi juga menawarkan kemungkinan baru dalam hal meningkatkan efektivitas peralatan keseluruhan, meningkatkan efisiensi pabrik, dan meningkatkan laju produksinya.