Tantangan utama yang memengaruhi profitabilitas dalam industri manufaktur adalah waktu henti yang tidak direncanakan dan kegagalan aset. Tantangan ini berasal dari kurangnya transparansi dalam kinerja alat berat yang diperlukan untuk memprediksi dan mencegah kegagalan di pabrik atau di seluruh pabrik. Perusahaan dapat meminimalkan risiko waktu henti yang tidak direncanakan dengan pemeliharaan prediktif melalui digitalisasi.
Unduh ringkasan ini dan cari tahu cara memulai transformasi digital Anda sendiri.
Teknologi Internet of Things
Untuk bagian kedua dari seri AWS kami, kami mengeksplorasi pergeseran Amazon ke pasar pemeliharaan prediktif. Amazon baru-baru ini mengumumkan betapa seriusnya mereka mengambil ruang ini dalam langkah lebih lanjut yang menandakan validasi nyata dari kematangan metodologi dan teknologi yang mendukung
Selama tiga posting terakhir, kami telah melihat kebangkitan PdM, mengapa begitu banyak vendor - dan pelanggan mereka - melakukan kesalahan, dan bagaimana kami menerapkan semua yang telah kami pelajari tentang pemeliharaan prediktif selama bertahun-tahun untuk semua yang kami lakukan hari ini , menj
Pemeliharaan Prediktif dan teknologi terhubung lainnya yang terkait dengan revolusi pabrik pintar menawarkan peluang besar untuk efisiensi dan visibilitas produksi, tetapi juga membawa risiko operasional tambahan – keamanan. Serangan siber meningkat, dan sektor manufaktur dilanda pencurian data, te
Menerapkan pemeliharaan prediktif bukanlah tugas yang mudah. Untuk menjalankannya secara profesional, organisasi perlu beralih dari beberapa tantangan pemeliharaan prediktif. Apa saja tantangan tersebut? Apa keuntungan dari pemeliharaan prediktif atau bagaimana hal itu akan bermanfaat bagi organisas
