Mengapa memilih solusi Bisnis IoT melalui Platform IoT?
Namun, pada tahun 2018, kebingungan paling luas di antara para pemimpin bisnis adalah memilih platform IoT yang tepat. Sebaliknya, mereka harus mencari solusi bisnis yang lengkap, bukan hanya platform. Ada banyak Platform IoT yang tersedia di pasar tetapi tidak ada satu pun solusi IoT komprehensif yang memungkinkan keputusan bisnis yang lebih cerdas.
Tidak ada platform IoT yang merupakan solusi lengkap:
Sebagian besar platform IoT tidak mewakili rangkaian lengkap layanan yang diperlukan untuk membantu perusahaan membangun solusi bisnis IoT, apalagi menjadi bisnis digital. Setiap platform IoT perlu dikonfigurasi, dimodifikasi, dan diintegrasikan dengan sistem dan data back-end untuk memenuhi persyaratan proyek atau penerapan IoT tertentu.
Jadi, secara meyakinkan, IoT Platform hanya menyelesaikan sebagian kecil dari masalah; itu tidak memberikan seluruh solusi IoT.
Mengapa solusi IoT komprehensif?
Solusi IoT Lengkap dari Ujung ke Ujung meliputi:
- Jaringan Komunikasi
- Gerbang/pengontrol perangkat
- Pengelolaan perangkat telemetri
- Platform IoT Komprehensif
- Pengelolaan dan integrasi API
- Platform aplikasi TI
Fitur solusi IoT ini membuatnya berguna bagi organisasi dalam pengurangan biaya, kepuasan pelanggan yang lebih baik, dan peningkatan akurasi dalam operasi.
Banyak penyedia solusi IoT mengembangkan solusi IoT terbaik di kelasnya. Tapi, bagaimana memastikan bahwa solusi IoT paling cocok untuk Anda?
Solusi bisnis IoT lengkap dari ujung ke ujung menyediakan kemampuan berikut:
Matriks Keputusan: Model Pipeline Kecerdasan Keputusan untuk Keputusan Bisnis yang Lebih Cerdas.
Pengelolaan perangkat: Otentikasi/Otorisasi Menginstal, menyediakan, dan mengelola titik akhir IoT; Terhubung dengan aman dan andal ke titik akhir IoT tersebut.
Manajemen informasi: Mencerna, mengelola, mengkurasi, dan menganalisis data IoT. Pengkondisian data (dan langkah-langkah kontrol kualitas lainnya). Menyimpan data dan log peristiwa, data konteks yang disiapkan, model analitik, dan metadata di setiap langkah untuk mendukung iterasi di masa mendatang.
Manajemen Aturan Bisnis: Menerapkan aturan, termasuk pemrosesan peristiwa kompleks. Menyuntikkan data yang telah disiapkan yang dihasilkan ke dalam proses keputusan, manusia atau otomatis.
Analisis Prediktif: Menerapkan analitik prediktif dan preskriptif (termasuk pembelajaran). Forensik offline dan model analitik mendetail.
CEP (pemrosesan peristiwa kompleks): CEP real-time dan analisis operasional.
Peringatan dan Pemberitahuan: Peringatan diposting ke jaringan acara (mencari keputusan), model push. Data dikirim melalui respons API (berdasarkan permintaan), model tarik.
UI yang Dapat Dikonfigurasi: Pembaruan untuk antarmuka pengguna, seperti dasbor (untuk mendukung pengambilan keputusan manusia).
Keamanan: Manajemen dan penegakan risiko dan kebijakan; kemampuan untuk memantau, mendeteksi, dan merespons ancaman.
Manajemen Aset: Kontrol dan manajemen akses terdistribusi di seluruh aset TI (termasuk data, aplikasi, jaringan, dan platform).
Protokol komunikasi: Konektivitas antara titik akhir IoT, gateway IoT, hub platform IoT, dan sistem back-end.
Layanan Manajemen Integrasi: Perangkat IoT dan integrasi data (akan memerlukan integrasi aplikasi perusahaan, integrasi SaaS, integrasi aplikasi seluler, dan integrasi sistem lama).
