Mengapa Solusi Bisnis IoT Menyeluruh Ungguli Platform Dasar
Masih, pada 2018, kebingungan yang paling meluas di kalangan pemimpin bisnis adalah memilih platform IoT yang tepat. Sebaliknya, mereka harus mencari solusi bisnis lengkap, bukan hanya platform. Ada banyak Platform IoT yang tersedia di pasar tetapi tidak ada satu pun solusi IoT komprehensif yang memungkinkan keputusan bisnis yang lebih cerdas.
Tidak ada platform IoT yang merupakan solusi lengkap:
Sebagian besar platform IoT tidak mewakili seperangkat layanan penuh yang diperlukan untuk membantu perusahaan membangun solusi bisnis IoT, apalagi untuk menjadi bisnis digital. Setiap platform IoT perlu dikonfigurasi, dimodifikasi dan diintegrasikan dengan sistem dan data back-end untuk paling baik memenuhi persyaratan proyek atau penerapan IoT spesifik.
Jadi, kesimpulannya, Platform IoT hanya menyelesaikan sebagian kecil dari masalah; tidak memberikan solusi IoT sepenuhnya.
Mengapa solusi IoT komprehensif?
Solusi IoT Lengkap End to End meliputi:
- Jaringan Komunikasi
- Gateway/pengontrol perangkat
- Manajemen perangkat telemetrik
- Platform IoT Komprehensif
- Manajemen dan integrasi API
- Platform aplikasi IT
Fitur-fitur solusi IoT ini membuatnya berguna bagi organisasi dalam pengurangan biaya, kepuasan pelanggan yang lebih baik, dan akurasi yang ditingkatkan dalam operasi.
Banyak penyedia solusi IoT mengembangkan solusi IoT terbaik dalam kelasnya. Namun, bagaimana memastikan bahwa solusi IoT adalah yang paling cocok untuk Anda?
Solusi Bisnis IoT Lengkap End to End menyediakan kemampuan berikut:
Decision Matrix: Model Pipeline Kecerdasan Keputusan untuk Keputusan Bisnis yang Lebih Cerdas.
Manajemen perangkat: Otentikasi/Otorisasi Instalasi, penyediaan dan manajemen titik akhir IoT; Terhubung dengan aman dan andal ke titik akhir IoT tersebut.
Manajemen informasi: Meng ingest, mengelola, mengkurasikan dan menganalisis data IoT. Pengkondisian data (dan langkah kontrol kualitas lainnya). Menyimpan data dan log peristiwa, data konteks yang disiapkan, model analitik dan metadata pada setiap langkah untuk mendukung iterasi masa depan.
Manajemen Aturan Bisnis: Menerapkan aturan, termasuk pemrosesan event kompleks. Mencetak data yang siap yang dihasilkan ke dalam proses pengambilan keputusan, manusia atau otomatis.
Analisis Prediktif: Menerapkan analitik prediktif dan preskriptif (termasuk pembelajaran). Forensik offline dan model analitik detail.
CEP (pemrosesan event kompleks): CEP real-time dan analitik operasional.
Peringatan dan Notifikasi: Peringatan yang diposting ke jaringan peristiwa (mencari keputusan), model push. Data yang diirikan melalui respons API (permintaan), model pull.
UI yang dapat dikonfigurasi: Pembaruan ke antarmuka pengguna, seperti dasbor (untuk mendukung pengambilan keputusan manusia).
Keamanan: Manajemen dan penegakan risiko dan kebijakan; kemampuan untuk memantau, mendeteksi dan merespons ancaman.
Manajemen Aset: Kontrol akses terdistribusi dan manajemen di seluruh aset IT (termasuk data, aplikasi, jaringan, dan platform).
Protokol komunikasi: Konektivitas antara titik akhir IoT, gateway IoT, hub platform IoT dan sistem back-end.
Layanan Manajemen Integrasi: Integrasi perangkat dan data IoT (akan memerlukan integrasi aplikasi perusahaan, integrasi SaaS, integrasi aplikasi seluler, dan integrasi sistem warisan).
