Pemantauan Mesin: Langkah Pertama Penting dalam Pengadopsi Industrial IoT

Munculnya teknologi IoT telah sangat bermanfaat bagi sektor manufaktur. Integrasinya di pabrik dan bengkel telah mengarah pada munculnya beberapa fitur luar biasa yang tidak mungkin dengan sistem SCADA dan PLC legacy.

Istilah “Industrial IoT” atau “IIoT” oleh karena itu digunakan oleh banyak orang yang menunjukkan kecemerlangan teknologi ini dalam setup industri. Ini adalah masa depan manufaktur yang dapat mengoptimalkan operasi di lantai produksi dan memungkinkan interaksi mesin-ke-mesin untuk menciptakan lingkungan yang terhubung dan terotomatisasi dalam industri.

Namun, sebelum Anda mengimplementasikan teknologi ini untuk mendapatkan kemampuan sinkronisasi dan otomatisasi M2M, Anda harus terlebih dahulu memanfaatkannya untuk pemantauan mesin. Sistem pemantauan mesin berbasis IoT jauh lebih mudah diterapkan di lingkungan yang didorong mesin dan dapat membantu Anda mendapatkan return on investment yang tinggi dan itu dalam periode pengembalian investasi beberapa bulan.

Selain itu, industri skala kecil yang mencari inovasi terobosan dapat dengan mudah mengimplementasikan sistem pemantauan mesin IoT untuk bersaing dengan raksasa manufaktur yang sudah berdiri.

Contact us Now and Connect With Our in House IoT Expert! Get in touch

Bagaimana IoT Membantu dalam Pemantauan Mesin?

Internet of Things berarti jaringan perangkat yang saling terhubung yang berbagi informasi. Di fasilitas manufaktur atau bengkel, Internet of Things menggunakan sensor dan perangkat yang diaktifkan web yang dipasang pada setiap mesin yang ada di lantai pabrik.

Data penting terkait mesin ini dikumpulkan melalui sensor yang terpasang pada mereka dan dibagikan ke platform terpusat secara real-time yang memprosesnya menjadi informasi yang berguna. Operator mesin dan pengawas tempat kerja dapat menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan cerdas untuk meningkatkan efisiensi garis produksi mereka.

Sementara ada beberapa manfaat menggunakan pemantauan mesin di pabrik, hasil akhir dalam sebagian besar kasus sama. Sistem ini membantu perusahaan untuk mengurangi biaya operasional mereka dan meningkatkan tingkat produksi sambil memelihara efisiensi pabrik yang optimum.

Manufaktur Sebelum IIoT

Sebelum hadirnya IIoT, tidak ada cara yang mungkin untuk mengidentifikasi status dan kondisi mesin. Operasi inspeksi manual yang mahal diperlukan untuk mengawasi kondisi garis produksi. Selain itu, tidak ada cara yang tepat untuk mengidentifikasi masalah yang mengakibatkan kerusakan mesin dan downtime yang tidak diinginkan.

Meskipun Revolusi Industri 3.0 meninggalkan sistem SCADA dan PLC untuk perusahaan untuk memantau kondisi dan kinerja fasilitas mereka, mereka memiliki beberapa komplikasi yang terkait dengan ketidakfleksibilitan dan skalabilitas. Mereka tidak efektif di luar aplikasi pagar dan cukup kaku karena struktur kabel yang kompleks mereka.

Lebih lanjut, sistem ini murni reaktif dan tidak memfasilitasi interaksi mesin-ke-mesin yang sangat penting bagi industri modern. Koneksi komunikasi ini yang terputus di antara mesin membatasi operator dan pengawas untuk secara proaktif mengelola peralatan mereka dan mengurangi downtime garis produksi mereka.

Tetapi implementasi teknologi IoT telah membantu bengkel dan perusahaan untuk mengatasi masalah ini dan mendapatkan manfaat dari sistem pemantauan mesin real-time. Data yang dikumpulkan dari perangkat akhir yang dipasang pada mesin dapat diproses dan digunakan untuk mengidentifikasi hambatan dan meningkatkan efisiensi fasilitas.

Berikut beberapa aplikasi paling menarik dari pemantauan mesin berbasis IIoT:

1) Pengurangan Downtime Peralatan:

Perusahaan ingin pabrik mereka beroperasi secara efektif dan dalam proses yang terstruktur. Namun, menjaga pendekatan manufaktur yang ramping bukanlah hal yang mudah untuk dicapai. Mereka sering menghadapi kerusakan komponen yang tidak diinginkan dan kegagalan mesin yang membatasi mereka untuk menjaga garis produksi tetap berjalan.

Dengan pemantauan mesin IIoT, perusahaan dapat melacak kapan mesin berjalan dan kapan tidak. Mereka dapat menerima peringatan real-time tentang mesin yang mati dan dapat mengambil tindakan proaktif untuk mengurangi downtime. Selain itu, dengan menganalisis data yang dikumpulkan tentang mesin dalam kondisi uptime dan downtime, perusahaan dapat mengidentifikasi alasan yang mengakibatkan kegagalan peralatan.

2) Meningkatkan Efisiensi Fasilitas:

Banyak faktor berbeda yang berkontribusi dalam menentukan efisiensi pabrik atau bengkel. Esensialnya, karena sebagian besar tugas dilakukan oleh mesin, peralatan, dan aset industri; mereka mengambil sebagian besar dalam menentukan efisiensi.

Dengan memproses data dari sistem pemantauan, pengendali mesin dapat menentukan ketidakcukupan dan ketidakefisienan yang membatasi mesin untuk beroperasi dengan efisiensi tertinggi. Misalnya, perusahaan dapat memantau jumlah energi yang dikonsumsi oleh semua perangkat mereka dan mengambil tindakan efektif untuk mengontrol event kualitas daya mereka. Wawasan konsumsi energi real-time memungkinkan perusahaan untuk melakukannya dan membantu mereka untuk secara proaktif mengelola utilizasi daya, yang pada gilirannya membantu mereka untuk meningkatkan efisiensi pabrik mereka.

3) Mengurangi Pemborosan:

Mesin mengonsumsi lebih banyak sumber daya ketika kondisinya tidak memadai. Dalam hal ini, mesin tidak hanya akan menggunakan lebih banyak sumber daya tetapi juga akan membuang-buang bahan baku. Perusahaan oleh karena itu perlu memantau kinerja aset mereka bersama dengan jumlah sumber daya yang mereka gunakan.

Dengan menggunakan sistem pemantauan mesin, parameter seperti suhu, tekanan, kebisingan, getaran, dll. dapat dipantau untuk mencerminkan kondisi aparatur industri. Selain itu, parameter ini akan membantu perusahaan untuk mengidentifikasi volume sumber daya yang dikonsumsi oleh mesin. Mereka dapat membatasi penggunaan sumber daya seperti bahan bakar, listrik, pelumas, pendingin, dll., mengelola tingkat stok yang tepat, dan mengurangi pemborosan.

Langkah yang Perlu Diambil Setelah Menerapkan Sistem Pemantauan Mesin:

Sekarang cukup jelas bahwa pemantauan mesin adalah langkah pertama namun dasar dalam implementasi teknologi IIoT. Setelah berhasil menerapkan sistem pemantauan, sebuah perusahaan kemudian dapat menggunakan alat analitik bersama dengan AI dan teknik otomatisasi untuk meningkatkan efektivitas peralatan dan pabrik mereka lebih jauh lagi.

Seberapa jauh sebuah perusahaan dapat mendapat manfaat dari implementasi teknologi Internet of Things adalah immens. Solusi pemantauan mesin dapat menjadi langkah pertama yang dapat diambil oleh sebuah perusahaan untuk mencapai keunggulan operasional.