Pasar IoT Global 2024 Berakselerasi:Perangkat Bertenaga AI Mendorong Pertumbuhan

Sebuah laporan baru dari IoT Analytics, sebuah perusahaan analisis pasar asal Jerman, menghitung pertumbuhan eksplosif pada perangkat IoT yang terhubung tahun ini. Laporan ini juga menemukan bahwa tren penting pada tahun 2024 adalah integrasi AI ke dalam perangkat IoT.

Sehubungan dengan perkiraan pertumbuhan pasar, IoT Analytics menemukan bahwa perangkat IoT yang terhubung diproyeksikan meningkat sebesar 13% pada tahun 2024, mencapai 18,8 miliar pada akhir tahun. Perusahaan mengharapkan pertumbuhan yang berkelanjutan di tahun-tahun mendatang. Secara khusus, mereka memperkirakan jumlah perangkat IoT yang terhubung akan tumbuh hingga 40 miliar pada tahun 2030.

Laporan tersebut mencatat bahwa tiga teknologi menguasai hampir 80% pasar:Wi-Fi, Bluetooth, dan IoT seluler. Secara khusus, laporan tersebut menemukan bahwa:

Wi-Fi mencakup 31% dari seluruh koneksi IoT.  Dalam pasar ini (dan pasar lain yang menggunakan Wi-Fi), telah terjadi pergeseran selama beberapa tahun terakhir, dengan banyak perusahaan beralih dari perangkat Wi-Fi 5 ke Wi-Fi 6 dan Wi-Fi 6E. Organisasi yang menggunakan teknologi Wi-Fi generasi terbaru biasanya dapat mendukung lebih banyak perangkat yang beroperasi pada bandwidth lebih tinggi dibandingkan dengan lingkungan Wi-Fi 5. Tahun ini, perangkat yang mendukung generasi berikutnya, Wi-Fi 7, mulai dikirimkan.

25% perangkat IoT yang terhubung di seluruh dunia mengandalkan Bluetooth.  Bluetooth Low Energy (BLE), juga dikenal sebagai Bluetooth Smart, terus dikembangkan untuk memungkinkan perangkat IoT mempertahankan konektivitas yang andal saat beroperasi dengan daya listrik. Laporan tersebut mencatat bahwa “BLE kini menjadi opsi pilihan untuk perangkat IoT bertenaga baterai seperti perangkat pelacak aset” dan bahkan sektor industri mulai menunjukkan peningkatan minat terhadap teknologi IO-Link Wireless.

IOT Seluler (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M, dan NB-IoT) mencakup hampir 21% koneksi IoT global.  Menurut Global Cellular IoT Connectivity Tracker &Forecast dari IoT Analytics, koneksi IoT seluler global tumbuh sebesar 24% dari tahun ke tahun pada tahun 2023. Selain itu, tahun ini kita menyaksikan diperkenalkannya teknologi 5G RedCap. 5G RedCap memberikan throughput masing-masing 150 dan 50 Mbps pada downlink dan uplink. Pihak-pihak yang mendukung teknologi ini bertujuan untuk menerapkan 5G secara lebih luas, dan melayani beragam kasus penggunaan dalam aplikasi industri.

Manfaat berlimpah dengan integrasi AI dan IoT

Salah satu tren penting yang diidentifikasi dalam laporan ini adalah integrasi kecerdasan buatan ke dalam perangkat IoT pada tahun ini. “Integrasi teknologi AI, termasuk AI generatif dan AI edge, merupakan tren yang signifikan pada tahun 2024,” kata Satyajit Sinha, Analis Utama di IoT Analytics, dalam pernyataan yang dirilis.

Mengapa ada minat terhadap integrasi AI? “Edge AI secara mendasar mengubah lanskap IoT dengan memungkinkan perangkat edge IoT memproses data secara lokal, mengurangi latensi, dan memungkinkan respons real-time.”

Mengintegrasikan AI ke dalam perangkat IoT di lingkungan industri menawarkan beberapa manfaat utama, yaitu meningkatkan efisiensi operasional, keselamatan, dan pengambilan keputusan.

Beberapa area penerapan integrasi yang diadopsi meliputi:

1. Pemeliharaan prediktif :AI dapat menganalisis data IoT untuk memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi, sehingga mengurangi waktu henti dan memperpanjang umur mesin. Hal ini meminimalkan perbaikan yang mahal dan pemeliharaan yang tidak terencana.
2. Operasi yang dioptimalkan :AI meningkatkan otomatisasi proses dengan menganalisis data IoT secara real-time, mengoptimalkan alur kerja produksi, penggunaan energi, dan alokasi sumber daya. Ini dapat menyesuaikan proses secara dinamis untuk meningkatkan efisiensi.
3. Peningkatan keamanan :Perangkat IoT yang didukung AI dapat memantau kondisi lingkungan, kinerja mesin, dan perilaku pekerja, sehingga memperingatkan operator akan potensi bahaya. Hal ini menghasilkan lingkungan kerja yang lebih aman dan mengurangi risiko kecelakaan.
4. Analisis dan pengambilan keputusan secara real-time :AI memproses sejumlah besar data IoT secara real-time, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi para pengambil keputusan. Hal ini memungkinkan penyesuaian cepat terhadap proses produksi dan operasi berdasarkan informasi real-time.
5. Pengoptimalan rantai pasokan :AI di IoT dapat melacak aset, mengoptimalkan logistik, dan memperkirakan permintaan, sehingga meningkatkan transparansi dan efisiensi rantai pasokan. Hal ini mengurangi penundaan, memangkas biaya, dan meningkatkan pengelolaan inventaris.
6. Efisiensi energi :Algoritme AI dapat menganalisis data dari sensor IoT untuk mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan menurunkan biaya. Hal ini khususnya dapat bermanfaat dalam industri dengan konsumsi energi yang tinggi, seperti manufaktur dan utilitas.

Intinya:Dengan mengintegrasikan AI ke dalam IoT, lingkungan industri dapat menjadi lebih cerdas, efisien, dan mampu beradaptasi dengan kompleksitas operasi modern.