Hub sensor diperluas ke tujuh inti DSP dan ISA khusus aplikasi

Setelah peluncuran arsitektur DSP hub sensor SensPro tahun lalu, CEVA minggu ini mengumumkan keluarga SensPro2 generasi kedua, yang sekarang menampilkan tujuh inti DSP vektor untuk meningkatkan kinerja dan serangkaian arsitektur set instruksi khusus aplikasi (ISA) untuk efisiensi yang lebih besar.

SensPro2 adalah hub untuk kecerdasan buatan (AI) dan beban kerja pemrosesan DSP yang terkait dengan berbagai sensor termasuk kamera, radar, lidar, waktu penerbangan, mikrofon, dan unit pengukuran inersia (IMU). Dibandingkan dengan generasi pertama, SensPro2 menghadirkan pemrosesan DSP 6X lebih banyak untuk visi komputer, performa DSP 8X lebih banyak untuk pemrosesan radar, peningkatan 2X dalam inferensi AI, dan 20% lebih hemat daya dibandingkan pendahulunya, pada node proses yang sama.

Keluarga ini sekarang menyertakan tujuh inti DSP vektor, yang meningkatkan daya dan kinerja. Core entry-level berdaya rendah baru menangani beban kerja DSP dan AI yang membutuhkan kinerja AI hingga 1 TOPS dan core kelas atas mencapai 3,2 TOPS. Setiap anggota keluarga SensPro2 dapat dikonfigurasi dengan arsitektur set instruksi khusus aplikasi (ISA) untuk radar, audio, visi komputer dan SLAM, bersama dengan opsi komputasi vektor paralel untuk tipe data floating point dan integer, untuk mengaktifkan hub sensor efisiensi optimal DSP untuk kasus penggunaan tertentu.

Arsitektur SensPro2 mengadopsi serangkaian peningkatan yang telah meningkatkan kinerja dan meningkatkan efisiensi untuk penginderaan multitasking dan kasus penggunaan AI, seperti arsitektur DSP vektor daya rendah yang baru. Untuk aplikasi powertrain otomotif, DSP floating-point yang ditingkatkan menawarkan kinerja presisi tinggi, mengatasi tren elektrifikasi dengan prosesor yang kuat. Arsitektur dan inti siap untuk otomotif dengan kesalahan acak perangkat keras ASIL B dan sertifikasi kesalahan sistematis ASIL D. Dalam hal kinerja, SensPro2 mampu memberikan hingga 3,2 TOPS untuk inferensi jaringan 8x8 yang berjalan pada 1,6GHz, dan menggandakan bandwidth memori dari generasi pertama, untuk menangani lapisan yang terhubung penuh dengan data intensif secara lebih efisien.

Dalam briefing dengan embedded.com, Moshe Sheier, VP pemasaran di CEVA, mengatakan, “Ini adalah DSP mandiri dengan kemampuan untuk melakukan beban kerja AI. Jumlah konfigurabilitas dan skalabilitasnya unik.” Dia mengatakan SensPro generasi pertama sudah dilisensikan ke dalam silikon dalam aplikasi otomotif yang mungkin mulai dipasarkan akhir tahun ini. Dalam hal peluang untuk SensPro2, dia mengatakan ini akan menargetkan radar di otomotif dan internet of things (IoT), serta audio, di mana ada persyaratan yang cukup besar untuk kemampuan AI. Namun, katanya, “Computer vision tetap menjadi target utama untuk rangkaian produk baru ini.”

Keluarga DSP SensPro2 generasi kedua terdiri dari:

• SP100 dan SP50 DSP, masing-masing dengan 128 dan 64 INT8 MACS. DSP ini menawarkan ukuran die terkecil dalam keluarga dan memberikan peningkatan kinerja 10X untuk jaringan saraf pengenalan suara DeepSpeech2, dibandingkan dengan DSP skalar CEVA-BX2, dan ideal untuk beban kerja AI audio, seperti asisten percakapan, analitik suara, dan natural pemrosesan bahasa (NLP).
• SP1000, SP500 dan SP250 DSP dengan 1024, 512, dan 256 INT8 MAC, masing-masing. DSP ini menawarkan kinerja dan presisi tertinggi dalam rangkaian SensPro2, dengan konfigurasi optimal untuk beban kerja computer vision, SLAM, radar, dan AI.
• DSP floating point SPF4 dan SPF2, masing-masing dengan 64 dan 32 MAC floating point presisi tunggal. DSP ini dioptimalkan untuk kontrol powertrain kendaraan listrik dan sistem manajemen baterai, dilengkapi dengan rangkaian lengkap Aljabar Linier Eigen, pustaka vektor MATLAB, dan dukungan untuk penyusun grafik Glow.

SensPro2 didukung oleh portofolio infrastruktur perangkat lunak yang luas untuk mempercepat desain sistem termasuk kompiler LLVM C/C++, lingkungan pengembangan terintegrasi berbasis Eclipse (IDE), API OpenVX, pustaka perangkat lunak untuk OpenCL, kompiler grafik jaringan saraf dalam CEVA (CDNN) termasuk CDNN-Invite API untuk penyertaan mesin AI khusus, fungsi pencitraan CEVA-CV, kit pengembangan perangkat lunak CEVA-SLAM dan perpustakaan visi, SDK radar, pengurangan kebisingan ClearVox, pengenalan ucapan WhisPro, fusi sensor MotionEngine, dukungan Tensor Flow Lite Micro, dan Kerangka kerja perangkat lunak SenslinQ.