CEVA Meluncurkan SensPro2: Tujuh Inti DSP & ISA Kustom Meningkatkan Performa AI dan Sensor
Setelah memperkenalkan arsitektur DSP SensPro tahun lalu, CEVA meluncurkan keluarga SensPro2 generasi kedua, kini fitur tujuh inti vektor DSP dan serangkaian application-specific instruction set architectures (ISAs). Hasilnya adalah sensor hub yang memberikan performa dan efisiensi yang tak tertandingi di seluruh beban kerja AI dan digital signal processing.
SensPro2 dirancang untuk menangani spektrum luas data sensor—kamera, radar, lidar, time-of-flight, mikrofon, dan inertial measurement units (IMU). Dibandingkan dengan pendahulunya, platform baru menawarkan:
6× lebih banyak throughput DSP untuk computer vision.
8× lebih besar performa DSP untuk pemrosesan radar.
2× lebih cepat AI inference.
20% lebih efisien daya—semua pada node proses yang sama.
Scalable dari entry-level hingga high-end, keluarga SensPro2 mencakup core rendah daya yang mendukung hingga 1 TOPS performa AI, sementara core premium mencapai 3,2 TOPS. Setiap anggota dapat dituning dengan ISAs untuk radar, audio, computer vision, dan SLAM, plus opsi parallel vector compute untuk tipe data floating-point dan integer. Konfigurabilitas ini memastikan keseimbangan optimal antara kecepatan, presisi, dan penggunaan energi untuk setiap use case tertentu.
Advance arsitektur kunci mencakup desain vektor DSP rendah daya, engine floating-point presisi tinggi untuk aplikasi powertrain otomotif, dan fault certification siap otomotif (ASIL B hardware random faults dan ASIL D systematic faults). SensPro2 dapat memberikan hingga 3,2 TOPS untuk neural network 8×8 pada 1,6 GHz, menggandakan bandwidth memori dari generasi satu untuk mendukung lebih baik fully-connected layers yang intensif data.
“Ini adalah DSP yang mandiri yang mampu menangani beban kerja AI, dan konfigurabilitas serta skalabilitasnya unik,” ujar Moshe Sheier, VP of Marketing di CEVA, dalam briefing dengan embedded.com. Dia menyebutkan bahwa SensPro generasi pertama sudah di silicon untuk pasar otomotif dan bahwa SensPro2 akan menargetkan radar, IoT, audio, dan, terutama, computer vision.
Lineup SensPro2 mencakup:
SP100 dan SP50 – 128 dan 64 INT8 MACs, masing-masing. Solusi small-die ini memberikan peningkatan performa 10× untuk neural network pengenalan ucapan DeepSpeech2 dan ideal untuk beban kerja AI audio seperti conversational assistants, sound analytics, dan natural language processing.
SP1000, SP500 dan SP250 – 1024, 512, dan 256 INT8 MACs, masing-masing. Core high-performance ini menawarkan konfigurabilitas optimal untuk computer vision, SLAM, radar, dan beban kerja AI umum.
SPF4 dan SPF2 – 64 dan 32 single-precision floating-point MACs. Didesain untuk kontrol powertrain kendaraan listrik dan manajemen baterai, mereka mencakup lengkapnya library linear algebra Eigen, library vektor MATLAB, dan dukungan untuk graph compiler Glow.
Untuk mempercepat integrasi sistem, SensPro2 datang dengan stack perangkat lunak yang kuat: compiler LLVM C/C++, IDE berbasis Eclipse, API OpenVX, library OpenCL, CEVA Deep Neural Network (CDNN) graph compiler (termasuk CDNN-Invite untuk AI engine kustom), CEVA-CV imaging functions, CEVA-SLAM SDK, radar SDK, ClearVox noise reduction, WhisPro speech recognition, MotionEngine sensor fusion, TensorFlow Lite Micro support, dan framework perangkat lunak SenslinQ.
