Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

Tes COVID-19 Berbasis Ponsel Cepat Hasil 10 Menit, Akurasi Tinggi

Peneliti mengembangkan metode tes COVID-19 yang menggunakan mikroskop ponsel untuk menganalisis sampel saliva dan memberikan hasil dalam sekitar 10 menit. Metode ini menggabungkan kecepatan tes antigen swab hidung yang ada dengan akurasi tinggi tes PCR (polymerase chain reaction) swab hidung. Mereka menyesuaikan metode murah yang awalnya mereka ciptakan untuk mendeteksi norovirus — mikroba yang terkenal menyebar di kapal cruise — menggunakan mikroskop ponsel. Mereka berencana untuk menggunakan metode ini bersama dengan tes swish-gargle salin yang sebelumnya dikembangkan.

Metode tradisional untuk deteksi norovirus atau patogen lain sering mahal, melibatkan sejumlah besar peralatan laboratorium, atau memerlukan keahlian ilmiah. Tes norovirus berbasis ponsel terdiri dari ponsel, mikroskop sederhana, dan sepotong kertas mikrofluida — kertas yang dilapis lilin yang mengarahkan cairan sampel untuk mengalir melalui saluran tertentu. Ini lebih kecil dan lebih murah daripada tes lain, dengan komponen berbiaya sekitar $45.

Dasar teknologi relatif sederhana. Pengguna memperkenalkan antibodi dengan mutiara fluorescent ke dalam sampel air yang terkontaminasi. Jika cukup partikel patogen ada dalam sampel, beberapa antibodi menempel pada setiap partikel patogen. Di bawah mikroskop, partikel patogen muncul sebagai gumpalan kecil mutiara fluorescent, yang kemudian dapat dihitung pengguna. Proses — menambahkan mutiara ke sampel, merendam sepotong kertas dalam sampel, lalu mengambil foto ponsel di bawah mikroskop dan menghitung mutiara — memakan waktu sekitar 10 hingga 15 menit. Seorang non-ilmuwan dapat belajar cara melakukannya dengan menonton video singkat.

Tim menciptakan penampung 3D-print untuk lampiran mikroskop dan chip kertas mikrofluida serta metode yang disebut adaptive thresholding. Sebelumnya, peneliti menetapkan nilai tetap untuk jumlah patogen yang dianggap bahaya, yang membatasi tingkat presisi. Metode ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menetapkan ambang bahaya dan mengantisipasi perbedaan lingkungan, seperti jenis ponsel dan kualitas kertas.

Tim sedang bekerja pada metode yang lebih sederhana yang sedikit memberi ruang untuk kesalahan. Ini melibatkan teknologi yang sama tetapi alih-alih mikroskop ponsel dan penampung yang dirancang khusus, pengguna hanya perlu mengunduh aplikasi ponsel dan menggunakan chip mikrofluida yang dicetak dengan kode QR.

Tidak seperti teknik mikroskop fluorescent, di mana chip harus berada di posisi yang tepat, pengguna cukup mengambil foto chip. Terlepas dari sudut atau jarak foto diambil, aplikasi ponsel dapat menggunakan AI dan kode QR untuk mengantisipasi variansi dan menjalankan perhitungan sesuai dengan itu.


Sensor

  1. Menguji Sensor Suhu DS18B20 pada Raspberry Pi
  2. Update COVID‑19: Langkah Keamanan & Status Rantai Pasokan Mantech
  3. Tes COVID-19 Terpadu: Deteksi, Lacak Varians & Co-Infeksi dalam Satu Prosedur
  4. Tes Ludium Portabel Mendeteksi COVID-19 dalam Satu Jam dengan Akurasi PCR
  5. Cryostat Cup Macroflash: Pengujian Performa Termal Lanjutan untuk Polimer dan Komposit
  6. Spektroskopi Terintegrasi Mikroskop: Analisis UV-Vis-NIR Tepat untuk Sampel Skala Mikro
  7. Pemeriksaan Kesehatan Rumahan Instan dengan Sensor Silikon Terhubung Smartphone
  8. Sensor Kertas Cepat Deteksi COVID-19 dalam Kurang dari 5 Menit
  9. Alat Deteksi Diabetes Berbasis Smartphone: Biomarker Digital untuk Identifikasi Risiko Dini
  10. Pengujian Keandalan Tingkat Wafer Mengaktifkan Perangkat Lunak untuk Semikonduktor Generasi Depan