Stetoskop Audio-AI: Pemantauan Kualitas dan Kesehatan Mesin Real-Time

Peneliti telah mengembangkan sistem untuk pemantauan mesin yang efisien dan hemat biaya termasuk kualitas keseluruhan, kondisi, dan status operasi.

Inovasi ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan berbasis audio untuk memantau kondisi keseluruhan mesin di pabrik, rumah sakit, dan lokasi lain. Sistem menggunakan sistem seperti stetoskop sebagai sensor dan menganalisis data dengan kerangka kerja berbasis jaringan saraf dalam.

Solusi ini menggunakan konsep dokter mendengarkan tubuh untuk menilai kondisi awal atau ahli mendengarkan suara mesin untuk tahu apa yang sedang terjadi. Kecerdasan buatan digunakan untuk melatih berbagai macam suara dari mesin dan menentukan banyak hal tentang mesin atau proses secara otonom.

Sistem dapat mendeteksi anomali tanpa perlu dikasi set pelatihan dan lebih mudah serta lebih hemat biaya daripada akselerometer atau sensor emisi akustik. Teknologi ini dirancang untuk menggunakan suara internal dari mesin untuk menentukan status mesin, menilai kondisi proses, mendiagnosis kondisi mesin, dan memprediksi kegagalan mesin.

Karena hanya suara yang digunakan, dapat digunakan untuk sejumlah aplikasi yang berbeda. Memiliki satu sensor hemat biaya untuk banyak tujuan yang berbeda dapat mengatasi tantangan saat ini di area di mana sebagian besar solusi sangat disesuaikan dengan masalah spesifik.