“Stetoskop” Memantau Kualitas dan Fungsi Mesin

Para peneliti telah mengembangkan sistem untuk pemantauan yang efisien dan berbiaya rendah untuk kesehatan alat berat termasuk kualitas, kondisi, dan status operasi secara keseluruhan.

Inovasi tersebut menggunakan teknologi kecerdasan buatan berbasis audio untuk memantau kondisi mesin secara keseluruhan di pabrik, rumah sakit, dan lokasi lainnya. Sistem ini menggunakan sistem mirip stetoskop sebagai sensor dan menganalisis data dengan kerangka kerja berbasis jaringan saraf.

Solusinya menggunakan konsep dokter mendengarkan tubuh untuk menilai kondisi awal atau ahli mendengarkan suara mesin untuk mengetahui apa yang terjadi. Kecerdasan buatan digunakan untuk melatih berbagai macam suara dari mesin dan menentukan banyak hal tentang mesin atau proses secara mandiri.

Sistem ini dapat mendeteksi anomali tanpa diberi makan set pelatihan dan lebih mudah dan lebih hemat biaya daripada akselerometer atau sensor emisi akustik. Teknologi ini dirancang untuk menggunakan suara internal dari mesin untuk menentukan status mesin, menilai kondisi proses, mendiagnosis kondisi mesin, dan memprediksi kegagalan mesin.

Karena hanya suara yang digunakan, ini dapat digunakan untuk sejumlah aplikasi yang berbeda. Memiliki satu sensor murah untuk berbagai tujuan dapat mengatasi tantangan saat ini di area di mana sebagian besar solusi cukup disesuaikan untuk masalah tertentu.